刘分
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 移动通信网络位置群体关联用户挖掘被引量：3
- 2013年
- 当前用户网络关系分析主要是研究用户之间的关联关系或群体关系,对于网络中用户与群体之间关联关系的研究相对较少。鉴于移动通信网络用户之间存在多样的特征关联,用户与群体之间也存在多样的关联关系。基于移动通信网络中具有一定通信相关性和位置规律相似性的特定群体,将位置预测引入位置项相关性度量,建立用户位置轨迹相关性度量标准,并提出了特定群体位置关联用户挖掘算法。仿真结果表明,所提出的方法能够实现对用户与群体之间关联关系的度量,能够利用位置相关性发现与特定群体具有潜在关联的用户。
- 刘分葛国栋赵宇刘冰洋
- 关键词：通信距离
- 移动通信网中特定群体发现及行为分析研究
- 随着社会媒体网络和信息技术的迅猛发展，移动通信成为现实社会生活中人们进行沟通交流和获取信息的重要方式，对应网络空间中的用户群体关系与行为在很大程度上能够反映出用户的真实社会群体关系与行为。然而，当前的群体发现方法主要是利...
- 刘分
- 关键词：位置信息社交关系通信行为
- 文献传递
- 基于移动网络位置信息的群体发现方法被引量：3
- 2013年
- 当前群体发现研究主要利用通联关系挖掘用户群体,未能充分利用网络中所隐含的用户社交关系,致使挖掘的群体不能真实反映用户在社会生活中的群体关系。提出一种基于用户位置信息的群体发现方法,利用序列模式挖掘算法挖掘用户位置规律序列,建立位置序列相关性度量标准,以位置规律相关性揭示用户社会活动的群体关系;结合局部相似性度量方法计算用户通信距离指数,反映用户之间的相识程度;最后采用通信距离指数对位置相关性进行加权计算用户群体相关性,再利用分裂聚类算法挖掘具有通信关系和社交关系的用户群体。实验结果表明,该方法能够有效地挖掘用户社交活动中的通信相关性和位置相关性,体现用户在现实社会活动中的群体关系。
- 刘分汤红波葛国栋杨森
- 关键词：位置信息序列模式挖掘
