刘方驰
- 作品数：4 被引量：22H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 主动学习与自学习的中文命名实体识别被引量：13
- 2014年
- 命名实体识别是信息抽取中的一项基础性任务,如何利用丰富的未标注语料来提高实体识别的指标是该领域一个重要的研究方向。基于条件随机场提出一种将主动学习与自学习相结合的方法——SACRF,通过设置置信度函数和2-Gram频度阈值来选取样本,并采用人工与自动相结合的方式进行标注来扩展训练语料。实验表明,该方法在提高实体识别的精确率和召回率的同时,能够显著地降低人工标注的工作量。
- 钟志农刘方驰吴烨伍江江
- 关键词：自学习条件随机场命名实体识别
- 基于主动学习与自学习的中文命名实体识别
- 命名实体识别是信息抽取中的一项基础性任务,如何利用丰富的未标注语料来提高实体识别的指标是该领域一个重要的研究方向。本文提出一种将主动学习与自学习结合的方法：SACRF,通过设置置信度函数和2-Gram频度阈值来选取样本,...
- 刘方驰钟志农雷霖吴烨
- 关键词：自学习条件随机场命名实体识别
- 基于文本的实体—关系抽取技术研究
- 信息抽取（Information Extraction）技术可以从非结构化数据中抽取人们感兴趣的实体、关系、事件等，形成结构化存储以供查询检索。命名实体识别和实体间关系抽取是信息抽取中两个非常重要的子任务，也是研究的热点...
- 刘方驰
- 关键词：信息抽取命名实体识别关系抽取投票策略
- 基于机器学习的实体关系抽取方法被引量：9
- 2013年
- 实体关系抽取是信息抽取的一项重要内容,总结现有的方法对于该领域的发展具有指导和借鉴意义。结合当前的研究进展,分析和比较了有监督、无监督和弱监督3类关系抽取方法的原理和代表性算法,总结了各类方法的特性并对关系抽取的发展趋势进行了展望。
- 刘方驰钟志农雷霖吴烨
- 关键词：实体关系抽取
