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刘玉淑

作品数:7 被引量:16H指数:2
供职机构:齐鲁工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 4篇图像
  • 2篇多尺度
  • 2篇多尺度变换
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇步态
  • 2篇步态识别
  • 1篇多尺度几何分...
  • 1篇优化算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像采集
  • 1篇图像采集模块
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像描述
  • 1篇图像融合
  • 1篇能量图
  • 1篇子群
  • 1篇外管
  • 1篇下支架
  • 1篇粒子群

机构

  • 3篇山东大学
  • 2篇复旦大学
  • 2篇国土资源
  • 2篇齐鲁工业大学
  • 1篇同济大学

作者

  • 7篇刘玉淑
  • 2篇吕煊
  • 1篇赵卫东
  • 1篇丁洪富
  • 1篇王志成

传媒

  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于时间保持能量图和Radon变换的步态识别被引量:2
2011年
Radon变换把图像从坐标空间映射到Radon空间,因其可以保存频率信息而被应用在步态识别算法中。主要从频率角度入手,着力提高基于Radon变换的步态识别算法的识别正确率,提出了基于时间保持能量图的Radon变换步态识别算法。传统的步态能量图是对步态周期中经过归一化的人体轮廓图求算术平均而得到的步态特征表示,最近提出的时间保持能量图在保持步态能量图的优点的基础上,保留了步态序列的时间信息,在改进的步态周期检测算法的基础上,提出将时间保持能量图和Radon变换结合到一起的步态识别算法。也对结合不同数据空间的特征如频率、形状等做了初步探讨。
刘玉淑
关键词:RADON变换步态能量图步态识别
基于多尺度变换的图像去噪及融合算法研究
多尺度变换是一类具有方向性的稀疏表示方法,而且具备局部性、方向性和多尺度性的特点。多尺度变换能将所需的信号或者图像分解到不同的尺度空间,进而获得不同分辨率下的信号或图像的特征,从而进一步获得更准确的信息。鉴于多尺度变换的...
刘玉淑
关键词:图像去噪图像融合多尺度几何分析CONTOURLET变换
文献传递
一种基于低秩描述的图像集分类方法被引量:5
2013年
保持局部图嵌入的流形鉴别分析方法将图像集所属子空间看作流形上的点,并使流形变换前后局部结构关系不变.然而在构造局部区域相似图矩阵时,用于描述节点局部区域范围的近邻节点个数会极大地影响算法的准确率,并会出现变换后流形的可分辨性相比变换前提升很小甚至更低的情况.针对该问题,提出了一种低秩描述下的Grassmannian流形鉴别分析方法.通过对图像集的低秩描述,流形变换中局部嵌入时仅保持同类别节点的最近邻局部结构以及所有节点间的相异类别信息,从而避免了对近邻节点个数的选择,并增强了变换后流形的可分辨性.由15类复杂自然场景和Caltech101图像数据集的实验结果表明,该方法是可行的,并且极大地提高了图像集分类的准确率.
吕煊王志成赵卫东刘玉淑
一种医疗用品分选装置
本实用新型涉及一种医疗用品分选装置,包括多组并列布置且能够改变长度的立柱,立柱顶端连接上支架,立柱底端连接下支架,上支架上设有活动连接的相机支架,相机支架连接图像采集模块,立柱上设有活动连接的光源支架,光源支架连接光源板...
王旭阳张加童杨壹然刘玉淑冯超
行人识别中的模板选择与特征提取
本文是以步态识别为应用背景,主要探讨了步态识别中的模板选择和模板上的特征提取问题。步态识别经历多年的发展,逐渐形成了基于模型和无模型两种基本稳定的框架,基于模型的是对人体结构进行建模,识别正确率受模型假设控制,计算比较复...
刘玉淑
关键词:步态识别特征提取
文献传递
基于多尺度变换图像去噪及融合算法研究
多尺度变换是一类具有方向性的稀疏表示方法,而且具备局部性、方向性和多尺度性的特点。多尺度变换能将所需的信号或者图像分解到不同的尺度空间,进而获得不同分辨率下的信号或图像的特征,从而进一步获得更准确的信息。鉴于多尺度变换的...
刘玉淑
关键词:多尺度变换图像去噪粒子群优化算法
类别约束下的低秩优化特征字典构造方法被引量:1
2014年
字典模型(BOW)是一种经典的图像描述方法,模型中特征字典的构造方法至关重要。针对特征字典构造问题,提出了一种类别约束下的低秩优化特征字典构造方法 LRC-DT,通过低秩优化的方法使训练出来的特征字典在描述同类图像时表示系数矩阵的秩相对较低,从而将类别信息引入到字典学习中,提高字典对图像描述的可分辨性。在标准公测库Caltech-101和Caltech-256上的实验结果表明:将SPM、稀疏编码下的SPM(ScSPM)、局部线性编码(LLC)和线性核函数的SPM(LSPM)编码方法中的特征字典替换为加入低秩约束(LRC)的特征字典后,随着训练样本数目增多,字典模型的分类准确率与未引入低秩约束的方法相比有所提高。
吕煊刘玉淑丁洪富李爱迪
关键词:图像描述图像分类
共1页<1>
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