刘锦荣
- 作品数：9 被引量：39H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 多输入Laguerre正交多项式前向神经网络权值与结构确定法
- 2012年
- 为克服BP神经网络模型及其学习算法中的固有缺陷,根据多项式插值和逼近理论,构造出一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的多输入前向神经网络模型。针对该网络模型,提出了权值与结构确定法,以便快速、自动地确定该网络的最优权值和最优结构。计算机仿真与实验结果显示:该算法是有效的,并且通过该算法所得到的网络具有较优的逼近性能和良好的去噪能力。
- 张雨浓刘锦荣殷勇华肖林
- 关键词：多输入神经网络
- 基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器被引量：6
- 2013年
- 构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具有边增边删和二次删除策略的网络结构自确定法,用来确定神经网络最优权值和结构。数值实验结果表明,该算法能够快速有效地确定单极Sigmoid激励函数神经网络分类器的最优网络结构;分类器的分类性能良好。
- 张雨浓陈俊维刘锦荣曲璐黎卫兵
- 关键词：神经网络分类器权值直接确定法
- 带后续迭代的双极S函数激励的WASD神经网络被引量：4
- 2016年
- 结合Levenberg-Marquardt算法以及权值直接确定法这两种用于神经网络学习训练的方法,提出了一种带后续迭代、面向双极S(sigmoid)激励函数神经网络的权值与结构确定(weights-and-structure-determination,WASD)方法。该方法与MATLAB软件神经网络工具箱相结合,可以解决传统神经网络普遍存在的学习时间长、网络结构难以确定、学习能力和泛化能力有待提高等不足,同时具有较好的可行性和可操作性。以非线性函数的数据拟合为例,计算机数值实验和对比结果证实了WASD方法确定出最优隐神经元数和最优权值的优越性,最终得到的WASD神经网络具有更为优异的学习性能和泛化性能。
- 张雨浓肖争利丁思彤毛明志刘锦荣
- 关键词：神经网络
- 唯一性逻辑及其BP神经网络侦测被引量：2
- 2013年
- 创新地提出了唯一性逻辑的概念并给出了其定义。所谓唯一性逻辑,就是判断输入向量中是否存在唯一分量的逻辑。展望了唯一性逻辑可能的应用前景。采用了BP神经网络来建立唯一性侦测与应用模型。计算机实验表明,该文提出的基于BP神经网络的模型可以准确有效地进行唯一性逻辑的侦测与应用。
- 张雨浓邓健豪金龙刘锦荣殷勇华
- 关键词：人工神经网络
- 多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法被引量：22
- 2012年
- 结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到的网络对于多输入函数具有较优良的逼近(学习与校验)性能。
- 张雨浓曲璐陈俊维刘锦荣郭东生
- 关键词：多输入权值直接确定法
- 一组一点外推的数值积分公式的提出与验证被引量：1
- 2013年
- 通过利用拉格朗日多项式对等间距的离散采样数据进行函数逼近,就相等间距外推一点进行积分,得到了具有一定未来预测能力的一组一点外推的数值积分公式.计算机数值实验的结果表明了公式的有效性,即应用公式预测的积分结果可以达到一个较高的精度.
- 张雨浓何良宇金龙曲璐刘锦荣
- 关键词：数值积分拉格朗日多项式
- 基于泰勒级数展开的一点超前差分公式的推导被引量：1
- 2014年
- 传统的数值微分公式有前向差分、后向差分和中心差分公式.所谓一点超前差分公式,就是后向差分公式在形式上"前移"一点来计算一阶导数的公式.该公式有效地弥补了传统差分公式的不足之处.不同于以前研究中使用拉格朗日公式来推导一点超前公式的做法,给出了基于泰勒级数展开的对该组公式及其截断误差的推导,从另一个角度验证了一点超前公式,使其更为完善.
- 张雨浓邓健豪刘锦荣仇尧金龙
- 关键词：泰勒级数一阶导数
- 权值与结构双确定法的RBF神经网络分类器被引量：2
- 2014年
- 为了解决径向基函数(RBF)神经网络权值与结构难以确定的问题,基于权值直接确定法,及隐层神经元中心、方差、数目与神经网络性能的关系,提出一种边增边删型的网络权值与结构双确定法。在此方法基础之上,构建一种RBF神经网络分类器并探讨其分类性能和抗噪能力。计算机数值实验结果验证所提出的边增边删型的权值与结构双确定法能够快速、有效地确定网络的中心、方差和网络最优的权值与结构,所构造的模式分类器具有优越的分类性能和抗噪能力。
- 张雨浓王茹廖柏林刘锦荣林键煜
- 关键词：RBF神经网络模式分类器抗噪性
- 未知目标函数数值积分公式MATLAB完备给出与实践被引量：1
- 2013年
- 对于未知的目标函数,在离散采样点上获取其对应的函数值后,由多项式插值理论,即可构造出用于逼近该目标函数的拉格朗日插值多项式,进而对该拉格朗日插值多项式求积分,就可得到该目标函数的多点数值积分近似公式.基于上述方法,通过MATLAB快速求出数值积分公式后,完备地给出了一组等间距条件下的2～16个数据点的数值积分公式.计算机数值实验结果表明,对于未知目标函数,该多点数值积分公式可取得较高的计算精度(如10-16).
- 张雨浓任成坤金龙刘锦荣殷勇华
- 关键词：插值多项式数值积分
