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叶新郢

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：武汉理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇关联规则

机构

  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 1篇叶新郢
  • 1篇张宁蓉
  • 1篇杨华兵

传媒

  • 1篇情报指挥控制...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
入侵检测中频繁模式的有效挖掘算法被引量：4
2005年
在基于数据挖掘的入侵检测系统中,为了在海量审计记录中有效地提取出相关规则,需要通过利用与入侵检测相关的特定领域知识。首先对关联规则挖掘问题中的相关概念给出几个规范化定义,介绍了基本的关联规则和情节规则挖掘算法,然后结合审计记录的特点,考虑其轴属性和参照属性以及规则兴趣度,对基本挖掘算法中的候选项目集产生函数进行了改进。分析结果表明,利用规则兴趣度能够大大减小候选项目集的大小,有效提高频繁模式挖掘算法的效率。
杨华兵叶新郢张宁蓉
关键词：数据挖掘入侵检测关联规则
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共1页<1>
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