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叶艳芳

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇增量式
  • 1篇支撑向量
  • 1篇支撑向量机
  • 1篇人工智能
  • 1篇主动防御
  • 1篇主动防御系统
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机病毒
  • 1篇计算机病毒检...
  • 1篇后处理
  • 1篇后处理技术
  • 1篇防御
  • 1篇防御系统
  • 1篇病毒
  • 1篇病毒检测

机构

  • 2篇厦门大学

作者

  • 2篇叶艳芳
  • 2篇姜青山
  • 1篇庄蔚蔚
  • 1篇韩智雪

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇第六届博士生...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
关联分类及后处理技术在计算机病毒检测中的应用
随着病毒技术的发展，病毒的花样不断翻新，入侵的手段也越来越高，给网络信息安全造成了巨大的危害。为了克服目前反病毒领域采用的特征码检测技术不能及时查杀已知病毒的变种及新型病毒的缺点，本文提出了一种在Windows平台下检测...
叶艳芳姜青山黄锴
关键词：人工智能计算机病毒检测后处理技术主动防御系统支撑向量机
文献传递
增量式关联分类方法在病毒检测中的应用被引量：2
2009年
传统关联规则挖掘算法主要基于支持度-可信度构架,时空开销的限制使其无法深入挖掘非频繁项集。目前对带类属性的关联分类增量学习研究较少,该文提出一种新的增量式关联分类方法,解决了带类属性数据的增量学习问题,在数据频繁更新时,实现有限时空开销下关联规则的快速提取和维护。实验结果表明,该方法能有效维护并更新关联规则,避免重复学习历史样本,保证分类模型的预测能力。
庄蔚蔚叶艳芳姜青山韩智雪
关键词：病毒检测
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