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新时期提高高校学生党建科学化水平的思考与对策: 2012年; 本文指出新时期提高高校学生党建科学化水平要充分认识到党建工作进宿舍和党建工作网络化的重要性和必要性,介绍了高校学生党建进宿舍和党建工作网络化的几项措施。; 吴伶; 关键词：高校党建宿舍网络

基于标签分布构造的异构数据集年龄估算: 2021年; 现有年龄估算方法的性能度量主要是基于训练集与测试集独立同分布的假设。为了能更好地符合实际场景以及更好地评估年龄估算方法的泛化性能,提出一种异构数据集评估协议,即在年龄估算时更关注训练集与测试集具有的不同分布和特征情况。此外,为了提高基于卷积神经网络的年龄估算方法的拟合能力,在充分考虑相邻年龄特性的基础上,通过将年龄估算问题建模为基于高斯模型的标签分布学习,提出一种新颖的损失函数。理论分析与实验结果皆说明本文方法的有效性与鲁棒性。; 王军祥吴伶; 关键词：独立同分布卷积神经网络损失函数

带时间窗和同时送取货的车辆路径问题模型及算法被引量：4: 2020年; 研究了带时间窗和同时送取货的车辆路径问题,建立相应的数学模型,并在量子进化算法的基础上,提出一种新的改进量子算法.为了得到高质量的初始解,通过定义满载率和向心角,设计了带有回场权重的初始解生成方案.同时,通过定义量子元胞体、互换量子α位与β位等方法,尝试解决量子进化算法中有效信息丢失严重的问题,为解决量子域、二进制域及问题域之间的映射问题提供一种思路.最后,选取Wang和Chen测试数据集,对算法性能进行有效性测试.; 袁晓建袁晓建吴伶吴伶; 关键词：车辆路径优化

新时期高校师德建设的探究被引量：3: 2012年; 教师承担着教书育人,培养社会主义事业建设者和接班人,提高民族素质的重要使命。新时期的教育发展必须"加强师德建设",文中阐述了新时期师德的基本内涵发展;通过分析新时期高校师德建设存在的问题现状,指出解决高校师德失范现象涌现、师德教育效果不理想、师德评价机制不完善、师德建设保障机制乏力问题的关键在于制度和机制创新;着重探讨如何建构师德教育机制、师德评价体系、师德建设保障机制等师德建设的理论;阐释高校师德建设长效机制的实现途径。; 吴伶; 关键词：高校师德建设

“双一流”建设视阈下师资队伍结构均衡性研究被引量：1: 2020年; “双一流”五大重点建设任务中首当其冲的便是建设一流的师资队伍。合理的生师比与适度的师资队伍结构比是衡量师资队伍建设质量高低的重要指标。将师资队伍结构作为一个相互关联的整体,从数量和质量两个维度来评价,构建出基于熵权和灰色关联分析理论的高校师资队伍结构均衡性评价模型,能够得到结构均衡性排序,进而为高校“双一流”建设遴选优势学科,同时也为师资队伍结构优化的可持续发展提供决策与参考。; 吴伶黄长洵张岐山; 关键词：师资队伍灰色关联

考虑社区结构稳定度的增量社区并行发现算法被引量：3: 2018年; 传统的动态网络社区发现方法是对每个时刻的网络分别通过静态算法进行社区检测,进而分析各个社区之间的关系,可能导致较高的时间开销.根据相邻时刻之间的拓扑结构变化不大的特点,提出一种考虑社区结构稳定度和增量相关节点相结合进行社区发现的方法 IPCSCDA(Incremental Parallel Community Detection Algorithm Considering The Stability Of Community Structure).算法以前一个时刻得到的社区结构为基础,通过基于Jaccard系数的社区归属判定条件来调整增量相关节点的社区归属,同时考虑每个社区的结构稳定度,以发现动态网络社区.通过增量方法分析相邻时刻网络的变化,避免了对整个网络进行重新划分,从而大大减少了算法的时间开销.在人工数据集和真实数据集上的实验表明,提出的算法具有良好的动态社区发现能力.; 郭昆李国辉李国辉吴伶陈羽中; 关键词：动态网络

欧氏Steiner最小树的粒子群优化算法研究: 欧氏Steiner最小树问题是组合优化中的一个NP难题。该文提出了基于最小代价生成树算法的传统粒子群优化算法和惯性权重线性调整粒子群优化算法，应用于欧氏Steiner最小树的求解，并在微机上予以实现。经大量实例测试和结果...; 吴伶王晓东; 关键词：粒子群优化惯性权重优化算法; 文献传递

欧氏Steiner最小树的粒子群优化算法研究: 欧氏 Steiner 最小树问题是组合优化中的一个 NP 难题。该文提出了基于最小代价生成树算法的传统粒子群优化算法和惯性权重线性调整粒子群优化算法,应用于欧氏 Steiner 最小树的求解,并在微机上予以实现。经大量实...; 吴伶王晓东; 关键词：粒子群优化惯性权重; 文献传递

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吴伶