吴娅辉
- 作品数：10 被引量：38H指数：4
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
- 基于模型混淆度的模型组合算法研究被引量：4
- 2009年
- 传统的声学模型训练算法如最大似然估计(Maximum likelihood estimation,MLE),在训练时只考虑了模型自身而没有考虑模型之间的相互影响.为了进一步提升模型的识别效果,区分性训练算法被提出.本文在最小音素错误(Minimum phone error,MPE)区分性训练算法的基础上提出一种基于模型间混淆程度进行模型组合的算法:针对单混合分量模型,依据模型间混淆程度对MLE和MPE的模型进行加权组合;针对多混合分量模型,提出一种模型选择的算法来获取新的模型参数.实验表明,与MPE算法相比,对单分量的情况,该算法可以使系统的误识率相对降低4%左右;对于多分量的情况,该算法可以使系统的误识率相对降低3%左右.
- 吴娅辉刘刚郭军
- 关键词：最大似然估计
- 一种提高LBP检索性能y的算法研究
- 2005年
- 针对图像中常见的旋转问题提出一种将小波变换和LBP(Local Binary Pattern)统计特征相结合从而提高LBP性能的纹理图像检索算法.通过坐标变换将直角坐标系下图像旋转转换为极坐标下图像行移,提出一种近似行移不变的小波分解特征来对整个图像库进行粗检索.然后计算通过粗检的图像的LBP特征来进行精检.通过对旋转图像库的测试表明,该方法较比直接使用LBP特征进行检索时的性能有了较大的提高.
- 杨郁池吴娅辉
- 关键词：纹理检索小波
- 利用质心模式统计进行图像纹理分析被引量：5
- 2005年
- 基于区域质心具有某些与人类视觉相适应的性质,提出一种新的纹理分析算法——质心模式统计法(StatisticsofCentroidPattern,SCP)。该算法通过对纹理基元质心分布位置与特点进行分析得到纹理的基元特征,该特征可以反映基元内灰度、能量等分布信息。然后通过对基元特征进行加权投影统计,得到图像的方向性、对比度等纹理特征,这些特征可以更好的适应人类视觉特性。将该算法应用于Brodatz图像库的图像检索,实验结果表明,SCP在查准率上比差分矩阵和纹理谱分别提高10.26%和26.66%,取得了更好的检索效果,可以对图像纹理进行更为精确的描述与分析。
- 张涛王成儒吴娅辉
- 关键词：纹理分析特征提取图像检索
- 一种基于Log Gabor的旋转不变纹理图像检索算法被引量：4
- 2006年
- 针对图像检索时的旋转问题提出一种基于Log Gabor小波的旋转不变纹理特征。依据Log Gabor分解子带的均值及方差分布并结合广义Hurst分形特征对纹理进行描述,并在各尺度上采用主方向排序的方法对方向子带特征进行调整得到旋转不变特征向量。分别采用旋转纹理库和普通纹理库进行仿真实验,结果表明算法在两种情况下都取得了较好的检索效果。此外,在相同特征类型和图像库的条件下将本算法与Gabor算法结果进行对比,实验表明本算法的检索性能明显优于Gabor算法的检索性能。
- 吴娅辉王成儒顾广华
- 关键词：纹理检索LOG
- 旋转不变广义粗糙度特征结合自适应加权距离在纹理检索中的应用被引量：6
- 2005年
- 针对图像检索时的旋转问题,提出了一种基于Gabor分解的旋转不变广义粗糙度纹理描述子和一种自适应加权距离准则。首先,计算Gabor分解子带的幅度和频率谱,依据多尺度空间局部能量分布、Hurst分形指数、方向差别来计算纹理特征向量;然后采用自适应加权距离作为相似性准则。分别采用旋转纹理库和普通纹理库进行仿真实验,仿真实验结果表明,该算法在两种情况下都取得了较好的检索效果,算法对图像的旋转具有较好的鲁棒性。
- 王成儒吴娅辉
- 关键词：纹理检索
- 基于纹理的旋转不变图像检索算法的研究被引量：3
- 2005年
- 提出一种基于Gabor变换的旋转不变多尺度广义粗糙度特征向量并结合自适应加权距离进行纹理图像检索的方法。利用图像Gabor分解的幅度谱,依据多尺度空间局部能量分布、Hurst分形指数、方向差别来计算纹理特征向量,最后采用自适应加权的街区距离作为相似性准则。仿真结果表明,该算法对旋转纹理图像取得了很好的检索结果。
- 吴娅辉王成儒张涛
- 关键词：纹理检索GABOR自适应加权
- 一种提高LBP检索性能y的算法研究
- 本文针对图像中常见的旋转问题提出一种将小波变换和LBP(LocalBinaryPattern)统计特征相结合从而提高LBP性能的纹理图像检索算法；通过坐标变换将直角坐标系下图像旋转转换为极坐标下图像行移,提出一种近似行移...
- 杨郁池吴娅辉
- 关键词：纹理图像检索小波变换
- 文献传递网络资源链接
- 旋转不变纹理特征用于两级图像检索被引量：13
- 2005年
- 针对图像中常见的旋转问题提出一种旋转不变纹理特征进行两级图像检索的方法。粗检中,通过坐标变换把图像的旋转转换为行移,并提取近似行移不变的小波特征,结合粗比较算法对整个图像库进行粗检。然后对通过粗检的图像进行 Gabor 变换,提取旋转不变精检索特征,并使用Canberra 距离进行相似性度量。通过对旋转图像库的测试表明,该方法不仅加快了运算速度,且当参数选择适当时,在相同特征条件下,检索率比直接使用精检索方法检索时还提高了 1.625%。
- 王成儒吴娅辉
- 关键词：图像检索纹理特征小波变换GABOR变换
- 基于纹理的旋转不变图像检索算法研究
- 本文从图像旋转不变特征提取和相似性度量两个方面对算法进行研究，主要工作如下：
(1)提出一种旋转不变快速简单的粗检索算法，该算法可以快速滤除图像库中一部分不相关图像，这样一方面可以减少后面的运算量，另一方面可以提高...
- 吴娅辉
- 关键词：纹理检索GABOR小波
- 文献传递
- 语音识别中区分性训练算法研究
- 声学模型训练作为语音识别中的一个重要组成部分，一直以来都是研究者关注的重点。传统的训练算法，例如最大似然估计（MLE）准则，由于在训练时没有考虑到模型之间的相互影响，因此性能往往不甚理想。与之相对应，区分性训练算法充分考...
- 吴娅辉
- 关键词：语音识别声学模型
- 文献传递
