吴家庆
- 作品数：17 被引量：18H指数：3
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 考虑地铁换乘客流的BRT运营调度模型研究被引量：2
- 2014年
- 针对高峰期间地铁换乘的大客流对快速公交运营调度的影响,本文以快速公交运送乘客量最大化、乘客成本最小化、运营成本最小化为目标,建立了多目标规划模型,并设计了启发式求解算法.通过案例研究,可以得出最优发车间隔为2 min,但存在客流损失,如果保证客流不损失则发车间隔只能是1 min,但运营成本大幅增加,而且存在严重的运力浪费;在容忍度从5 min到15 min的变化过程中,各项指标值(包括最优解)都没有变化,仅仅乘客等车成本和总成本呈阶梯变化,即在大客流情况下最优发车间隔对容忍度不敏感.在BRT实际运营调度中,应综合权衡各方利益,根据实际需求考虑发车间隔大小.
- 吴家庆宋瑞林正李树彬
- 关键词：交通工程快速公交发车间隔运营调度启发式算法
- 一种北方气候快充纯电动公交车运营调度优化方法
- 本发明提供一种北方气候快充纯电动公交车运营调度优化方法，包括以下步骤：给出关键参数的互动关系，构建线路长度组合情境下的运力配车规模条件下的充电高峰点分布和充电排队模型关系，构建不同线路长度组合条件下的车桩比优化算法关系。...
- 张秀媛赵汝亮吴永智林柏梁吴家庆王伟刘洪利张平
- 文献传递
- 快速公交系统评价指标体系构建及案例分析被引量：2
- 2011年
- 本文在构建BRT系统评价指标体系的基础上，以北京已建的三条BRT线路为评价案例，重点分析和总结了BRT系统建设和运营中的经验，望能提供有益参考。
- 吴家庆朱彦宋瑞
- 关键词：快速公交系统指标体系层次分析法
- 一种城市道路交通流数据抽样存储方法与装置
- 一种城市道路交通流数据抽样存储方法与装置。涉及误差平方和法和互验法，应用数理统计的方法，得到海量交通流数据的最佳样本量，然后通过比较每个样本与样本总体特征的差值，统计其中差值最小的样本得到样本容量范围内的最佳抽样样本。用...
- 于雷吴家庆
- 文献传递
- 《快速公交(BRT)智能系统技术要求》实施效果研究
- 2013年
- 《快速公交(BRT)智能系统技术要求》以朝阳路和安立路BRT智能系统的建设为出台的重要基础,在运营调度、乘客信息服务、路口信号优先、图像监控、电子设备等十三个方面执行效果良好,大大提高了BRT智能系统建设和运行维护质量,提升了系统运行效率。
- 吴家庆宋瑞林正李建峰
- 关键词：快速公交智能系统
- 一种北方气候快充纯电动公交车运营调度优化方法
- 本发明提供一种北方气候快充纯电动公交车运营调度优化方法，包括以下步骤：给出关键参数的互动关系，构建线路长度组合情境下的运力配车规模条件下的充电高峰点分布和充电排队模型关系，构建不同线路长度组合条件下的车桩比优化算法关系。...
- 张秀媛赵汝亮吴永智林柏梁吴家庆王伟刘洪利张平
- 智能交通系统数据的管理技术与策略
- 智能交通系统的飞速发展为交通管理领域提供了丰富、连续的ITS数据,但大部分交通管理中心仍缺乏针对ITS数据的系统化管理体制和方法,所存储ITS数据的利用效率极低,造成了数据资源的巨大浪费。为了对数据资源进行管理整合以满足...
- 耿彦斌于雷刘梦涵吴家庆赵慧
- 关键词：智能交通系统数据管理
- 文献传递
- 实时ITS数据抽样技术应用软件的设计与实现
- 2004年
- 本文介绍了ITS数据抽样技术应用软件的设计与实现的过程。通过Oracle、Access数据库和VB编程语言等实现了ITS数据抽样算法，包括误差平方和法(SSE)和互验法(CV)。通过对该软件的测试结果表明，得到的最佳抽样日精度很高，软件的实用性很强。
- 吴家庆于雷袁振洲耿彦斌刘梦涵
- 关键词：应用软件抽样技术ITSACCESS数据库ORACLEVB编程语言
- 提升快速公交系统服务水平的时刻表设计模型与方法研究
- 随着城市交通拥堵的加剧，快速公交(Bus Rapid Transit，BRT)在许多城市得到了快速发展。截止目前，全国已有北京、杭州、常州、郑州、成都等多个城市开通运营BRT线路，我国BRT线路长度超过2800km。 ...
- 吴家庆
- 关键词：公共交通快速公交系统时刻表优化设计服务水平
- 智能交通系统数据的管理技术与策略
- 2005年
- 智能交通系统的飞速发展为交通管理领域提供了丰富、连续的ITS数据，但大部分交通管理中心仍缺乏针对ITS数据的系统化管理体制和方法，所存储ITS数据的利用效率极低，造成了数据资源的巨大浪费。为了对数据资源进行管理整合以满足用户不断涌现的ITS数据需求，本文提出并描述了以下六大类数据管理技术，包括（1）ITS数据质量控制技术：提供高质量的准确的ITS数据；（2）ITS数据集成技术：根据用户需求、应用类型和数据特征提供最佳的数据集成度；（3）ITS数据抽样技术：从多个数据样本中提取出最具代表性的样本数据实现数据的有效存储；（4）ITS数据压缩技术：在失真度有限的前提下以较高的压缩比压缩历史ITS数据来便利传输和存储；（5）分布式动态ITS数据系统：针对来自不同探测器的分布式ITS数据进行动态分析、显示和处理；（6）ITS数据再获得技术：建立ITS数据库与用户问的接口以改善终端用户的数据检索和获取。所开发的ITS数据管理技术与数据处理流程相结合，基于数据的采集、传输、处理加工、存储和发布的各个环节构造出一整套对ITS数据实施有效管理的完善策略，能够加强数据资源的共享和交换，促进各个交通子系统的有效运作，提高交通运输系统的整体效率。
- 耿彦斌于雷刘梦涵吴家庆赵慧
- 关键词：智能交通系统数据管理
