吴翠翠
- 作品数：5 被引量：46H指数：3
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- D-S证据理论中基于BPA的决策方法研究
- 目标识别是复杂背景下的不确定决策问题。决策论著名结论：如果自然状态的不确定性能用概率分布表示，那么决策将是连贯的（Coherent）。决策论的数学严密性无可置疑，但是从应用的角度看，它要求决策者提供一个概率分布是比较苛刻...
- 吴翠翠
- 关键词：目标识别D-S证据理论基本概率赋值概率分布
- 新不确定度量下的冲突证据融合被引量：17
- 2015年
- 针对证据高度冲突的情况下,DS证据理论在实际应用中出现错误融合结果的问题,提出基于不确定度的冲突解决方法.首先分析现有的不确定度量方法的不足,研究基本概率赋值本身所包含的信息,提出一种新的对证据不确定性度量的方法;依据新的不确定度量,结合证据距离生成权重来修正待组合证据体,再利用Dempster规则完成证据组合,可有效解决证据高度冲突情况下的信息融合问题,最后通过算例验证了该方法的有效性.
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- 关键词：信息融合证据理论不确定度
- 基于样本差异度的基本概率指派生成方法被引量：12
- 2015年
- 提出一种基于样本差异度的基本概率指派(BPA)生成方法.建立三角模糊数模型,根据所提出的差异度函数计算模型和待测样本的差异度,生成初始BPA.为了消除干扰影响,对初始BPA进行冲突阈值判别并进行相应的冲突消解,使得传感器在受到干扰等情况下也可输出合理的BPA.鸢尾花分类实验表明,所提出的方法简单实用,具有较强的干扰消除能力.
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- 关键词：模糊数证据理论
- 基于证据理论的水资源污染检测方法
- 基于证据理论的水资源污染检测方法采用信息处理技术来实现对水质污染程度的检测，首先根据已有数据生成水资源水质指标的模糊数模型，然后根据模糊数的相似度度量方法得到水资源分配系统中采样值与现有指标模糊数模型的相似度，并以该相似...
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- 文献传递
- D-S证据理论中的基本概率赋值转换概率方法研究被引量：15
- 2013年
- D-S证据理论的基本概率赋值(BPA)能够有效地表示和处理不确定信息,在不确定信息处理中得到了越来越多的应用。但是如何基于BPA做出决策依然是一个有待解决的问题,将BPA转化为概率函数进行决策是一个简单可行的方法。文章基于证据理论中命题的信度函数和似真函数提供的信息,提出了一种新的基本概率赋值转换概率方法,该方法相比于现有经典TBM模型中Pignistic概率转换和基于似真函数的转换,可以更有效地利用系统已知的信息,实现基本概率赋值到概率分布的合理转换。算例表明了所提出方法的有效性。
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- 关键词：不确定性证据理论基本概率赋值
