夏虹
- 作品数：38 被引量：133H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工程大学核科学与技术学院更多>>
- 发文基金：核反应堆系统设计技术国家级重点实验室开放基金国家自然科学基金国防科技工业技术基础科研项目更多>>
- 相关领域：核科学技术自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 基于概念格的核动力设备NN-ES故障诊断方法被引量：5
- 2010年
- 将神经网络与专家系统相结合,能充分发挥各自的优点。本工作利用概念格获取对象属性,从大量的原始数据中提取对象故障征兆集的核心属性、不必要属性和相对必要属性。基于这些属性,构建不同重要度的神经网络,使网络学习速度大幅提高,判断准确。为了更好地提高核动力设备故障诊断的准确性,采用基于规则推理的专家系统,对各神经网络融合后的诊断结果进行验证诊断。为验证该方法的有效性,以核动力设备典型故障为例,进行了仿真实验研究。仿真实验结果表明,将基于概念格属性约简理论构建的神经网络与专家系统邦联的诊断方法引入核动力设备故障诊断中是可行的,并且具有网络学习针对性强、计算量小、诊断结果可靠等特点。
- 刘永阔谢春丽夏虹
- 关键词：概念格专家系统故障诊断
- “订单+联合”大核电人才培养模式探拓--校企协同在理论教学中的成效研究被引量：1
- 2020年
- 介绍了"订单+联合"校企协同大核电人才培养体系。针对核电人才培养在理论教学中存在的问题,提出了解决方法。该体系以企业需求为导向,通过创新教育理念,完善专业课程体系,加强师资队伍建设,用精准高效的方法对学生进行核专业知识的传授,使其系统学习,以满足核电企业对入行者的专业知识要求。
- 夏虹刘正马福秋田凯
- 关键词：核电理论教学
- 基于数据挖掘的核动力装置故障数据处理及属性约简算法研究被引量：2
- 2010年
- 根据核动力装置故障数据的特点,利用数据挖掘法强大的知识发现功能,提出了一种新的数据标准化方法——距离标准化法,对核动力装置不同工况、不同单位数量级的故障数据进行标准化处理。根据参量的特点,利用各报警值点进行数据离散化,为数据离散化断点数量的选择提供了参考。利用概念格的属性约简方法,进行了属性的约简处理,得出用于故障诊断的核心属性、相对必要属性和不必要属性。利用文献中的数据,进行了属性约简计算,将现有的属性正确分类,在形式背景确定的情况下,利用核心属性即可准确诊断故障。
- 刘永阔谢春丽夏虹
- 关键词：核动力装置数据挖掘属性约简概念格
- 基于模糊PID控制器一体化反应堆协调控制技术被引量：2
- 2013年
- 根据反应堆"堆跟机"控制方案设想,对三者进行协调控制,得出整体的控制方案.采用模糊自整定PID控制器对一体化反应堆进行协调控制研究.与常规PI或PID控制器相比,该控制器自整定能力及鲁棒性比传统PID控制器更强,响应速度快、精度高,可以实现系统控制的智能化,当系统发生扰动时参数能够自动整定.提高了控制过程的安全性、可靠性、稳定性和灵活性;实现了对系统的有效控制.
- 刘妍夏虹
- 关键词：一体化反应堆协调控制模糊自整定PID控制器
- 基于振动信号的堆内构件故障诊断研究被引量：3
- 2013年
- 反应堆堆内构件在高温、高压和高辐射的环境条件下运行,长期受冷却剂的高速冲击,一旦发生事故会影响压水堆机组的正常运转,甚至发生更高级别的核事故.以反应堆压力容器振动信号为研究对象,实现对异常振动行为的故障诊断十分必要.利用ANSYS Workbench堆芯吊篮和压力容器进行实体建模,得到吊篮梁式振动模态和壳式振动模态.通过瞬态分析模块,利用白噪声激励模拟正常工况下流质振动的情况,叠加冲击力的条件下模拟LOCA状态下的受力情况,得到正常和异常状态下压力容器上垂直方向加速度时程响应数据.在LabVIEW虚拟仪器平台上,利用分形关联维的方法对处理过的振动信号进行故障诊断,通过比较正常状态及故障状态时的关联维数,可以快速有效地进行故障模式的识别.
- 吕阳夏虹
- 关键词：反应堆堆内构件振动信号有限元分析LABVIEW
- 基于支持向量机的故障诊断技术研究
- 针对核动力装置蒸汽发生器传热管破裂、主冷却剂管道小破口等典型故障,采用支持向量机理论,利用C++语言建立最小二乘支持向量机故障诊断数学模型,利用Matlab7.0建立传统支持向量机故障诊断数学模型。通过仿真测试、分析表明...
- 夏虹杜兴富张楠
- 关键词：核动力装置故障诊断支持向量机主元分析
- 文献传递
- 基于频率补偿小波的屏蔽主泵裂纹转子识别被引量：6
- 2010年
- 针对转子裂纹振动信号不易被发现的问题,利用小波包分析方法,在无动不平衡频率的频带内进行分析,从中找出裂纹振动的特征频率。在分析中,针对小波算法存在的频率混淆、幅值失真、主频偏移的缺陷,在前人研究基础上,提出了一种频率补偿小波算法,利用该方法分析了核用屏蔽主泵转子裂纹振动信号,并得出了其振动的特征频率。结果表明,相比一般小波包,频率补偿小波包能识别出振动的特征频率,具有良好的实用价值。
- 夏虹黄华陈志辉刘永阔齐炳雪
- 关键词：屏蔽泵裂纹转子小波包
- 小波变换在突变信号识别中的应用被引量：8
- 2013年
- 小波变换具有识别转动机械振动突变信号的特性。小波变换改进的单子带算法能有效识别第一类突变点,但对于第二类突变点却无法有效识别。进一步的研究发现,单子带改进算法对一些不需要的点作置零运算时,由于没有合理的过渡,使得对置零后的信号再进行傅里叶反变换时带入了许多噪音,造成对第二类突变信号无法有效识别。针对该问题,通过引入过渡函数,提出了进一步完善的单子带重构改进算法,解决了第二类突变信号的识别问题,并应用相关实例——泵刚度突变仿真数据进行分析,验证了方法的有效性。
- 陈志辉夏虹邬芝胜邓礼平黄伟彭敏俊黄华
- 关键词：小波变换
- 核电厂两种实时故障诊断系统的对比被引量：3
- 2006年
- 分别利用模糊神经网络技术和数据融合技术,采用VB6.0编程语言开发了核电厂实时故障诊断系统,并对诊断系统中所应用的智能诊断算法进行了详细的阐述。为比较直观地对比两个诊断系统,利用数据通讯程序接口使该诊断系统与仿真机进行实时数据交互,并在仿真机上设置了4种故障对两个诊断系统进行在线测试。测试结果表明,应用模糊神经网络技术和数据融合技术均能对故障进行识别,但都存在各自的优点和不足。离线分析表明,针对不同的故障类型,当特征参量较少时,采用模糊神经网络诊断技术较好;而特征参量较多时,最好采用数据融合诊断技术。
- 刘永阔谢春丽夏虹阎昌琪
- 关键词：故障诊断核电厂模糊神经网络数据融合
- 基于RBF神经网络的智能传感器测量误差补偿方法
- 2014年
- 传感器测量条件的变化会导致其输入输出特性偏离其原有的标定特性,从而产生测量误差。针对此问题,提出利用RBF神经网络进行传感器测量误差补偿,并设计基于智能传感器系统的实现补偿的方法。
- 盛晓龙夏虹
- 关键词：RBF神经网络智能传感器
