姜霖
- 作品数：8 被引量：86H指数：6
- 供职机构：南京大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 国家社会科学基金资助项目统计分析——以社会学为例被引量：13
- 2016年
- 本文围绕社会学的国家社科基金项目及其相应学术研究成果,结合统计和内容分析的方法,从社会学社科基金项目的年度分布、项目类型分布、项目负责人、负责人职称分布等几个方面对社会学国家社科基金项目进行了探究,从整体上勾勒出社会学国家社科基金项目的整体轮廓和发展状况。
- 姜霖
- 关键词：国家社会科学基金社会学
- 采用连续词袋模型(CBOW)的领域术语自动抽取研究被引量：20
- 2016年
- 【目的】更准确便捷地完成术语词汇的自动抽取。【方法】利用CBOW模型计算构成术语的各个词部件的向量空间模型。通过词向量之间的余弦相似度衡量术语词汇内部各个词部件的关联度。利用Page Rank算法计算候选词汇的领域代表性并排序,通过阈值的设定,抽取出更为具有领域代表性的术语词汇。【结果】在以自然语言处理领域内的论文摘要作为数据集的实验中取得较高的准确率和召回率。【局限】测试的数据训练集偏小,而数据集的训练效果直接影响实验的效果。【结论】实验结果表明利用CBOW模型完成术语的抽取工作是一个较为合理、可行的方法。
- 姜霖王东波
- 关键词：术语抽取神经网络
- 社会信息化情境下用户在线评论数据挖掘模型构建研究——以汽车行业负面观点评论自动抽取系统为例被引量：6
- 2016年
- 随着互联网技术的发展,Web逐渐变为更主流的用户信息反馈平台。其中用户评论信息为政府决策、企业发展提供更为具体化、细节化的用户体验信息。为了能够更加便捷、有效地提取整理用户评论信息,构建了社会信息化情境下的用户数据挖掘模型。首先分析中文网络评论信息抽取现状,然后以汽车行业负面观点评论自动抽取系统为例,采用结构化句法分析、观点关联对算法和词极性算法对其进行了负面观点抽取,构建自动抽取系统,以为突发用户事件应急决策提供借鉴。
- 姜霖
- 关键词：句法分析
- 基于评论情感分析的个性化推荐策略研究——以豆瓣影评为例被引量：32
- 2017年
- [目的/意义]随着社会化媒体的兴起,信息资源的数量呈现爆炸式增长,如何在海量的信息中帮助用户发现有用的知识成为亟须解决的问题。互联网上已经存在的各类用户评论信息中蕴含着大量的可再开发的知识资源,包括用户的个人信息、选择偏好和消费习惯等,有助于解决"信息过载"问题。[方法/过程]文章通过对豆瓣电影评论信息进行细粒度的情感分析进而有效地获取集体智慧,并且利用评论挖掘技术发掘用户的偏好,为用户选择产品提供更加有效的推荐策略。[结果/结论]实验表明,将大众智慧与个性化服务两者有机地结合起来,能够真实地反映出不同用户对于电影的感受特性,并为用户观影提供更加合理的参考。
- 姜霖张麒麟
- 关键词：情感分析个性化推荐信息过载
- 引文元数据的自动发现和标注方法研究——以外文引文为例被引量：3
- 2017年
- 【目的】在总结当前引文元数据抽取方法的基础上,结合语义学知识和机器学习方法,对引文元数据的自动抽取方法进行探索。【方法】实验中采用神经网络模型对人工分割过的语料进行词向量训练。利用相同类型的元数据会相对集中地出现在向量空间中某一位置的现象,通过支持向量机分类算法实现对元数据的自动归类和标注。【结果】在以外文引文数据作为测试集的实验中,本文方法取得了较高的准确率和召回率,特别是针对引文中含有多种语言和缩写的现象,具有较好的处理能力。【局限】在对于引文元数据时间内容的细粒度抽取中存在一定的局限性。【结论】实验结果表明,此方法在引文元数据的自动发现和标注上具有良好的效果,并能很大程度地提高方法的适用性和容错率。
- 姜霖王东波
- 关键词：元数据抽取神经网络
- 基于CBOW模型的领域术语自动抽取研究
- 在深入分析领域术语的构成基础上，本文提出了基于神经网络算法，利用CBOW模型来计算构成术语的各个词部件的向量空间模型，通过词向量之间的余弦相似度来衡量术语词汇内部各个词部分的关联度，借此完成术语的自动抽取工作。实验表明取...
- 姜霖唐振贵
- 关键词：术语抽取神经网络
- 2007-2011年我国图书情报领域本体研究论文计量分析被引量：6
- 2015年
- 以CNKI收录的图书情报领域19种核心期刊为范围,收集2007-2011五年内有关本体研究论文的题录信息。运用传统的文献统计方法,从论文数量、论文期刊分布、基金支持、发文单位、作者合作、核心作者等多个角度分析图书情报领域本体研究现状;运用社会网络分析方法和工具,对本体研究论文的关键词进行共词分析,从高频关键词、网络中心性、关键词聚类等角度,探讨本体领域的研究重点和研究方向。
- 吴志祥王昊姜霖
- 关键词：图书情报领域本体统计分析社会网络分析
- 基于CSSCI的体育人文社会学论文关键词分析、被引量：6
- 2014年
- 文章以中文社会科学引文索引CSSCI为数据来源,收集了2007年到2011年有关体育人文社会学的研究文献,并对文献中作者给出的关键词进行了统计分析和共词分析。通过分析得出了体育人文学领域,每年的研究热点分布和变化情况,期望能为该领域今后的研究提供一定的参考。
- 姜霖王子朴王晓虹
- 关键词：体育人文社会学文献计量学CSSCI
