基于第6次国际耦合模式比较计划(the coupled model intercomparison program in phase 6,CMIP6)中的12个气候模式,以莱茵河流域为研究对象,开展了气候模式对极端气温和极端降水模拟能力的评估优选。在此基础上,应用多模式集合平均方法预估了不同情景下未来时期(2021—2050年)极端气温和降水的变化情况,并通过构建SWAT(soil and water assessment tool)模型预估了未来极端洪水变化趋势。结果表明:未来时期莱茵河流域极端降水量增加且基本呈上升趋势,流域内极端高温事件增加;流域内罗克瑙站和特里尔站未来时期年径流量相对历史时期有所增加,洛比特站和法兰克福站则减少;不同情景下洛比特站、法兰克福站和罗克瑙站未来极端洪水强度和频率相对历史时期均呈减小趋势,特里尔站变化的不确定性较大。
应澳大利亚联邦科学与工业研究组织(Commonwealth scientific and Industrial Research Organisation, CSIRO)邀请,2018年4月清华大学组织科技考察团赴澳大利亚墨累-达令河流域开展为期一周的科学考察。考察团从墨累河出海口逆流而上,通过学习交流、现场考察和访问农场等方式,与澳大利亚同行们进行了深入交流,对澳大利亚墨累-达令河流域的气候变化与水的影响与适应对策研究,尤其是陆面水文-气候、极端水文研究、水资源管理体系的最新动态,及其气候变化应对与减缓、极端水文事件风险管理等进一步了解。此次考察对认识多时空尺度的气候-陆面-水文相互作用机理及其对自然强迫和人类活动(含人为强迫和下垫面人类活动)的响应机制,揭示全球气候系统能量-水循环动态演变规律和极端水文事件变化成因,构建全球增暖背景下应对极端水文事件的风险管理体系,提出中国适应性对策具有重要的借鉴意义。
