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安政光

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：中北大学更多>>
发文基金：山西省青年科技研究基金更多>>
相关领域：理学轻工技术与工程政治法律自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇政治法律
  • 1篇理学

主题

  • 3篇老陈醋
  • 3篇陈醋
  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇光谱
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  • 1篇神经网
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  • 1篇食品
  • 1篇食品安全
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 3篇中北大学

作者

  • 3篇安政光
  • 1篇牛雨生
  • 1篇陆辉山

传媒

  • 1篇机械管理开发
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 3篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
近红外光谱在老陈醋定量与定性分析中的应用研究
近几年来，报道的食品安全问题越来越多，而食品安全已经成为目前我国最为敏感的问题之一。为了保证人们的食品安全，维护公共卫生安全，开展食品中有害残留物的检测和质量控制意义日益突出。随着人们生活水平的提高，对健康饮食的注重，享...
安政光
关键词：食品安全老陈醋近红外光谱
基于近红外光谱的老陈醋不同品牌的鉴别分析被引量：1
2012年
应用近红外透射光谱技术，结合化学计量学方法，开展老陈醋不同品牌的定性检测的研究，并对可行性加以分析。在800nm到2500nm内对老陈醋进行光谱采集，并通过主成分分析（PCA）和判别分析（DA）建立定性分析模型，对不同波长所建立模型的优劣加以分析。结果表明，在波长800—2500nm的范围内建立的模型最为稳定，正确率为96-3％。近红外光谱技术可以快速地对陈醋的不同品牌作出分析。
安政光陆辉山
关键词：老陈醋近红外光谱主成分分析
基于神经网络的老陈醋年份的定性分析
2012年
为了找出快速、简捷、有效的鉴定老陈醋年份的方法,对72种老陈醋样品采集数据,并采用RBF神经网络来建立分类模型,对测试样本分类验证。结果表明:RBF网络分类正确率为100%,此方法有效可行。
牛雨生安政光
关键词：RBF神经网络老陈醋
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