宋余庆
- 作品数：214 被引量：1,089H指数：15
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省软件与集成电路专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 掌上医学影像读写本
- 1.本外观设计产品的名称为：掌上医学影像读写本。;2.本外观设计产品的用途是：医学影像资料的读写。;3.本外观设计产品的设计要点是：外形和主视图案设计。;4.本外观设计选用：主视图作为设计要点图。
- 宋余庆陈健美
- 文献传递
- 基于内容的医学图像检索及其应用技术研究
- 朱玉全杨鹤标金华宋余庆孙雷朱峰周成兵谢从华
- 研究出了适合医学图像的基于纹理的特征提取算法，提出并实现了基于动态灰度对照表空间分布信息的特征提取方法；研究并提出了基于灰度直方图和基于动态灰度对照表空间分布信息的二级检索方法，可以快速有效地实现医学图像的相似性检索；研...
- 关键词：
- 关键词：医学图像数据挖掘
- 基于自适应空间邻域信息高斯混合模型的图像分割被引量：22
- 2011年
- 针对高斯混合模型用于图像分割时仅利用了像素的灰度信息,而忽视空间位置信息,导致在噪声区域和边界处有误分割现象,提出一种自适应空间邻域信息高斯混合模型的图像分割法.该方法定义了一个能够有力抑制噪声点、很好保留边界特性的自适应空间邻域信息函数.在此基础上,设计了每个像素由某个类生成的邻域信息加权概率,并证明了该加权概率满足归一性和空间连续性2个准则;最后,利用EM优化算法给出模型参数E步和M步迭代求解公式.通过人工合成图像与真实图像的实验表明,该方法具有满意的分割效果.
- 朱峰罗立民宋余庆陈健美左欣
- 关键词：图像分割高斯混合模型EM算法空间信息
- 一种结合深度学习特征和社团划分的图像分割方法被引量：5
- 2018年
- 图像分割方法是一种非常重要的图像分析技术,现有常用图像分割方法都需要依靠人工提取特征来抽取图像的特征.本文提出了一种新的基于深度学习特征和社团划分方法结合的图像分割方法.基于深度学习特征抽取方法,采用卷积神经网络(CNN)模型抽取了图像的深度学习特征.首先,SLIC超像素算法将图像由像素级转化为区域级,划分成超像素区域,针对每个超像素区域,我们提取了深度学习特征.另外在结合超像素区域颜色特征的基础上,构建成了新的超像素区域相似度矩阵.然后我们基于社团划分的思想对相似度矩阵进行了划分.为了能自动识别图像分割的个数,我们使用了模块度Q自动确定最佳的社团个数,实现了图像的自适应分割.为了说明本文提出方法的有效性,我们在BSDS500数据集上进行了实验测试,并与现有的几种著名图像分割方法进行比较.在不同图像上的分割实验结果表明,我们提出的图像分割算法优于其它几种方法.
- 胥杏培宋余庆陆虎
- 关键词：谱聚类
- 基于二类切比雪夫正交多项式非参数混合模型的图像分割被引量：3
- 2011年
- 有参混合模型需要假设模型为某种已知的参数模型,而实际数据往往很难假设出这种参数模型的分布.为此,提出一种二类切比雪夫正交多项式的非参数图像混合模型分割方法.首先,设计出一种基于二类切比雪夫正交多项式的图像非参数混合模型,每一个模型的平滑参数根据误差方法和最小的准则进行计算.然后,利用随机期望最大(SEM)算法求解正交多项式系数和每一个模型的权重.此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致的问题.实验表明,该方法比高斯混合模型分割效率更高,并比其他非参数正交多项式混合模型有更好的分割效果.
- 刘哲宋余庆陈健美谢从华宋旼珊
- 关键词：图像分割正交多项式概率密度函数
- 一种XML文档到数据库的映射方法
- 本发明涉及一种XML文档到关系数据库的映射方法,属于计算机数据处理领域。该方法通过建立有序标识树、建立主、从表以及将XML文档的有序标识树逐项分别映射到关系数据主表和从表对应的字段中，从而完成XML文档到数据库的映射。本...
- 宋余庆陈健美鉴保瑞耿飚
- 基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法
- 2005年
- 在基于位串数组的数据挖掘算法的基础上,进一步提出了一种快速的基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法(BSA MFIA)。通过两次扫描事务数据库D,生成完全由“0”、“1”构成的位串数组。它非常适合于压缩编码存储,可以有效得减少存储空间。然后在位串数组的基础上,通过简单的位运算,产生最大频繁项目集,实验结果表明此方法是快速有效的。
- 杨旭东宋余庆朱玉全
- 关键词：数据挖掘最大频繁项目集关联规则
- 正确认识大数据与数据处理被引量：2
- 2018年
- 伴随着信息技术的革命,人类进入信息化社会、大数据时代。面对新时代大数据问题,我们需要全面理解大数据及其时代特征、大数据使用误区、大数据有益的价值启示等相关问题,进而正确理解依靠大数据提升决策思维能力的有效途径。信息化社会、大数据时代的到来,对社会的各个领域产生深刻影响,给学界带来新的数据处理与分析要求.
- 宋余庆
- 关键词：数据处理信息化社会信息技术思维能力
- 基于相关系数的RPSEMD改进算法被引量：1
- 2020年
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种优秀的分析多分量非线性非平稳信号的自适应数据驱动方法,被广泛应用于时频分析领域。当信号中存在着间断的跳跃性变化或信号间相互作用时,将直接导致EMD分解产生不期望的模态混叠问题。EEMD及其扩展算法通过添加高斯白噪声一定程度上解决了模态混叠问题。RPSEMD通过添加自适应的正弦信号的方法大大减少了EEMD及其扩展算法的时间成本,但其分解结果的重构误差较大,同时伴随有虚假分量的产生。论文通过在RPSEMD过程中嵌入循环去相关操作,有效地解决了模态混叠问题,减少了重构误差,一定程度上抑制了虚假分量的产生,仿真信号处理结果证明了该方法的有效性。
- 高鸣蕾刘毅宋余庆
- 关键词：EMD时频分析信号分析相关系数
- 我国图书馆版权指南制定的核心要素框架研究——基于国内外版权指南制定的比较与分析被引量：3
- 2020年
- 利用文献调研法和网络调研法,选取国内3份版权指南和国外8份版权指南作为分析样本,按指南名称、制定主体、来源、发布年份、指南目录或大纲、手册目的等进行整理与比较分析。图书馆版权指南制定理论框架应包括遵循国际版权政策为先导、依照我国现有法律为基础、成立版权委员会工作组为制定主体、内容上灵活紧跟时代发展变化、保障制定后的科学性与权威性、发挥图书馆与版权指南的最大价值这6个核心要素。
- 吴梦娟宋余庆包翔刘桂锋
- 关键词：图书馆版权纠纷
