宋子国
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广东工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 医学图像三维重建的预处理算法研究
- 医学图像三维重建是将连续的二维医学断层图像合成为体数据并用三维图像的形式显示出来，以增强医生对器官结构和病灶三维形态的观察和理解，有利于提高临床诊断的准确性。在临床应用中，医生仅用二维医学断层图像很难建立起来三维空间的立...
- 宋子国
- 关键词：三维重建医学图像
- 文献传递
- 基于Graph Cut与区域生长的连续CT图像分割算法被引量：1
- 2012年
- Graph Cut方法用于医学图像分割具有精度高,分割准确等优点,但处理每一幅图片都需要用户选定对象和背景,耗时较长.区域生长方法适于对面积不大的区域进行分割,分割速度快,但需要人工选取种子点,且在对比度低的情况下分割效果不理想.针对医学CT连续断层图像间相关性强特点,提出一种把Graph Cut方法和区域生长方法相结合的图像分割算法GCRGIS.首先使用Graph Cut法对连续断层图像的首幅图像进行分割,以分割出的图像轮廓作为后幅断层图像待生长区域的边缘,将边缘进行腐蚀后再进行区域生长,分割出目标图像.实验结果表明,该方法处理连续CT图像时仅需对首幅图像进行人工交互,在后续图像的分割中避免了每幅图像都要人工交互的繁琐,分割效果好,速度快.
- 宋子国战荫伟
- 关键词：GRAPH图像分割
