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宋小娟

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:南京财经大学应用数学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 1篇动态博弈
  • 1篇信息动态
  • 1篇样条插值
  • 1篇三次样条
  • 1篇三次样条插值
  • 1篇神经元
  • 1篇逆向归纳法
  • 1篇球面
  • 1篇子博弈精炼纳...
  • 1篇完全信息
  • 1篇完全信息动态...
  • 1篇纳什均衡
  • 1篇归纳法
  • 1篇博弈
  • 1篇参与人
  • 1篇插值

机构

  • 2篇南京财经大学
  • 1篇安徽大学

作者

  • 2篇宋小娟
  • 1篇王月虎
  • 1篇詹君
  • 1篇张从军

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇苏州市职业大...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于“逐层球面切片法”的神经元形态分类
2014年
基于神经元的结构特征,运用一种新创方法——"逐层球面切片法"提取神经元的生长形态信息(下称球面信息),在此基础上选用相关系数作为衡量神经元形态相似性的指标,并以此为依据对神经元的形态进行分类.发现分类结果与基于球面信息的三次样条曲线的相似性是一致的.
王月虎詹君宋小娟张从军
关键词:三次样条插值
有限参与人的斯坦克尔伯格寡头竞争模型求解被引量:1
2011年
子博弈精炼纳什均衡是完全信息动态博弈的基本概念,就如同纳什均衡是完全信息静态博弈的地位一样.通过逆向归纳法给出3人斯坦克尔伯格寡头竞争模型的子博弈精炼纳什均衡及均衡结果,并将其推广到有限参与人的斯坦克尔伯格寡头竞争模型.
宋小娟
关键词:完全信息动态博弈逆向归纳法子博弈精炼纳什均衡
共1页<1>
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