宗春梅
- 作品数：21 被引量：42H指数：4
- 供职机构：忻州师范学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：山西省教育科学规划课题国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学石油与天然气工程更多>>
- 面向应用的计算机语言类课程教学改革研究被引量：5
- 2016年
- 学以致用是学习程序设计语言的目标,编程习惯和编程思维的培养至关重要。针对大学四门计算机语言类课程的各自特点及开设学期的不同,提出了因课施教的教学思想,从教学方法、教学重点、教学案例以及课后作业等方面进行了分析。
- 焦莉娟宗春梅
- 关键词：程序设计语言课堂教学改革计算机语言教学编程实践
- 关于计算机公共课教学改革的研究被引量：1
- 2010年
- 随着计算机应用的极大普及,在大学中,现有的教学内容及形式显得有所欠缺,如何才能更好地满足学生汲取计算机知识的需求是我们所面临的问题。它针对现有计算机公共课教学中所存在的一些问题进行讨论,并对教学过程的改革提出自己的看法。
- 宗春梅冯丽萍
- 关键词：计算机公共课课程改革教学方式计算机文化基础C语言
- 基于权重的改进K-means算法应用研究被引量：1
- 2017年
- 数据聚类是将数据对象划分到不同的类或簇中,是数据挖掘中的一项重要技术.教育领域拥有海量的学生信息数据,把数据挖掘中的聚类技术引入其中,具有很强的实际价值.阐述了运用数据挖掘中改进的引入权重的聚类技术对成绩数据进行选择、预处理和挖掘分析等,展示了3个Matlab实验使成绩数据如何通过K-means算法进行聚类分析,并对3种运行结果的意义各自进行了显示与分析,同时指出了运行结果的不足及意义.针对学生实验中的分类原因进行了研究并在学生成绩分析中发现很多隐含着的不易发现的有价值信息,利用这些聚类结果提出了相应的教学措施及建议,从而有针对性地提高教学质量.
- 宗春梅郝耀军焦莉娟
- 关键词：K-MEANS算法聚类分析
- 基于簇内差异度的K-均值算法应用研究
- 2018年
- 研究发现使用均匀分布的簇内差异度来确定初始中心点并以此为基础进行聚类,可以提高K-均值聚类准确率和稳定性。将改进算法使用iris数据进行实验,结果表明改进后算法的聚类迭代次数显著减少且相对稳定,运行时间也有明显降低。运用改进的聚类算法对忻州师院学生的计算机课程考试成绩数据进行处理,并对考试成绩数据的聚类结果进行分析,进而给出针对各系学生计算机课的教学建议,同时针对各系学生的自我提升提出意见。
- 宗春梅赵青杉焦莉娟
- 关键词：数据挖掘K-均值聚类
- 数字逻辑课程研究性教学初探被引量：3
- 2009年
- 研究性教学是一种以研究为基础的教学。本文分析了当前数字逻辑课程的教学现状,阐述了如何将研究性教学理念应用于数字逻辑课程中的理论、实验等关键环节,从而激发学生的学习兴趣,提高学生的研究和创新能力。
- 史月美宗春梅
- 关键词：数字逻辑研究性教学EDA
- 基于K-means聚类算法的中学混合式教学行为研究被引量：2
- 2019年
- 为了研究中学混合式教学的效果,使用Python语言对K means算法模型进行实现及改进,并在此基础上建立了成绩分析的基本模型。首先对Iris数据集的相关属性进行分析,进而发现不同类的属性差别,其后将这种差别用名为“权值”的量体现出来,并将权值加入了聚类计算过程,实现了K means算法的改进。接着以Iris数据集为对象进行了测试。实验结果表明所建模型对Iris数据集聚类的准确率提升到了96%以上,且聚类结果相对稳定并且运行时间明显降低。最后使用改进后的K means算法模型对成绩数据做信息挖掘,给相关中学教学实施者带来客观的指导性意见,从而使数据挖掘起到教学辅助的作用。
- 宗春梅武剑飞郝耀军董晓红
- 关键词：混合式教学
- 人工智能课程的多维性教学探索被引量：5
- 2017年
- 对计算机科学与技术专业的人工智能课程教学方法进行了创新性研究,本着在教学活动中树立以培养学生的创新精神、创新思维、创新能力的思想为宗旨的教学目标,针对人工智能的课程特点,将教学与学生课堂之外的多维学习过程进行了融合,使学生在不同的阶段进行对课程的学习,最终在课堂上创造知识学习的高度和学习质量的高度,并通过课外的锻炼获得知识的应用能力。
- 宗春梅赵青杉胡国华
- 关键词：人工智能教学改革
- 基于类别覆盖集的改进蚁群算法研究
- 2017年
- 结合蚁群算法在解决分类问题方面的优势,以及中文网页内容特征值的离散性特点,提出一种改进的基于蚁群算法的网页分类方法。该算法通过携带类别信息的种群蚂蚁的爬行,在迭代过程中寻找一条最佳路径与之匹配,实现了Web页面的分类。最佳路径通过计算测试文档与每一类别的覆盖集合,进而比较最优覆盖集合得到。其中类别权重计算中引入了文字链接比和标签权值,进一步提高了分类精度。实验证明,引入类别覆盖集的蚁群分类算法能够取得更好的分类效果。
- 焦莉娟宗春梅
- 关键词：蚁群算法文本分类
- PyTorch下基于CNN的手写数字识别及应用研究被引量：11
- 2021年
- 文章对卷积神经网络模型LeNet-5中的激活函数、下采样方式等进行改进,对训练参数进行调整,使改进后的模型手写数字识别准确率达到99.2%。使用PyTorch搭建模型,用MNIST数据集对模型进行训练,其后在自制数据集上进行测试,从识别准确率和训练速度等方面验证了模型的可靠性。借助TensorBoard监督整个网络模型的训练过程,指导对模型参数的优化调整。最后,将改进的网络模型服务于该校人工智能课程答卷分数的识别中,使手写分数得到准确识别。
- 宗春梅张月琴石丁
- 关键词：CNN手写数字识别可视化
- 混合式教学在离散数学课程中的应用研究
- 2018年
- 文章分析了离散数学课程中混合式教学的应用。从教学资源的整合、教学方案的设计、考核方案的制定三个方面,阐述在离散数学课程中使用混合式教学的可行性及合理性,为优化教学效果找到了新方法,同时为深化课堂教学改革提供了新的思路。
- 赵青杉孟国艳宗春梅张文明
- 关键词：离散数学混合式教学教学改革
