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尉麒栋

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:北京航空航天大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇统计模型
  • 2篇物理模型
  • 2篇滤波
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇基于物理
  • 2篇构造物理
  • 2篇参数估计
  • 1篇电池
  • 1篇性能参数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇锂电池
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇滤波算法
  • 1篇卡尔曼滤波算...
  • 1篇可靠度
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性评估

机构

  • 4篇北京航空航天...

作者

  • 4篇尉麒栋
  • 3篇许丹
  • 2篇康锐
  • 2篇陈云霞
  • 1篇洪晟

传媒

  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种产品故障行为耦合建模和可靠性评估方法
一种产品故障行为耦合建模和可靠性评估方法,即一种基于Vine‑Copula和加速退化试验的产品故障行为耦合建模和可靠性评估方法,其步骤如下:一:退化轨迹建模;二:失效机理一致性检验;三:外推正常应力下性能参数的分布模型;...
许丹邢梦莉尉麒栋
文献传递
基于WNN的锂电池循环寿命预测被引量:5
2013年
小波神经网络(WNN,Wavelet Neural Network)是小波分析与神经网络的结合,与传统神经网络相比,能够更有效地逼近非线性映射关系;利用小波神经网络对18650型锂电池产品样本数据进行学习,建立电池健康状态指标依时序的退化过程中历史数值与未知数值间的映射关系;利用此映射关系及锂电池历史数据,可以推知下一时刻的健康数据,将这一预测值再迭代入小波神经网络的输入,如此循环预测,便可得到预测的锂电池退化曲线,从中可以得出锂电池的循环寿命;针对多块电池的预测实验结果表面:所提算法在合适的预测起点进行预测,其预测得到的循环寿命的相对误差均小于10%,是有效可行的。
洪晟尉麒栋
关键词:小波神经网络锂电池
一种基于物理统计模型的寿命预测方法
一种基于物理统计模型的寿命预测方法,它包括以下具体步骤:步骤一:构建产品退化的物理模型;步骤二:将产品退化的物理模型转换成线性模型的形式;步骤三:对物理模型的线性形式进行参数估计;步骤四:根据产品性能参数退化轨迹的特点,...
许丹尉麒栋陈云霞康锐
文献传递
一种基于物理统计模型的寿命预测方法
一种基于物理统计模型的寿命预测方法,它包括以下具体步骤:步骤一:构建产品退化的物理模型;步骤二:将产品退化的物理模型转换成线性模型的形式;步骤三:对物理模型的线性形式进行参数估计;步骤四:根据产品性能参数退化轨迹的特点,...
许丹尉麒栋陈云霞康锐
共1页<1>
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