尹建民
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：北京机械工业学校计算机与自动化系计算机及自动化系更多>>
- 发文基金：北京市教委资助项目北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 有源噪声控制的前馈/反馈混合算法被引量：2
- 2002年
- 有源噪声控制广泛应用于低频噪声控制,针对不同噪声信号使用前馈算法、反馈算法和前馈/反馈混合算法(简称混合算法)进行仿真,并在以扬声器和风机为噪声源的实验系统上进行实验验证,结果表明混合算法在仿真和实际中具有更快的收敛性和更好的抗噪声效果。
- 尹建民周雅丽关碧华张奇志
- 关键词：有源噪声前馈混合算法
- 有源噪声控制的一种变换域算法被引量：2
- 2004年
- 有源噪声控制广泛应用于中低频噪声控制中。传统的有源控制都是在时域内使用LMS算法进行控制,由于LMS算法的收敛速度跟输入信号的自相关矩阵特征值分布有关,当特征值分布较大时,LMS算法的收敛速度会变的很慢。本文使用离散余弦变换(DCT)技术,在变换域内进行有源噪声控制的研究,同时考虑了变换域约束。仿真表明算法的有效性。
- 尹建民周雅莉张奇志关碧华
- 关键词：有源噪声ANCLMSDCT离散余弦变换
- 考虑约束的频域算法在有源噪声控制中的应用被引量：5
- 2004年
- 有源噪声控制广泛应用于中低频噪声控制中。传统的有源控制都是在时域内使用LMS算法进行控制。使用频域算法可以提高LMS算法的收敛速度。频域算法的优点不仅仅是提高LMS算法的收敛速度,而且可以方便地加入频域约束。从最基本的性能函数出发,根据实际的需要和目的,作出不同的性能函数,然后根据最速下降法和LMS算法,推导出相应的频域LMS算法。从实验结果可以看出:频域算法比时域算法具有更多的优势。
- 尹建民周雅莉张奇志关碧华
- 关键词：声学ANC时域频域
- 噪声有源控制的模糊神经网络方法被引量：6
- 2002年
- 使用Filter X算法研究有源噪声控制问题 ,存在需要较高阶次的滤波器和当主噪声路径是非线性时控制效果不佳的缺陷 ,为此提出了一种基于模糊神经网络的非线性噪声有源自适应控制方法 ,并给出了一种基于误差梯度下降的学习算法。一个非线性的仿真例子表明 。
- 关碧华周雅莉尹建民张奇志
- 关键词：有源噪声控制模糊神经网络非线性系统
