张云
- 作品数：16 被引量：30H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- Windows下Android应用程序开发环境搭建详解被引量：8
- 2013年
- 分析了Android移动开发平台架构和该平台的各个组成部分,在此基础上给出了Android平台架构模型。鉴于Android平台的开发环境搭建的复杂性,深入研究了其在Windows操作系统中的搭建过程,详细地探讨了Android应用程序运行所需的虚拟机创建和配置,为应用程序开发做好准备。
- 张云
- 关键词：ANDROID
- 组态软件中的历史数据处理过程被引量：2
- 2010年
- 实时数据库中历史数据是系统定时从实时数据库中采样,保存到历史数据库中的数据,用户需要时可随时从历史数据库中访问历史数据。历史数据库包含内存历史数据库和磁盘历史数据库。内存历史数据库关注的是测点近期数据的组织方式;磁盘历史数据库管理的对象是历史数据文件和管理信息文件。本文描述了磁盘历史数据库的文件结构、缓冲区进行了描述,并阐述了磁盘历史数据库的实现技术。
- 张云
- 关键词：实时数据库内存数据库
- 一种多粒度锁的事务并发控制算法被引量：2
- 2012年
- 研究了一种基于多粒度锁的并发控制算法,包括其多粒度锁锁、锁表数据结构及锁操作的算法步骤。算法可以降低冲突发生的概率和事务的夭折数,减少事务重启,有利于满足事务截止期的要求,提高事务的并发度。在验证算法有效性时,通过测试类对内存数据库记录的插入速度、索引查找的速度、记录的删除速度三方面的性能进行了测试,结果表明,事务并发控制优化算法对内存数据库性能的提升是有效可行的。
- 张云李岚
- 关键词：内存数据库实时事务并发控制粒度
- 肤色与梯度互补的人脸检测研究被引量：4
- 2013年
- 用YcbCr色彩空间中的Cr、Cb通道和HSV色彩空间中的H通道相结合,确定一种混合的肤色模型,即三维直方图模型。肤色在三维直方图中的聚类进行投影,结果为一个椭球,从而检测出可能的人脸区域。根据人脸的边缘形状,建立梯度模型定位人脸位置。利用两种模型的互补性,对算法进行线性组合,确定一个匹配度函数f(k)来衡量是否检测到目标人脸。实验结果表明该方法能够很好地排除人体其他部分裸露的肤色和背景中类肤色的干扰。其运算简单,检测速度快,对于侧面人脸和部分遮挡也有很好的效果。
- 李岚朱林杰张云
- 关键词：人脸检测
- 解析超线程技术被引量：2
- 2007年
- 超线程技术在芯片中的应用逐渐广泛,本文通过对超线程技术工作原理的分析,对其优缺点进行了对比,对如何使超线程芯片发挥其性能提出了建议.
- 张云
- 关键词：线程超线程双核
- 可信计算的必要性及存在问题的讨论被引量：1
- 2008年
- 目前信息安全是一个迫切需要解决的问题,可信计算使从根本上解决计算安全问题成为可能.本文介绍了可信计算技术的发展及应用前景,重点分析了可信计算之所以发展的必要性,并提出了可信计算研究中存在的几个问题.
- 张云
- 关键词：信息安全可信计算防火墙可信计算平台
- 遗传支持向量机模型优化在入侵检测中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对目前入侵检测检测精度低的问题,根据遗传和支持向量机算法的特点,建立了一种遗传支持向量机模型。该模型首先用遗传算法优化支持向量机参数,再用优化后的支持向量机构建入侵检测模型,使用该模型进行入侵检测。实验通过讨论了支持向量机参数的选择对检测精度的影响,选取了合适的参数(c,σ)。结果表明,把这种遗传支持向量机模型用于入侵检测提高了检测精度。
- 李岚张云
- 关键词：遗传算法支持向量机入侵检测
- 工业控制实时数据库的接口协议研究
- 2011年
- 通过研究目前工业控制现场中的各种接口协议,给出了目前工业控制实时数据库系统中接口的一般框架,分析了影响接口效率的五个主要因素,并对接口程序内部结构和目前被广泛应用的OPC标准的利与弊进行深入的研究,提出在我国工控行业现状环境下,制定开放的工业以太网实时数据传输标准的必要性,整个自动化的行业将会因开放的标准而变得简单而高效。
- 张云
- 关键词：实时数据库OPC标准
- 基于工作过程的计算机基础教学研究被引量：4
- 2012年
- 计算机基础的应用能力是高职高专大学生职业能力中的重要一项,从计算机基础的教学现状入手,分析该课程的开发要点,构建以工作过程为导向、以工作任务为载体的教学模式,阐述基于工作过程的计算机基础教学设计,目的是为了教学的质量,培养学生的职业能力,企望能在今后的教学中得以实施。
- 张云
- 关键词：课程设计高职
- 粒子滤波器与Mean Shift算法在人脸跟踪中的应用
- 2011年
- 目的针对背景复杂的彩色视频图像序列,提出了一种梯度和颜色直方图相结合的双线索人脸跟踪算法。方法首先利用颜色确定肤色区域,再根据人头的椭圆形状利用梯度确定头部轮廓,从而获取人脸区域。在跟踪过程中采用粒子滤波方法得到人脸初始粒子与位置;然后用Mean Shift算法进行粒子更新,判断目标运动方向。结果与结论该方法对复杂背景下人脸旋转、遮挡及背景肤色干扰下的跟踪,具有较强的鲁棒性,能够更好地克服在视频跟踪中的遮挡问题。对于丢失目标的跟踪情况进行改进还有一定的困难,这也是以后研究的重点。
- 李岚张云
- 关键词：人脸跟踪粒子滤波器SHIFT算法颜色直方图
