张云
- 作品数：4 被引量：34H指数：2
- 供职机构：江苏大学更多>>
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- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术医药卫生更多>>
- 基于水域生长的超细晶钢金相图像复原方法被引量：2
- 2013年
- 针对超细晶钢金相图像中所特有的晶界模糊、晶界缺失等缺陷,提出了一种基于水域生长的图像复原处理方法。根据粘连晶粒形状不规则的形态特征,对粘连目标采用极限腐蚀、目标编号和反复膨胀的方法求取晶界以达到分离粘连晶粒,复原图像的目的。通过与人工图像复原效果对比表明,该方法对缺陷晶粒及其它缺陷目标具有很好的复原和再现效果。高效、便捷地解决了晶界模糊、晶界缺失等问题,为超细晶钢的定量金相分析提供了可靠依据。
- 李新城赵从光朱伟兴马正建庄志平张云
- 关键词：超细晶钢显微组织图像复原定量金相分析
- 纳米级析出相对微合金钢组织超细化的影响被引量：2
- 2013年
- 为探明纳米级析出相对微合金钢组织超细化的影响,通过对含钒钢进行形变强化相变热模拟试验,分析V(C,N)纳米相在试验钢中的析出特点,并研究了V(C,N)纳米相对增加晶内铁素体的作用。结果表明:在奥氏体晶界、亚晶界、位错等析出的纳米相都能增加晶内铁素体,在奥氏体中析出的纳米相因其异质形核作用亦能增加晶内铁素体,且纳米析出相的粒径与超细晶铁素体体积比及晶粒尺寸有着显著的线性关系。
- 李新城张云庄志平陈炜陈轶
- 关键词：微合金钢组织超细化形变强化相变晶内铁素体
- 基于主成分分析与BP神经网络的激光拼焊板力学性能预测被引量：29
- 2012年
- 为了预测并控制激光拼焊板的力学性能,本文通过对0.8～1.5mm的St12板及其镀锌板进行差厚、等厚拼焊,在此基础上建立了以焊接工艺参数为输入变量的基于主成分分析的BP神经网络拼焊板力学性能预测模型。通过实例验证表明,本文所建预测模型对拼焊板抗拉强度及伸长率的预测精度均达91%以上。充分表明该模型与试验结果吻合良好,验证了该预测模型的合理性及适用性。
- 李新城陈楼张绘张云
- 关键词：激光拼焊板力学性能预测主成分分析BP神经网络
