张俊卿
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：东北林业大学信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于BP神经网络的红松雌雄花的分类识别
- 近年来对于红松结实量的预测还停留在人工分析和总结经验的方法上，为了能够使红松结实量的预测工作实现自动化和高效化，所以现阶段的研究方向主要是采用现代化的信息手段来预测红松的结实量。本文主要的工作就是利用原野服务器传回的红松...
- 张俊卿
- 关键词：雌花雄花特征提取BP神经网络
- 基于轮廓对红松雌雄花特征的提取被引量：1
- 2013年
- 在红松结实量的各种预测方法中,红松雌雄花的形态特征是主要参数之一。依托原野服务器采集的红松图像,对红松雌雄花进行图像分割,提取红松雌雄花的特征值,为红松结实量的预测方法提供精确的数据。改进了宽长比的提取方法,将轮廓图中不连通的区域通过最短距离的计算,使得不连通的区域假定连通,计算得到最小外接矩,在轮廓图中成功地提取出了宽长比,并通过实验验证了该方法。
- 张俊卿苏健民
- 关键词：特征值
- 利用Sobel算子结合蚁群算法提取竹材的内外轮廓被引量：5
- 2014年
- 传统的竹材加工过程中人工因素较多,通过信息化手段利用图像处理技术可以快速准确地获得竹材的参数数据.对竹材的横截面图像进行分析和处理,利用Sobel算子和蚁群算法相结合的边缘提取方法,从原始图像中成功的提取出了连续且粗细均匀的竹材截面的内外轮廓.利用提取的的轮廓图,提取出竹材内周长、外周长、内面积、外面积和壁厚,为竹材分类提供了准确有效的数据.
- 柴华任洪娥张俊卿
- 关键词：竹材蚁群算法
