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张洁芳

作品数:4 被引量:26H指数:2
供职机构:华南农业大学信息学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:农业科学环境科学与工程社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇猪舍
  • 2篇有害气体
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇电子政务
  • 1篇信息生态
  • 1篇行政
  • 1篇行政生态
  • 1篇遗传算法
  • 1篇政务
  • 1篇智能控制
  • 1篇智能控制算法
  • 1篇神经网络工具...
  • 1篇神经网络训练
  • 1篇网络工具箱
  • 1篇网络训练

机构

  • 4篇华南农业大学

作者

  • 4篇张洁芳
  • 3篇俞守华
  • 3篇区晶莹
  • 1篇刘伟章

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇Animal...

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于BP神经网络的猪舍有害气体定量检测模型研究
2009年
1材料与方法1.1配气采用静态配气法,即把一定量的34.76mg/m3氨气或69.53mg/m3硫化氢标准气体放入100ml注射器中,再放入高纯度氮气,使体积达到100ml。混合均匀之后,根据标准气体的体积与容器容积之比计算该气体浓度。按此方法,配制10组浓度为3.48—34.76mg/m3的单一氨气、10组浓度为6.95~69.53nv/m3的单一硫化氢,浓度变化间隔分别为3.48、6.95mg,/m3。将浓度在3.48~31.29mg/m3的氨气和浓度在6.95~62.57mg/m3硫化氢相互参比,配置45组混合浓度为9.73~61.65nvVrn3的混合气体,这两种与体的浓序蛮化间隔分别为3.48、6.95rnz/m3.
俞守华张洁芳区晶莹
关键词:BP神经网络有害气体猪舍MATLAB软件神经网络训练神经网络工具箱
猪舍有害气体测定与温度智能控制算法被引量:21
2010年
为解决H2S传感器与NH3传感器的交叉敏感问题,充分利用传感器输出信号所包含的气体分子反应过程频谱特性,将小波变换与遗传算法相结合用于猪舍有害气体测定特征提取,较好地提高了有害气体测定的有效性。结果表明,该方法使BP神经网络的定性测定准确率达92%,定量测定的平均测定精度达87%。设计模糊控制算法对猪舍温度进行智能控制,Matlab仿真试验表明该控制算法使系统反应时间短,稳态误差低,较好满足了猪舍温度控制的要求。
俞守华区晶莹张洁芳
关键词:小波变换遗传算法模糊控制猪舍温度控制
电子政务行政生态与信息生态理论评析
行政生态与信息生态理论都借鉴了生态学与系统论的思想,都强调必须把研究对象看作一个系统,放在与其环境互动的关系中考察,这对当前解决我国电子政务非平衡发展问题无疑具有重要理论价值与现实意义。本文首先对行政生态与信息生态理论进...
刘伟章张洁芳
关键词:电子政务行政生态信息生态
基于BP神经网络的猪舍有害气体定量检测模型研究被引量:5
2009年
为寻找适合猪舍混合有害气体浓度识别的神经网络模型,建立了基于误差反向传播(BP)神经网络的猪舍有害气体定量检测模型,分别使用trainbr函数、traingdm函数及trainlm函数训练该神经网络,对有害氨气和硫化氢组成的混合气体浓度进行识别,并利用MATLAB软件的神经网络工具箱进行仿真。结果表明,采用trainbr函数训练的网络对该混合气体的平均识别精度高,速度较快,对噪声不敏感,适合猪舍有害气体的浓度识别。这为猪舍有害气体智能化监控提供了参考依据。
俞守华张洁芳区晶莹
关键词:BP神经网络猪舍
共1页<1>
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