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张玉英

作品数:6 被引量:105H指数:5
供职机构:内蒙古科技大学更多>>
发文基金:内蒙古自治区高等教育科学研究规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 3篇聚类
  • 3篇聚类算法
  • 2篇数据挖掘技术
  • 2篇聚类分析
  • 2篇加权
  • 2篇K-MEAN...
  • 1篇信息环境
  • 1篇虚拟性
  • 1篇研究主题
  • 1篇主题
  • 1篇现实化
  • 1篇科学主题
  • 1篇垃圾信息
  • 1篇基于密度
  • 1篇MEANS算...

机构

  • 6篇内蒙古科技大...
  • 1篇中国地质大学

作者

  • 6篇张玉英
  • 5篇孟海东
  • 1篇刘江
  • 1篇宋宇辰
  • 1篇宋飞燕

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇情报杂志
  • 1篇计算机应用
  • 1篇包头钢铁学院...

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
数据挖掘技术中聚类算法的改进研究被引量:6
2005年
针对K-means算法所存在的问题进行了深入的研究,提出了基于密度和聚类对象方向的改进算法(KADD 算法).该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心,然后根据对象的聚类方向来发现任意形状的簇.理论分析与实验结果表明,改进算法在不改变时间、空间复杂度的情况下能取得更好的聚类结果.
张玉英孟海东
关键词:数据挖掘聚类K-MEANS算法
一种基于加权欧氏距离聚类方法的研究被引量:48
2007年
聚类分析中最常用的距离度量方法是欧氏距离。针对传统的基于欧氏距离计算相似度的不足,提出了一种在领域知识未知的情况下基于加权欧氏距离的计算方法,并对此进行了分析与研究。实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,而且能够提高聚类质量,优化聚类性能。
宋宇辰张玉英孟海东
关键词:聚类分析
一种基于加权欧氏距离聚类方法的研究被引量:18
2006年
针对传统的基于欧氏距离计算相似度的不足,提出了一种在领域知识未知的情况下基于加权欧氏距离的计算方法,并对此进行了分析与研究。实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,而且能够提高聚类质量,优化聚类性能。
孟海东张玉英宋飞燕
关键词:聚类分析
21世纪信息环境及其研究主题和特点被引量:14
2005年
 2 1世纪信息环境的现实化和社会化引发了人与信息关系、信息安全、垃圾信息在信息环境中迁移和转化过程、信息资源与污染评价和控制、信息资源可持续发展等一系列信息环境科学主题的研究,在研究过程中要充分考虑信息环境所具有的超全球化与全人类化、主观性和虚拟性、时变性和动态性、复杂性和严重性的特点。
孟海东张玉英刘江
关键词:信息环境研究主题垃圾信息科学主题现实化虚拟性
基于密度和对象方向聚类算法的改进被引量:20
2006年
针对K-means算法所存在的问题进行了深入的研究,提出了基于密度和聚类对象方向的改进算法(KADD算法)。该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心,然后根据对象的聚类方向来发现任意形状的簇。理论分析与实验结果表明,改进算法在不改变时间、空间复杂度的情况下能取得更好的聚类结果。
孟海东张玉英
关键词:数据挖掘聚类
数据挖掘技术中聚类算法的研究
数据挖掘技术是当前计算机领域的一个研究热点,引起了大量研究人员的关注。而聚类分析是数据挖掘技术中一个重要的研究方向,目前这方面的研究主要集中在如何提高聚类算法的有效性和实用性。 论文首先对数据挖掘技术做了介绍,...
张玉英
关键词:数据挖掘K-MEANS算法聚类算法
文献传递
共1页<1>
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