张继美
- 作品数：22 被引量：24H指数：2
- 供职机构：亳州职业技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校教学研究基金安徽高等学校省级教学质量与教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生哲学宗教更多>>
- 空间聚类算法在设施选址优化决策中的应用探讨被引量：1
- 2010年
- 本文对空间数据挖掘技术和空间聚类分析算法进行了概述。以设施选址为分析对象,运用图论和模拟退火理论对传统算法进行了探索性的改进,从而优化了聚类结果。
- 张继美束传伶
- 关键词：空间数据挖掘聚类
- R-C4.5决策树模型在高职就业分析中的应用被引量：2
- 2011年
- 阐述了决策树分类技术和R-C4.5决策树模型。以某高职院校近几届毕业生的个人信息、教育信息和就业信息数据为研究对象,对实验数据进行数据预处理,运用R-C4.5决策树分类技术进行数据挖掘,挖掘出影响高职毕业生就业质量的相关因素,为政府和学校提高就业质量的各类措施和改革提供了决策依据。
- 张继美桂红兵
- 关键词：就业质量决策树
- 句子级倾向性分析在学生评教系统设计中的应用被引量：1
- 2017年
- 对学生评教中主观性评价的语义倾向进行探究,将倾向性分析应用于学生评教系统设计,方法是引入CUCsas倾向性分析系统,采用数据挖掘技术,结果是设计实现基于句子级倾向性分析的评教系统,结论表明,通过该系统的学生评教,教师和学生都是评教的受益方,评价结果的真实性与客观性得到明显提高。
- 桂红兵张继美
- 关键词：学生评教数据挖掘
- 云计算环境下大学生心理“六级网络”模型构建被引量：2
- 2016年
- 目前的大学生心理健康教育网络,有"三级"、"四级"等提法,主要考虑的因素是:心理健康教育辅导中心、院系心理健康教育小组或工作站、学校心理互助团体、班级心理委员、宿舍心理信息员,还有考虑到社会医疗或亲友等。综合以上因素,在现有的大学生心理健康教育网络基础之上,增加学生个体元素,再纳入社会医疗系统和亲友,构建大学生心理教育和实时教育监控预警"六级网络"。结合大学生心理健康教育"六级网络"、危机干预机制和心理危机预警系统的一般步骤,探讨基于云计算技术构建信息化平台模型,以及基于该模型部署数据中心的云端存储、计算和服务,探讨在手机、Pad、个人电脑等个人手持终端设备上的虚拟化访问和信息推送方式。
- 张继美董辉赵慧勇
- 关键词：大学生心理监控预警云计算
- 基于校园网的精品资源共享课网站平台设计——以亳州职业技术学院为例
- 2017年
- 网站系统平台基于校园网技术,采用B/S3层架构模式,集网络平台导航栏目动态自动生成与客户端主界面个性化设计于一体,既有共性又具个性。经实践应用表明,该网站对教学研究和学生的在线学习起到了积极作用。
- 桂红兵张继美
- 关键词：网站平台
- 基于积件理论的MOOC教学资源库系统设计
- 2017年
- 时下,MOOC备受关注,学习者主要是被动观看教师录制的视频,学习效果主要取决于视频的质量和学习者的自主学习能力两个方面,师生的互动和学习者个性化的学习难以实现。本文引入积件理论,让学习者主动参与MOOC资源建设,学习者可以根据自己的学习状况自主生成MOOC来进行学习,并将学习结果反馈给教师,以便不断更新和提高MOOC资源的质量。
- 桂红兵张继美
- 关键词：积件教学资源
- 数字动画在药用植物园数字化建设中的应用研究被引量：1
- 2019年
- 近年来虚拟现实技术得到充分发展与应用,其中数字动画技术被广泛应用。药用植物园数字化过程中需要展示大量的中药材及中药植物的视觉信息,通过对药用植物园视觉元素的分析、分类和加工处理,选取部分植物采用现代手绘技术进行手绘并制成数字动画来表现,挖掘数字动画的视觉优势,在实际应用中研究数字动画在视觉元素表达上的应用价值。
- 张继美桂红兵曹岩
- 关键词：药用植物园数字动画手绘图
- “互联网+”时代亳州中医药文化平台模型构建被引量：4
- 2016年
- 结合"互联网+"时代人们的需求变化,收集整合亳州中医药文化资源,运用计算机技术进行数据整理分类等预处理,使之成为适合网络传播的数字化资源。对现有网络文化平台的现状进行调研分析,采用原型法设计、开发,构建大数据环境下基于互联网的亳州中医药文化平台的整体架构模型,并探讨基于"互联网+"亳州中医药文化优化平台的推广方案。
- 张继美
- 数据挖掘技术在大学生心理测评数据中研究应用被引量：1
- 2015年
- 随着当前社会生活节奏加快、社会竞争激烈和就业压力加大等,大学生心理问题日益成为高校和社会关注的焦点。高校开始重视大学生的心理健康教育,开展定期的大学生心理测评工作,积累了大量的心理档案数据。对这些心理测评数据的分析筛选与研究也成为众多高校教师和科研人员的研究方向之一。近年来数据挖掘技术在大学生心理领域中的研究日益广泛,在对学生心理问题的分析研究中也出现了各种数据挖掘技术和算法。数据挖掘是上世纪末兴起的一种智能数据分析技术,也被称为数据库知识发现,它可以从数据库、数据仓库、或其他存储库中提取或挖掘出有用的知识[1]。
- 张继美
- 关键词：数据挖掘大学生心理心理测评
- R-C4.5决策树模型在高职就业分析中的应用被引量：1
- 2011年
- 阐述了决策树分类技术和R-C4.5决策树模型。以某高职院校近几届毕业生的个人信息、教育信息和就业信息数据为研究对象,对实验数据进行数据预处理,运用R-C4.5决策树分类技术进行数据挖掘,挖掘出影响高职毕业生就业质量的相关因素,为政府和学校提高就业质量的各类措施和改革提供了决策依据。
- 张继美桂红兵
- 关键词：就业质量决策树
