张莹
- 作品数：82 被引量：429H指数：12
- 供职机构：成都信息工程大学大气科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球医药卫生环境科学与工程经济管理更多>>
- 沈阳市PM_(2.5)离子成分对呼吸疾病门诊数影响研究被引量：5
- 2018年
- 采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、"星期几效应"和气象因素等混杂因素的基础上,分析沈阳市大气污染物及PM_(2.5)中水溶性离子对呼吸系统疾病门诊就诊人数的影响,并按性别和年龄分层建模.结果表明:PM_(2.5)及其各离子成分与呼吸系统疾病门诊人数之间存在关联,并有明显的滞后效应.受冬季供暖燃煤排放影响,PM_(2.5)、NO_3^-和NH_4^+呈显著关联,在滞后累积2d后风险最大.最佳滞后时间下,PM_(2.5)的浓度每增加10μg/m^3,对应呼吸系统疾病日门诊就诊人数增加百分比(ER)为1.31%(95%CI:1.2%～1.43%);离子成分SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+、Cl^-、K^+、Mg^(2+)、Ca^(2+)和Na^+的浓度每增加1个4分位间距(IQR),对应的呼吸系统疾病日门诊就诊人数增加百分比(ER)分别为3.22%(95%CI:2.81%～3.62%)、4.67%(95%CI:4.13%～5.22%)、5.41%(95%CI:4.49%～6.33%)、 7.38%(95%CI:3.91%～10.96%)、 0.14%(95%CI:-6.34%～7.07%)、 7.64%(95%CI:-11.87%～31.47%)、 3.57%(95%CI:-2.83%～10.39%)和0.46%(95%CI:-16.64%～21.06%).PM_(2.5)、Cl^-、Mg^(2+)、Ca^(2+)和Na^+对女性呼吸疾病门诊人数的影响比对男性的影响大.PM_(2.5)、SO_4^(2-)、Cl^-、Ca^(2+)和Na^+对≥65岁的老人门诊人数的影响比对15～65岁劳动年龄人群的影响大.表明不同性别、不同年龄由于生理结构和环境因素的不同而引起的差异不同.
- 洪也张莹马雁军张军侯率王式功陈凯奇李慧张云海周德平王扬锋
- 关键词：水溶性离子呼吸系统疾病
- 一种黄参多糖的应用
- 本发明公开了一种黄参多糖的应用，涉及功能性食品添加剂和营养保健品技术领域，黄参多糖在功能性食品添加剂和营养保健品中用作益生元的用途。本发明作为益生元原料的黄参多糖来源于黄参，原料来源丰富，生产成本低，制备工艺简单，并且具...
- 刘迪茹王腾叶子晨刘少东杨云王凯董俊伟李星张莹张诗璇
- 人工神经网络在循环系统疾病死亡人数预报中的应用被引量：1
- 2014年
- 目的探讨循环系统疾病死亡人数与气象条件及污染物的关系,建立基于误差反传算法（back-propagation,BP）神经网络的循环系统疾病死亡人数预报模型。方法选取南京市2004~2009年循环系统疾病死亡病例和同期的气象资料及污染资料。在对循环系统疾病死亡人数与气象因子和污染物进行相关分析的基础上,利用2004~2008年的气象和污染数据建立循环系统疾病死亡人数的BP神经网络预报模型,并用2009年的资料对该模型进行预报效果检验。结果气象因子和污染物均与循环系统疾病死亡人数密切相关。建立的循环系统疾病死亡人数的神经网络模型结果为17-16-1（即有17个输入、16个隐含节点和1个输出）,训练精度为0.005,训练了487步达到目的,最终误差为0.004 999 42,预测准确率达78.62%以上。结论该方法计算简便,误差较小,对循环系统疾病死亡人数有较好的预测效果,为医疗气象预报提供了一种新方法,具有进一步的研究价值。
- 张莹邵毅尚可政王式功王金艳
- 关键词：气象因素BP神经网络
- 人工神经网络方法在南京呼吸系统疾病死亡人数预测中的应用
- 利用南京市2004-2009年呼吸系统疾病死亡病例和同期的气象资料,分析了气象因子(包括三种舒适度指数)与呼吸系统疾病死亡人数的相关性,通过BP神经网络建立了呼吸系统疾病死亡人数的预报模型,并对其效果进行评价。结果表明:...
- 张莹李旭王式功尚可政
- 关键词：气象因子BP神经网络
- 文献传递
- 两种气溶胶消光吸湿增长因子的适用性分析被引量：3
- 2020年
- 分别以干燥环境下的平均单位质量气溶胶消光系数和湿环境下烘干气溶胶的散射消光系数为基准,提出了与之对应的两种气溶胶消光吸湿增长因子f1(RH)和f2(RH)。基于成都市2017年10—12月浊度仪和黑碳仪的逐时观测资料以及该时段同时次的环境气象监测数据(大气能见度、相对湿度以及NO2和PM(10)的质量浓度),针对上述两种气溶胶消光吸湿增长因子进行了系统的对比分析。主要结论如下:1)f1(RH)和f2(RH)均能表征气溶胶吸湿性的光学效应,二者的判决系数为0.90(通过了α=0.01的显著性检验);2)多模型的比对结果表明,二次多项式函数较好地拟合了f1(RH)和f2(RH)随相对湿度的变化特征;3)f1(RH)和f2(RH)的均值之比随相对湿度的增加而增大。进一步研究指出,烘干气溶胶的散射消光系数对相对湿度变化的显著响应关系是导致f1(RH)和f2(RH)非一致性演化的根本原因。
- 张智察倪长健尹单丹张莹张莹杨寅山
- 关键词：大气光学非一致性
- 中国大陆九大名山风景区旅游气候舒适度评价
- 气候舒适度及持续时间的长短，是决定旅游资源质量和旅游季节长短的重要因素。本文采用以温湿指数、风寒指数、着衣指数为基础的综合气候舒适度评价模型，计算了我国具有代表性的九大名山气候舒适度指数，划分出适宜旅游的等级和时段，并对...
- 张莹王式功尚可政李德帅
- 关键词：温湿指数
- 文献传递
- 一种呼吸机雾化装置
- 一种呼吸机雾化装置，包括雾化器、呼吸机管路连接管和“T”型连接管，雾化器通过雾化器上盖接口与“T”型连接管连接；雾化器下端连接雾化液容量杯；雾化液容量杯的外侧设有外凸接口，其下端设有雾化器进气端接口；雾化器进气端接口通过...
- 张志刚马芳丽岳伟岗张莹李永岗
- 文献传递
- 北京市空气质量指数与气象条件的关系及其对呼吸系统疾病的滞后影响被引量：14
- 2017年
- 依据北京市2009年1月1日-2011年12月31日的逐日空气质量指数(AQI)与同时段常规地面气象观测数据,区分污染日与非污染日(以轻微污染下界为分界)、不同季节研究了AQI与气象要素的关系;应用分布滞后非线性模型与广义相加模型,在调整气温、相对湿度、风速等混杂效应的基础上,定量计算了AQI对呼吸系统急诊人数的影响及滞后效应.结果表明,研究时段北京AQI的年际波动并不明显,冬季中、重度污染易发;秋季空气优良率最低;春季易发生轻微污染.污染日AQI与平均气压、最高气压显著正相关,与气温、相对湿度负相关;非污染日,AQI与气压、平均/最大风速和日照时数负相关,而与气温、相对湿度、降水量正相关.就诊当天与滞后1 d的AQI对呼吸系统疾病的影响最显著,且危险度(RR)随污染物质量浓度的增大以接近线性形态增大.AQI指数每增加10,北京市呼吸系统急诊就诊人数的RR为0.22%,其95%置信区间为0.104%~0.342%.
- 马盼李若麟赵笑颜宁贵财张莹王式功
- 关键词：空气质量指数气象要素呼吸系统疾病
- 北京市主要天气敏感性疾病发病与流行的24节气特征分析和预报模型构建被引量：7
- 2017年
- 利用北京市2009-2011年疾病数据和同期气象资料,从24节气的角度分析了北京市近年来上呼吸道感染、支气管炎和脑梗死的发病与流行时间变化特征,发现呼吸系统疾病的发病受干冷空气影响较大,体现了以冷效应为主的特征,春季此类疾病的发病人数明显减少;循环系统疾病发病峰值期的出现,主要是秋末冬初冷暖空气频繁交替所致,与气温的变化幅度与频次密切相关.两种疾病发病的气象成因有一定差异,建立了北京市相关天气敏感性疾病发病的逐月预报方程,分别进行了回代检验和试预报检验,结果表明,回代检验中3种疾病的逐月预报方程均较好的反映了当天的患病人数;试预报结果不如回代检验的结果,且呈现夏季暖湿天气条件下呼吸系统疾病发病人数最少,干冷的冬季及粉尘较多的春季为呼吸系统疾病流行高发期的季节变化特征.预报方程在描述呼吸系统疾病发病高峰期时在数值上存在一定偏差,说明发病高峰期并不仅仅与气象因子有关,可能还受环境、空气污染及社会因素等影响.构建的逐月预报方程充分考虑了疾病发病的滞后效应和周末效应,利用了扩展后的368个气象因子进行优化筛选,充分体现了主控因子的主导作用,能够对相关天气敏感性疾病发病情况做出较好预报.
- 乐满李海飞王式功尚可政张莹
- 关键词：上呼吸道感染支气管炎24节气
- 人工神经网络方法在南京呼吸系统疾病死亡人数预测中的应用
- 利用南京市2004-2009年呼吸系统疾病死亡病例和同期的气象资料,分析了气象因子(包括三种舒适度指数)与呼吸系统疾病死亡人数的相关性,通过BP神经网络建立了呼吸系统疾病死亡人数的预报模型,并对其效果进行评价.结果表明:...
- 张莹李旭王式功尚可政
- 关键词：呼吸系统疾病气象因子人工神经网络
- 文献传递
