彭文
- 作品数：6 被引量：40H指数：4
- 供职机构：华北电力大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划浙江省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于特征的医学图像配准中若干关键技术的研究
- 医学图像配准是信息科学、计算机图像技术和当代医学等多学科交叉的一个研究领域，已经在临床诊断、治疗、术前规划等方面有着广泛的应用。本文对医学图像配准的理论、方法和技术进行了全面地分析与总结，重点研究了基于特征的医学图像配准...
- 彭文
- 关键词：医学图像图像配准径向基函数薄板样条小生境遗传算法
- 一种快速的有约束矩形件优化排样模型被引量：3
- 2010年
- 为了有效地解决有约束的矩形件优化排样问题,提出一种快速的求解算法;通过比较待排样矩形件的不同排样模式,选择最优排样方案。算法完全基于解析计算,虽不能寻找理论最优解,但相比于各种启发式算法大大提高了排样速度。实验结果表明,算法能够在较短的计算时间内获得满意的排样效果,是一种效率较高的有约束矩形件排样算法。
- 彭文
- 关键词：矩形件排样一刀切优化算法
- 保持特征的点云自适应网格重建被引量：10
- 2009年
- 由于3维扫描点云通常存在噪音和缺失数据,提出了一种鲁棒的点云网格重建算法。对张量矩阵方法估计的点云法向进行增强特征处理,在频域中进行3维快速傅里叶变换,提取粗糙离散等值面。原始点云经梯度方向迭代移动后,过滤噪音和剔除离群点,并修补点云缺失数据。点云被自适应筛选后,利用圆球相交的方法生成新的三角形。实验表明,该算法具有快速、稳定可靠和内存消耗小的优点。
- 钱归平童若锋彭文董金祥
- 关键词：逆向工程傅里叶变换网格化降噪
- 使用特征点与曲线配准医学图像被引量：6
- 2007年
- 针对单一特征引导医学图像配准的准确度有限性,提出一种使用多种特征的图像配准方法.特征提取采用半自动化方式,使操作者能够精确地获得图像特征.对提取的曲线对采用非均匀三次B样条建立模型,使曲线对具有相同的参数区间;非均匀的曲线离散机制保证了离散后的点集在尽可能忠实于原曲线,同时又满足图像配准的要求;通过不断地改善曲线间差异最大的区域并持续添加的约束条件,迭代地求解变换函数.实验结果表明:该算法结合了基于特征点与曲线2种配准算法的优点,既保证了基于点配准的精确性,又兼有基于曲线配准的鲁棒性,是一种有效的医学图像配准方法.
- 彭文童若锋钱归平董金祥
- 关键词：医学图像配准特征点薄板样条
- 使用特征点与灰度值的医学图像局部配准方法被引量：7
- 2008年
- 针对医学图像配准中,存在某些图像间大部分区域没有差异或者存在差异但不被关心的情况,提出了一种局部图像配准方法。该方法使用局部可控的紧支撑径向基函数作为配准变换函数,通过在感兴趣区域设置特征点,将变换函数作用范围限制在图像中某一特定区域,保持其他区域不发生变形。利用图像间的互信息量作为测度函数,更加精确地求解变换函数。在优化策略的选择中,将图像配准看作为寻优过程,采用基于小生境的遗传算法优化变换函数参数,能够克服经典遗传算法早熟、搜索能力差等缺点。通过对已知变换函数的仿真图像与真实医学图像进行实验,结果表明该算法能够准确地找到较优的变换函数,并且将作用区域限制在较小范围内。该方法结合了基于特征点和基于像素配准方法的优点,有效的搜索策略保证了变换函数准确性,是一种可行的、鲁棒的局部医学图像配准方法。
- 彭文童若锋钱归平董金祥
- 关键词：医学图像配准特征点互信息小生境遗传算法
- 基于散乱点云内部特征的网格重建被引量：3
- 2008年
- 提出了一种对三维散乱数据点进行可靠重建的算法.通过组合二次误差势能函数和极值曲面,建立了描述点云内部分布特征的贝叶斯概率模型.在迭代收缩进行降噪处理的过程中,同时保持物体的形状特征.对于降噪后的点云,按照表面复杂程度进行自适应的筛选产生新的点集.将一种新的非Delaunay三角化方法应用到筛选点集中,通过空间圆球沿着物体表面不断增长来快速搜寻邻近点,并权衡Delaunay优化准则和尖锐特征度量来构造新的三角形.实验结果表明,该算法能够充分体现点云的网格化细节特征,具有快速、稳定可靠的优点.
- 钱归平童若锋彭文董金祥
- 关键词：逆向工程贝叶斯模型网格化降噪
