彭新俊
- 作品数：26 被引量：61H指数：4
- 供职机构：上海师范大学数理信息学院数学与应用数学系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
- 模拟时滞化学反应系统中的DK-Leap算法被引量：2
- 2008年
- 最近发展的可精确模拟时滞化学反应系统的动力学状态的时滞随机模拟算法(delay stochastic simulation algorithm,DSSA)的模拟效率很低。本文提出了一个模拟时滞化学反应系统的加速DK-Leap(Delay K-Leap)算法。DK-Leap算法首先确定满足Leap条件的总反应次数K,然后利用得到τ的概率密度函数随机确定时间区间[t,t+τ)。由于每个反应通道的反应次数由K确定,该算法可得到较好的模拟精度。数值试验表明DK-Leap算法在模拟时滞化学反应系统时能取得很好的性能。
- 彭新俊王翼飞
- 关键词：随机模拟算法
- 一种基于多特征及支持向量机的植物病虫害检测方法
- 本发明公开了一种基于多特征及支持向量机的植物病虫害检测方法，具体步骤如下：对无人机采集到的植物图像预处理后，取其颜色特征、HSV特征、纹理特征、形状特征，送入支持向量机，以实现对植物生长过程中可能出现的病虫害的检测。将多...
- 鞠爱宁韩军刘存原彭新俊汤踊尚裕之俞玉瑾
- 文献传递
- 矩阵代数与支持向量机
- 支持向量机(SVM)是一种学习机制,是统计学习理论的新发展,1995年由Vapnik首先提出.可用于模式识别和回归估计.目前国内外对支持向量机的研究处于发展阶段.根据统计学习理论,在分类器的形式确定以后,要使学习机的实际...
- 彭新俊胡光华
- 关键词：矩阵代数支持向量机人工神经网络
- 文献传递网络资源链接
- 双模糊渐进直推式支持向量机算法被引量：10
- 2009年
- 直推式支持向量机(TSVM)是支持向量机与直推式学习相结合的重要算法.文中为TSVM中的临时标签样本引入双模糊隶属度以及样本修剪策略,构建一种双模糊渐进直推式支持向量机(BFPTSVM)算法.该算法可有效降低TSVM的计算复杂度及核存储量.模拟实验表明该算法可取得比其他算法更好的分类性能,并且具有较快的收敛速度.
- 彭新俊王翼飞
- 关键词：直推式学习
- 基于残基序列信息的蛋白质相互作用位点预测(英文)被引量：2
- 2008年
- 蛋白质相互作用位点在细胞进程中有着非常重要的作用.尽管利用高通量方法发现蛋白质相互作用位点取得很大的成功,仍需要计算方法辅助预测实验中的相互作用位点.本文提出了基于残基序列谱、进化率和疏水性的预测异源蛋白质复合物作用位点的两种向量表示方法并以支持向量机实现预测.其中,提出新的向量表示法取得更好的预测性能.文中的数据集由66个异源复合物蛋白质链组成.
- 彭新俊王翼飞
- 关键词：支持向量机疏水性向量表示
- 密度函数估计的修正SVM法被引量：4
- 2004年
- 讨论密度函数的非参数估计问题,提出了一种修正的支持向量机(SupportVectorMachines,简记为SVM)方法,修正SVM法是在SVM方法的基础上进行简单改进而得到的,它是基于概率理论的概率大的事件其对应的样本数目会比概率小的事件的对应的样本数目多一些这一先验性质而产生的,这样估计的函数能更好地近似真正的密度函数.同时,由于密度函数的估计问题是不适定的,文中密度函数估计采用了正则化技术处理这一估计问题,最后通过一模拟实验,表明采用修正SVM法比采用SVM法进行密度函数估计能更好地逼近真实密度函数.
- 彭新俊胡光华
- 关键词：支持向量机正则化统计学习
- 支持向量机与模糊规则模型的等价性(英文)被引量：1
- 2005年
- 在模糊基函数为高斯型隶属函数或更一般地其满足Mercer条件和核函数为有界函数的情况下,证明了支持向量机器问题与一般的模糊规则模型的等价性.这一结论在许多实际复杂的无法事先确定其模糊规则的数量的情况下十分重要.并且给出了当在知道模糊模型时分别确定C和ε值的算法.最后用两个例子说明二者的等价性.
- 彭新俊彭中梅胡光华
- 关键词：支持向量机模糊基函数核函数
- 改进的τ-leap算法在生化反应系统随机模拟中的应用被引量：3
- 2009年
- 提出了一种τ-选择策略,有效地反映了生化反应系统中分子数目的改变.并由此提出了改进的τ-leap(improvedτ-leap)算法,该算法对生化反应系统的随机模拟更为有效和实用.并以两个生化反应系统模型为例,分别用精确的SSA算法、改进的τ-leaping算法以及已有的修正的τ-leap(modified tau-leap)算法进行了模拟计算.仿真实验结果表明:在具有同等计算复杂度的情况下,改进的τ-leap算法较修正的τ-leap明显地提高了模拟精度.
- 刘焕彭新俊周文王翼飞
- 关键词：随机模拟算法生化反应系统
- 快速原空间孪生支持向量回归算法被引量：3
- 2011年
- 孪生支持向量回归(TSVR)通过快速优化一对较小规模的支持向量机问题获得回归函数.文中提出在原始输入空间中采用Newton法直接优化TSVR的目标函数,从而有效克服TSVR通过对偶二次规划问题求得近似最优解导致性能上的损失.数值模拟实验表明该方法不仅能提高TSVR的性能,并且可降低学习时间.
- 彭新俊王翼飞
- 关键词：NEWTON法
- 支持向量机若干问题及应用研究
- 支持向量机(SVM)作为结构风险最小化准则的具体实现工具，具有全局最优、结构简单、泛化性能强等优点.该技术己成为机器学习界的研究热点，并在很多领域得到了成功的应用.
本文针对支持向量机，作了如下几个方面的研究：...
- 彭新俊
- 关键词：支持向量机结构风险最小化全局最优泛化性能
