徐亦飞
- 作品数：14 被引量：2H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于纹理特征加强的高光谱图像处理方法
- 本发明提供的基于特征加强的高光谱图像处理方法，采用由二维图像中所有像素点的特征值组成的纹理特征矩阵描述相应的二维图像，并对所有二维图像的纹理特征矩阵进行纹理特征加强，得到纹理特征加强矩阵，并根据所有纹理特征加强矩阵提取出...
- 邓水光李钰金徐亦飞尹建伟李莹吴健吴朝晖
- 文献传递
- 基于纹理特征加强的高光谱图像处理方法
- 本发明提供的基于特征加强的高光谱图像处理方法，采用由二维图像中所有像素点的特征值组成的纹理特征矩阵描述相应的二维图像，并对所有二维图像的纹理特征矩阵进行纹理特征加强，得到纹理特征加强矩阵，并根据所有纹理特征加强矩阵提取出...
- 邓水光徐亦飞尹建伟李莹吴健吴朝晖
- 文献传递
- 一种基于无限高斯混合模型的高光图图像解混方法
- 本发明公开了一种基于无限高斯混合模型的高光图图像解混方法，假设高光谱图像中的像元满足无限混合模型，这种假定与传统的线性模型相比，尤其在高分辨率的高光谱图像应用中，无限混合模型更能反映出图像像元的复杂性，为了降低计算复杂性...
- 邓水光徐亦飞李莹吴健尹建伟吴朝晖
- 文献传递
- 一种高光谱特征变量选取的方法
- 本发明一种高光谱特征变量选取的方法，提出一种内嵌式、基于SVM最大间隔原理的、向前序列选取方法——特征向前选择支持向量机（SVM-BFFS），并使用一对一策略，将其推广到支持多类分类问题的SVM-MFFS，该方法通过发掘...
- 邓水光李浬徐亦飞吴朝晖尹建伟吴健李莹
- 文献传递
- 一种基于无限高斯混合模型的高光谱图像解混方法
- 本发明公开了一种基于无限高斯混合模型的高光谱图像解混方法，假设高光谱图像中的像元满足无限混合模型，这种假定与传统的线性模型相比，尤其在高分辨率的高光谱图像应用中，无限混合模型更能反映出图像像元的复杂性，为了降低计算复杂性...
- 邓水光徐亦飞李莹吴健尹建伟吴朝晖
- 文献传递
- 一种高光谱特征变量选取的方法
- 本发明一种高光谱特征变量选取的方法，提出一种内嵌式、基于SVM最大间隔原理的、向前序列选取方法—特征向前选择支持向量机（SVM-BFFS），并使用一对一策略，将其推广到支持多类分类问题的SVM-MFFS，该方法通过发掘特...
- 邓水光李浬徐亦飞吴朝晖尹建伟吴健李莹
- 文献传递
- 级联式天然气液化过程的分析被引量：2
- 2016年
- 液化天然气因具有污染少、存储灵活等特征,已成为世界上增长最快的能源载体。在目前研究中,级联液化流程因其能耗低、配比简单、技术成熟,在工业界取得了广泛的关注。然而,在整个液化过程中,仍存在某些部件耗能严重。因此,为了降低天然气液化过程的能耗率,需要对其整个液化过程的能耗进行分析,相较于传统的性能系数分析,该分析可以最大程度地挖掘系统的潜能及不可逆组件。因此,针对天然气级联式液化过程,基于热力学模型,计算各组件及整体的损失、系数、性能系数等指标。通过仿真实验及分析结果表明,无论从单一组件到系统整体,最大的不可逆发生在丙烷循环阶段。
- 王敏娟何冷徐亦飞
- 关键词：液化天然气[火用]分析
- 基于近红外高光谱纹理特征建模的预测茶叶含水率的方法
- 本发明涉及计算机图像处理技术，公开了一种基于近红外高光谱纹理特征建模的预测茶叶含水率的方法，通过对茶叶叶片进行高光谱数据采集，并对采集后的数据提取其纹理特征和光谱特征，从而亮丽预测模型，并最终得到茶叶叶片的预测含水率。本...
- 邓水光李浬徐亦飞尹建伟李莹吴健吴朝晖
- 文献传递
- 一种基于非负矩阵临近的拉曼光谱图像解混方法
- 本发明公开了一种基于非负矩阵临近的拉曼光谱图像解混方法，该方法针对拉曼光谱图像中的非纯像元不存在，拉曼光谱解混中的ANC、ASC和端元未知的限制，在拉曼光谱图像满足LMM模型情况下，通过对非负矩阵临近添加稀疏等多种正则化...
- 邓水光徐亦飞李莹吴建尹建伟吴朝晖
- LNG冷却过程中优化控制的仿真研究
- 2015年
- 为了保证天然气在液化过程中具有高转化率,同时减少液化过程中的能源消耗,针对天然气的液化过程设计了一种以节能为目标的基于机理的动态优化模型,并对丙烷预冷混合制冷过程(C3MR)中稳态行为进行分析。在该模型中,首先确定高效节能的优化目标,其次分析控制优化中的潜在变量,然后研究稳态情形下的最优行为并寻找该稳态情形下控制变量和受控变量的搭配组合,最后通过关联分析和动态相应评估,探索LNG固定情形下性能最高的控制变量和受控变量的搭配组合。建立模型后使用HYSYS软件开展仿真试验,结果表明,在稳态下,热端入口和出口混合制冷剂流的温差是C3MR液化过程节能效率的重要受控变量;在LNG生产量固定的情形下,(t-fMRV,Δt-fMRL)组合在迅速回到稳态的同时可以使温差损失最小化。因此,在天然气液化过程中,基于机理的动态优化模型既可保证高转化效率,又可减少能源消耗。
- 王敏娟徐亦飞
- 关键词：优化控制低温换热器
