徐君
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 甲烷和苯在ZnZSM-5分子筛上烷基化反应机理的固体NMR研究
- 利用原位核磁共振结合GC-MS 技术研究了ZnZSM-5 分子筛催化剂上甲烷与苯的烷基化反应。结果表明，甲烷可通过生成甲氧基中间体与苯作用生成甲苯产物，苯提供了甲苯的苯环。
- 徐君王秀梅王超齐国栋邓风
- 真菌细胞壁中脱乙酰壳多糖的制备方法
- 本发明涉及一种真菌的培养和从菌丝体中分离、提取脱乙酰壳多糖的制备方法。本发明以Actinomucor taiwanensis类真菌为原料，通过划板、摇瓶培养、发酵罐培养，得到的菌液经离心获得湿菌体；经分离、干燥、粉碎、碱...
- 张利涛徐君张杰常东亮
- 文献传递
- 甲烷和苯在ZnZSM-5分子筛上烷基化反应机理的固体NMR研究
- 利用原位核磁共振结合GC-MS技术研究了ZnZSM-5分子筛催化剂上甲烷与苯的烷基化反应。结果表明,甲烷可通过生成甲氧基中间体与苯作用生成甲苯产物,苯提供了甲苯的苯环。
- 徐君王秀梅王超齐国栋邓风
- 文献传递
- 分布式单词表示综述被引量：7
- 2019年
- 单词表示作为自然语言处理的基本问题,一直广受关注.传统的独热表示丢失了单词间的语义关联,因而在实际使用中易受数据稀疏问题困扰.而分布式表示通过将单词表示为低维稠密实数向量,捕捉单词间的关联信息.该表示方式可在低维空间中高效计算单词间的语义关联,有效解决数据稀疏问题.作为神经网络模型的基本输入,单词分布式表示伴随着深度学习被广泛应用于自然语言处理领域的方方面面.从早期的隐式语义分析,到最近的神经网络模型,研究人员提出了各种各样的模型来学习单词的分布式表示.本文梳理了单词分布式表示学习的发展脉络,并从模型利用上下文入手,将这些模型统一在分布语义假设框架下,它们的区别只在于建模了单词不同的上下文.以隐式语义分析为代表的话题模型,利用文档作为上下文,建模了单词间的横向组合关系;以神经网络语言模型为代表的工作,则利用单词周围单词作为上下文,建模了单词间的纵向聚合关系.此外,本文还总结了单词分布式表示目前面临的主要挑战,包括多义词的表示、稀缺单词表示学习、细粒度语义建模、单词表示的解释性以及单词表示的评价,并介绍了最新的已有解决方案.最后,本文展望了单词表示未来的发展方向与前景。
- 孙飞郭嘉丰郭嘉丰兰艳艳徐君
