朱斐文
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种高效的基于局部特征的显著区域检测算法被引量：3
- 2012年
- 图像特征提取是图像/视频检索问题的关键。研究人员发现,假如对整张图像或视频帧做特征提取,会产生大量的特征信息,从而影响图像/视频帧的匹配时间。由于人们通常只对图像中部分关键的区域感兴趣,因此在对图像做局部特征提取时可以先对图像进行显著区域检测,排除非关键区域上的特征信息,从而减低匹配所需的特征点数,提高匹配的处理速度。但是由于传统的显著区域检测算法计算复杂,会对图像特征提取过程产生额外的时间开销。提出一种快速的显著区域检测算法,根据局部特征提取算法特征检测阶段得到的特征点分布,利用最大子矩阵和算法,在损失较小的准确度的情况下快速检测出图像的显著区。
- 朱斐文肖菁戴晨张为华
- 一种高效的基于局部特征的显著区域检测算法
- 随着计算机和互联网技术的迅速发展,图像/视频这类多媒体数据已经成为了当前计算机处理的主要数据之一。但由于图像/视频数据所包含的信息量很大,当前的检索算法无法高效地对多媒体数据进行检索,使得当前许多多媒体应用都不能得到实际...
- 朱斐文
