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朱晓峰

作品数:19 被引量:46H指数:3
供职机构:广西师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 15篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 6篇复杂度
  • 4篇时间复杂度
  • 4篇网络
  • 4篇内存
  • 4篇计算机
  • 4篇计算机内存
  • 3篇代码
  • 3篇预处理
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇矩阵
  • 3篇聚类
  • 3篇聚类结果
  • 3篇类方
  • 3篇高维
  • 3篇初始化
  • 2篇数学模型
  • 2篇图像
  • 2篇图像分类
  • 2篇图像分类方法

机构

  • 19篇广西师范大学
  • 1篇福建师范大学

作者

  • 19篇朱晓峰
  • 15篇张师超
  • 3篇刘星毅
  • 2篇吴林
  • 2篇朱永华
  • 2篇陆广泉
  • 1篇秦永松
  • 1篇袁鼎荣
  • 1篇张继连
  • 1篇黄发良
  • 1篇宗鸣
  • 1篇邓振云
  • 1篇陈庆锋
  • 1篇孙可
  • 1篇张晨

传媒

  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 4篇2019
  • 2篇2017
  • 5篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2007
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
复杂模式发现理论与方法
张师超朱晓峰秦永松张继连陈庆锋
该项目的复杂模式是指减弱了传统挖掘算法中一些假设条件后挖掘出的满足实际应用需求的模式。复杂模式发现过程通常会导致数据规模不确定、低质量和动态等挑战性问题。因此,复杂模式挖掘一直是数据库研究领域中的核心目标之一。该项目发现...
关键词:
关键词:神经网络方法
一种基于局部结构学习的非线性聚类方法
本发明公开了一种基于局部结构学习的非线性聚类方法,其特征在于,包括如下步骤:1)将核函数、属性约简和局部结构学习集成到一个框架中,设立目标函数;2)对目标函数进行优化,得到聚类结果矩阵<I>Y</I>;3)使用聚类结果矩...
朱晓峰陈林君詹猛猛李佳烨吴林童涛
文献传递
一种基于多视角稀疏模型进行数据处理的方法
本发明公开了一种基于多视角稀疏模型进行数据处理的方法,涉及计算机大数据处理技术领域,解决的技术问题是提供一种采用特征选择方法来处理AD分类时,处理准确率及运行效率都较高的方法,该方法首先通过模糊C均值聚类把数据按高维度属...
朱晓峰李佳烨吴林张师超
文献传递
基于相对等待时间的代价敏感决策树被引量:3
2007年
首先引入相对等待时间代价,将它与测试代价一起称为有形代价,利用单位有形代价中无形代价(即误分类代价)降低最多的原则选择分裂属性;然后结合序列测试策略和批量测试策略建立相对等待时间代价敏感决策树。实验结果显示,该方法无论在误分类代价的减少量上还是所需有形代价的数量上都优于存在的算法,并且实验地分析了建立代价敏感决策树考虑相对等待时间是必要的。
袁鼎荣张师超朱晓峰张晨
关键词:决策树WAITINGTIME
基于自步学习的混合空洞卷积神经网络的图像分类方法
本发明公开了一种基于自步学习的混合空洞卷积神经网络的图像分类方法,包括如下步骤:1)图像预处理;2)构建混合空洞卷积神经网络;3)批处理;4)初始化;5)训练自步学习的混合空洞卷积神经网络;6)迭代训练;7)测试。这种方...
陆广泉张文振朱晓峰张师超黄天城宋嘉港李泽鑫
基于自步学习的混合空洞卷积神经网络的图像分类方法
本发明公开了一种基于自步学习的混合空洞卷积神经网络的图像分类方法,包括如下步骤:1)图像预处理;2)构建混合空洞卷积神经网络;3)批处理;4)初始化;5)训练自步学习的混合空洞卷积神经网络;6)迭代训练;7)测试。这种方...
陆广泉张文振朱晓峰张师超黄天城宋嘉港李泽鑫
文献传递
一种加权多视角无监督属性选择方法
本发明公开了一种加权多视角无监督属性选择方法,具体步骤如下:(一)输入数据集;(二)使用Z‑score方法对数据预处理;(三)求解出属性的权重矩阵并排序,构建目标函数;(四)选取最大数据所对应属性实现降维;(五)用降维后...
朱晓峰杜婷婷张乐园郑威李佳烨张师超
文献传递
一种基于谱旋转的一步谱聚类方法
本发明公开了一种基于谱旋转的一步谱聚类方法,涉及计算机大数据信息技术领域,解决的技术问题是提供一种谱聚类步骤精简且聚类准确率高的谱聚类方法,该方法通过将关系矩阵的学习,谱表示的学习,k‑means聚类的优化和转换矩阵的学...
朱晓峰童涛朱永华郑威张师超
文献传递
基于多目标优化的网络社区发现方法被引量:31
2013年
社区发现是复杂网络挖掘中的重要任务之一,在恐怖组织识别、蛋白质功能预测、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.但是,现有的社区质量评判指标具有数据依赖性与耦合关联性,而且基于单一评判指标优化的网络社区发现算法有很大的局限性.针对这些问题,将网络社区发现问题形式化为多目标优化问题,提出了一种基于多目标粒子群优化的网络社区发现算法MOCD-PSO,它选取模块度Q、最小最大割MinMaxCut与轮廓(silhouette)这3个指标进行综合寻优.实验结果表明,MOCD-PSO算法具有较好的收敛性,能够发现分布均匀且分散度较高的Pareto最优网络社区结构集,并且无论与单目标优化方法(GN与GA-Net)相比较,还是与多目标优化算法(MOGANet与SCAH-MOHSA)相比较,MOCD-PSO算法都能在无先验信息的条件下挖掘出更高质量的网络社区.
黄发良张师超朱晓峰
关键词:复杂网络多目标粒子群优化
缺失值填充的若干问题研究
数据缺失在实际应用中是经常发生的,甚至是不可避免的。造成数据缺失可能是信息(暂时)无法获取或者在操作过程中被遗漏等。数据缺失对数据挖掘的过程和结果都有十分严重的影响。数据缺失可能直接影响到模式发现的准确性和运行性能,甚至...
朱晓峰
关键词:缺失值填充核函数
文献传递
共2页<12>
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