李元韬
- 作品数：5 被引量：63H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：兰州交通大学“青蓝”人才工程基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于主动对象数据库的烟草公司监控系统被引量：1
- 2009年
- 根据烟草公司的要求,该监控系统用于监控公司系统的运行状态,对系统硬件和网络通信中出现的故障进行实时应急处理,以及在公司的计划,电话或网上订货,结算,生产分拣,配送,业务咨询等过程中系统能够自动对内部的或外部的状态变化进行反应,而无需用户干预,从而进一步提高烟草公司监控系统运行的安全性、可靠性、实时性以及可维护性。
- 刘英李元韬
- 关键词：主动数据库面向对象数据库实时监控系统
- 基于加权欧式距离的k_means算法研究被引量：35
- 2010年
- 传统的k_means算法将欧式距离作为最常用的距离度量方法.针对基于欧式距离计算样本点与类间相似度的不足,用"相对距离"代替"绝对距离"可以更好地反映样本的实际分布,提出一种在领域知识未知的情况下基于加权欧式距离的k_means算法.针对公共数据库UCI里的数据实验表明改进后的算法能产生质量较高的聚类结果.
- 张忠林曹志宇李元韬
- 关键词：聚类加权
- 基于权重编辑距离的XML查询被引量：1
- 2010年
- 针对XML文本文档信息查询中查询准确率不高的情况,本文提出一种基于权重树间编辑距离的XML查询方案,通过计算关键词内容权重和树间编辑距离结构权重,可以找到最能代表用户查询意图的相关文档.实验结果表明,与传统的查询方法相比,改进后查询有比较高的准确率,具有良好的效果.
- 李元韬曹志宇李敬文
- 快速查找初始聚类中心的K_means算法被引量：24
- 2009年
- 传统的k_means算法对初始聚类中心十分敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优.为消除这种敏感性,针对k_means算法,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法,对公共数据库UCI里面的数据实验表明改进后的k_means算法能产生质量较高的聚类结果,并且消除了对初始输入的敏感性.
- 曹志宇张忠林李元韬
- 关键词：聚类欧式距离聚类中心
- XML查询语言XQuery的分析与研究被引量：2
- 2010年
- 随着XML日益广泛的应用,XML的查询语言XQuery变得尤为重要。阐述了XML的查询语言XQuery,设计并实现了一个基于XQuery的XML查询系统,同时介绍了它的结构框架和执行过程,提出了对其查询优化的具体方案。
- 李元韬曹志宇
- 关键词：XMLXQUERY查询优化
