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李博涵: 作品数：100 被引量：191H指数：7; 供职机构：南京航空航天大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

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移动对象的动态反向最远邻查询算法: 2016年; 随着无线通信和定位技术的不断发展,对移动对象的位置服务提出更高的要求.为了有效地发现大量的边界区域移动对象对广泛分布的全局查询对象所产生的影响,提出了一种动态的反向最远邻查询算法,以解决移动对象的弱影响集相关问题.针对移动对象是动态环境情况下提出动态反向最远邻查询算法,并以TPR-tree为索引结构,采用半平面修剪策略,给出了改进的FTPL修剪方法.通过过滤-精炼两步骤对查询空间进行安全高效的修剪,提出移动对象的动态反向最远邻查询算法.实验结果验证了本文算法的正确性和查询性能优势.; 李东静李博涵张潮夏斌; 关键词：精炼

融合哈希的频繁更新不确定移动对象索引方法: 本发明提供一种融合哈希的频繁更新不确定移动对象索引方法，属于移动对象数据库领域。本发明主要解决的是不确定移动对象更新代价问题，设计了融合哈希算法的自底向上TPU‑tree索引结构以及移动对象相似簇聚集策略，实现自底向上查...; 李博涵王雅楠秦小麟; 文献传递

基于深度语义分析的警务卷宗知识抽取被引量：2: 2024年; 卷宗作为公安机关办案、结案的主要记录,包含大量关键的警务信息.面向警务卷宗的信息抽取是分析案情、挖掘犯罪趋势、提高治安管理水平的重要手段.卷宗类文本多由基层警务人员采用自然语言书写,关键信息抽取难度大.传统的警务卷宗信息抽取,多依赖人工及预定义模板,效率低且通用性差.针对以上问题,参考卷宗的警务特征,提出了一种基于深度语义分析的卷宗知识抽取方法.该方法包含命名实体识别与关系抽取2个核心内容.提出的命名实体识别方法,融合了汉字结构特征和字形特征;提出的关系抽取方法建立在实体识别的基础上,实现基于触发规则和触发词的2种抽取模式.在公开的微博数据集、项目合作方**市**分局的真实卷宗集上,提出的命名实体识别方法对比基线方法,在实体识别精确率及召回率上综合表现优异;自动抽取的关系也得到**分局的认可.相关信息系统已在**分局部署使用.; 马健伟王铁鑫江宏陈涛张超李博涵; 关键词：知识抽取命名实体识别关系抽取

融合知识感知与双重注意力的短文本分类模型被引量：20: 2022年; 文本分类任务作为文本挖掘的核心问题,已成为自然语言处理领域的一个重要课题.而短文本分类由于稀疏性、实时性和不规范性等特点,已成为文本分类亟待解决的问题之一.在某些特定场景,短文本存在大量隐含语义,由此给挖掘有限文本内的隐含语义特征等任务带来挑战.已有的方法对短文本分类主要采用传统机器学习或深度学习算法,但该类算法的模型构建复杂且工作量大,效率不高.此外,短文本包含有效信息较少且口语化严重,对模型的特征学习能力要求较高.针对以上问题,提出了KAe RCNN模型,该模型在TextRCNN模型的基础上,融合了知识感知与双重注意力机制.知识感知包含了知识图谱实体链接和知识图谱嵌入,可以引入外部知识以获取语义特征,同时,双重注意力机制可以提高模型对短文本中有效信息提取的效率.实验结果表明,KAe RCNN模型在分类准确度、F1值和实际应用效果等方面显著优于传统的机器学习算法.对算法的性能和适应性进行了验证,准确率达到95.54%,F1值达到0.901,对比4种传统机器学习算法,准确率平均提高了约14%,F1值提升了约13%.与TextRCNN相比,KAe RCNN模型在准确性方面提升了约3%.此外,与深度学习算法的对比实验结果也说明,该模型在其他领域的短文本分类中也有较好的表现.理论和实验结果都证明,所提出的KAe RCNN模型对短文本分类效果更优.; 李博涵向宇轩封顶何志超吴佳骏戴天伦李静; 关键词：知识图谱

一种基于自适应部分注意力扩散图卷积神经网络的交通流量预测方法: 本发明公开了一种基于自适应部分注意力扩散图卷积神经网络的交通流量预测方法，包括如下步骤：准备交通流量数据集，将数据划分为三个时间周期分段，即最近周期、每日周期和每周周期，每个周期数据分别进入深度神经网络进行学习，建模不同...; 张博闻李博涵武佳琪胥帅朱迪柳义黄佩萱

多情境感知环境下RFID复合事件检测算法被引量：5: 2015年; 无线射频识别(Radio frequency identification,RFID)技术的发展让感知世界变得更加便利。本文针对RFID数据特点以事件为中心进行数据建模,在多约束环境下利用各种规则和模式,有效地检测出特定的复杂事件。通过对RFID事件的分析和处理,利用抽象的底层RFID事件的检测对复杂事件进行有效监控和处理。根据Cascadia系统对RFID数据的事件分类与检测给出了利用事件解析图的事件检测方法。提出了在不同的约束执行环境中各操作的事件检测算法,结合具体应用实例对采用事件解析图的RFID复杂事件检测模型进行了解释说明。实验结果表明本文提出的RFID复杂事件检测算法能够较好地满足正确性要求,并提高了RFID系统整体的执行效率。; 李博涵李东静王学良刘亚丽张潮夏斌; 关键词：无线射频识别复杂事件检测

基于增强的知识图谱嵌入的多任务推荐方法: 本发明公开了一种基于增强的知识图谱嵌入的多任务推荐方法。主要包含用户特征提取模块、推荐模块、增强的知识图谱嵌入模块和交叉压缩模块。方法对推荐中忽略的知识图谱三元组类型进行分类处理，捕获属性三元组语义信息，缓解了知识图谱的...; 李博涵徐一丹王雅妮张吉胥帅

一种多文档场景下问答方法及系统: 本发明涉及一种多文档场景下问答方法，所述方法包括：对多个文档的文本信息进行编码，获得各所述文档的特征向量；对待回答问题进行编码，获得所述待回答问题的特征向量；根据各所述文档的特征向量和所述待回答问题的特征向量，确定与所述...; 李博涵顾高王萌历傲然杨新民张吉

面向频繁位置更新的不确定移动对象索引策略被引量：1: 2016年; 位置不确定性是移动对象的重要特点之一。已有的不确定移动对象索引技术旨在提高查询效率,但是当移动对象位置频繁更新时,存在更新代价较大的问题。针对移动对象频繁位置更新引起的开销增加问题,在TPU-tree索引结构上支持移动对象群组划分策略,给出了一种适用于频繁位置更新的索引结构GTPUtree。在此基础上提出了基于空间轨迹相似度的群组划分算法STSG(spatial trajectory of similarity group)和不确定移动对象群组更新算法。GTPU-tree通过减少同一分组中移动对象的更新次数,降低磁盘I/O次数,从而降低更新代价。通过实验对基于GTPU-tree和TPU2M-tree等索引结构的算法效率进行了对比分析,结果表明GTPU-tree相比于TPU2M-tree在移动对象数量较大时,GTPU-tree的更新代价将低于TPU2M-tree;与TPUtree相比插入性能提高约30%,更新代价降低约35%。; 张潮李博涵秦小麟

可持久化CSB+-树索引技术研究被引量：1: 2015年; 现有主存索引方案为实现重用功能仅将更新操作存储到硬盘中,根据操作序列进行索引恢复,实时性和重用性均较差。为进一步提升重用性和实时性,提出了一种可持久化的CSB+-树(cache sensitive B+-tree)索引方案。该方案基于内存映射技术,完整而高效地将索引结构保存到外存中,导入时无需重复创建索引,可节省大量计算资源。针对索引更新过程中出现大量内存碎片问题,采用一种分类内存管理机制进行管理和监视,当内存碎片过多而无法利用时,基于有序键值对进行索引重构以完全消除内存碎片。实验结果表明,所提方案与现有方案相比具有更好的实时性和重用性,同时具有高效的查询处理能力。; 王胜秦小麟沈尧李博涵史文浩; 关键词：持久化内存映射

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