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李多

作品数：4 被引量：6H指数：1
供职机构：中山大学信息科学与技术学院无线电电子学系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇汉字识别
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇模式识别
  • 2篇工神经网络
  • 2篇HOPFIE...
  • 2篇人工神经网
  • 1篇迭代
  • 1篇信息处理
  • 1篇学习算法
  • 1篇预处理
  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体汉字
  • 1篇手写体汉字识...
  • 1篇权值
  • 1篇脱机手写

机构

  • 4篇中山大学

作者

  • 4篇李多
  • 2篇李雪春
  • 2篇马争鸣
  • 1篇梁玉尧

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇中山大学研究...

年份

  • 1篇1999
  • 2篇1996
  • 1篇1995
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
传统Hopfield ANN应用于汉字识别的一种改进
1995年
本文在传统Hopfield ANN基础上,对汉字识别某些方式提出一种新的方法,并在输出匹配的可行性上进行新的探索。在汉字字库的建立方法上提出新的观点。研究表明,本文所述方法是行之有效的,提高了汉字识别率。
李雪春李多
关键词：权值联想回忆迭代
汉字图象的小波分析被引量：6
1996年
目前，我们进行汉字模式识别所使用的汉字是以图象的方式输入计算机。要将其转换为讨算机所能识别的字符，其关键在于输入汉字图象特征的提取。作为图象的汉字有其自身的特点，它是由较简单的笔划所组成的，每种笔划又有其较固定的方向性（即空间分步的固定性），所有的汉字都是由几种简单的笔划所组成的。而小波变换为我们提供了一个十分有效的分析图象信息的多分辨率方法，它可以将原始图象分解为模糊子图象和水平方向、垂直方向、斜方向上的子图象。因此，小波变换为我们分析汉字图象信息提供了一个十分有效的手段。本文正是基于汉字的上述特点，并利用小波对空间频率的多分辨率分析方法，对汉字图象处理而得到汉字图象特征的。
梁玉尧李多马争鸣
关键词：小波变换小波分析模式识别
BP网及其在脱机手写体汉字识别中的应用
该论文对BP人工神经网络及其在脱机手写体汉字识别上的应用方面作了研究.(1)BP人工神经网络:人工神经网络大体可以分成三大类:前馈网络、反馈网络和自组织网络.BP(Back-Propagation)算法(也称BP网)是前...
李多
关键词：人工神经网络BP学习算法预处理
传统Hopfield ANN应用于汉字识别的一种改进
1999年
本文在传统Hopfield ANN基础上,对汉字识别某些方式提出一种新的方法,并在输出匹配的可行性上进行新的探索。在汉字字库的建立方法上提出新的观点。研究表明,本文所述方法是行之有效的,提高了汉字识别率。
李雪春李多马争鸣
关键词：汉字识别人工神经网络模式识别汉字信息处理
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