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李婷婷

作品数:10 被引量:10H指数:2
供职机构:重庆师范大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术语言文字社会学更多>>

文献类型

  • 6篇学位论文
  • 4篇期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇语言文字
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇批评性
  • 2篇批评性话语
  • 2篇批评性话语分...
  • 2篇话语
  • 2篇话语分析
  • 1篇代词
  • 1篇动词
  • 1篇多样性
  • 1篇演讲
  • 1篇养蜂
  • 1篇养蜂业
  • 1篇意识形态
  • 1篇英语
  • 1篇英语教学
  • 1篇英语专业
  • 1篇语法
  • 1篇政治演讲
  • 1篇植物
  • 1篇置信度
  • 1篇生长发育

机构

  • 10篇重庆师范大学
  • 1篇教育部
  • 1篇重庆医药高等...

作者

  • 10篇李婷婷
  • 2篇吕佳
  • 1篇李婷婷
  • 1篇杨宪
  • 1篇曾婷
  • 1篇张雪
  • 1篇杜鹏

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇现代农业科技
  • 1篇大观周刊

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2011
  • 1篇2009
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
农村小规模学校教师专业发展问题、原因及对策研究——以S县为例
自2012年国务院对农村义务教育学校进行布局调整后,以村小和教学点为主要形式的农村小规模学校得以保留和发展,是我国农村教育的重要组成部分。农村教师作为农村小规模学校教育和教学的主力军,其专业发展是促进农村教育质量提升的重...
李婷婷
关键词:教师专业发展
文献传递
木香生长发育规律研究
2020年
为了掌握木香生长发育特性,为木香高产栽培中采取合理促控措施提供依据,通过田间试验,在木香不同生长期进行动态采样调查测定。根据木香各器官生长变化及干物质积累特点,分析了木香的生育时期。结果表明:木香的生长参数,即相对生长率、叶面积指数、净同化率、叶面积比率、比叶面积、作物生长率等均随着其生育进程而变化;木香整个生育期干物质积累规律为第1年慢、第2年和第3年较快,说明生长中心由叶逐渐转移至块根。准确掌握木香生育时期及其生长参数的变化规律有利于在生产中采取适宜的栽培措施,实现木香栽培优质高产。
张雪杜鹏杜鹏曾婷李婷婷曾婷李婷婷
关键词:木香生育期干物质积累
在高校非英语专业开设口语课的研究
二十一世纪以来,随着世界经济的发展,国际竞争开始更多地依赖于对于信息的掌握以及国际交流能力,然而国际交流能力更多地又依赖于国家的英语教学能力。  今天很多国家包括一些发达国家都己经开始重视国家的英语教学。2007年中国教...
李婷婷
关键词:非英语专业英语教学口语课
文献传递
奥巴马就职演讲的批评性话语分析
批评性话语分析是上世纪七十年代末八十年代初由福勒等为代表的西方语言学家发展起来的话语分析方法。它旨在透过表面的语言形式,揭示语言与权力以及意识形态的关系。批评话语分析并不是一种全新的话语分析方法,它已经被广泛用于政治话语...
李婷婷
关键词:批评性话语分析意识形态系统功能语法政治演讲
文献传递
奥巴马2011年国情咨文演讲的批评性话语分析
2011年
批评性话语分析是建立在批评语言学理论基础之上的一种语篇分析模式。费尔克劳夫提出三维分析模式,即通过描述语篇的语言特征,阐释语篇与生成,传播和接受它的交际过程的关系,说明交际过程和它的社会语境之间的关系。本文透用这一分析模式,对美国总统奥巴马2011年国情咨文演讲进行分析,旨在揭示语言形式选择同意识形态如何在特定语境下相互作用,分析和探讨了政治家如何运用语言来实现他们的政治目的,同时也验证了这一分析模式在语篇分析中的应用价值。
李婷婷
关键词:批评性话语分析奥巴马情态动词人称代词
基于新型间谍技术的半监督自训练正例无标记学习被引量:2
2019年
正例无标记(PU)学习中的间谍技术极易受噪声和离群点干扰,导致划分的可靠正例不纯,且在初始正例中随机选择间谍样本的机制极易造成划分可靠负例时效率低下,针对这些问题提出一种结合新型间谍技术和半监督自训练的PU学习框架。首先,该框架对初始有标记样本进行聚类并选取离聚类中心较近的样本来取代间谍样本,这些样本能有效地映射出无标记样本的分布结构,从而更好地辅助选取可靠负例;然后对间谍技术划分后的可靠正例进行自训练提纯,采用二次训练的方式取回被误分为正例样本的可靠负例。该框架有效地解决了传统间谍技术在PU学习中分类效率易受数据分布干扰以及随机间谍样本影响的问题。通过9个标准数据集上的仿真实验结果表明,所提框架的平均分类准确率和F-值均高于基本PU学习算法(Basic_PU)、基于间谍技术的PU学习算法(SPY)、基于朴素贝叶斯的自训练PU学习算法(NBST)和基于迭代剪枝的PU学习算法(Pruning)。
李婷婷李婷婷吕佳
关键词:聚类
半监督PU学习中可靠负例提取的研究
半监督学习是指利用大量“廉价”的未标记样本来辅助少量“代价高昂”的有标记样本学习的过程。正例无标记(Positive and Unlabeled,PU)学习是半监督学习中一类特殊的分支,传统半监督学习做二分类任务的训练样...
李婷婷
基于加权K最近邻改进朴素贝叶斯自训练算法被引量:6
2019年
针对传统半监督自训练方法在学习朴素贝叶斯分类器过程中容易误标记无标记样本,且整个过程未能利用到训练样本的空间结构信息,导致正确率不高的问题,提出了一种基于加权K最近邻改进朴素贝叶斯自训练算法。该算法利用加权K最近邻算法计算出无标记样本的隶属度,通过隶属度选出与已标记样本空间结构相近的样本,使得朴素贝叶斯分类器在一个较好的空间结构上对未标记样本进行分类,充分地利用样本的空间结构信息,从而降低了自训练过程中的迭代错误。在UCI和Kaggle数据集上的对比实验结果表明,该方法的性能相对于传统半监督自训练算法有所改善。
李婷婷李婷婷
关键词:半监督学习朴素贝叶斯置信度
复方桑菊凉茶的制备工艺及质量检测研究
李婷婷
南川金佛山北坡蜜源植物多样性及养蜂业现状的调查
李婷婷
共1页<1>
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