李存军
- 作品数：18 被引量：134H指数：8
- 供职机构：四川大学建筑与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国气象局成都高原气象研究所开放实验室基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球交通运输工程环境科学与工程更多>>
- 日径流序列MISO预测的NLP应用模式研究
- 2008年
- 以广西梧江流域阳朔、恭城和平乐3个水文站1973～2001年的日径流量为例,研究了不同组合工况下的M ISO预测的NLP应用效果。结果表明：与线性处理方法相比,采用非线性变换方法预测性能仍然提高较大;与不同变换的组合相比,各输入输出序列均采用相同的变换方法或相同变换特征的NLP方法,可以得到更高的预测精度。
- 邓红霞李存军刘政孙熠
- 关键词：NLP神经网络
- BP网络日径流序列预测的NLP适用条件研究被引量：1
- 2008年
- 对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟．提出了非线性预处理（NLP）适用条件的解算思路，通过实测数据和模拟数据，研究了NLP的适用条件。推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测，不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测，提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准——多年日径流拐点14百分位．并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973～2001年的日径流量进行对比预测，验证了该标准是合理的。
- 邓红霞李存军孙熠刘政
- 关键词：水文预测神经网络
- 基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究被引量：7
- 2006年
- 为了研究多年来河流天然径流的变化周期，引入鲁棒PCA（Principal Component Analysis）方法实现大量非线性流量数据的压缩和特征提取，得到了更具表征性的主成分，在此基础上提出了基于加权主成分距离和密度的径流聚类分析方法和径流周期特性分析的模糊模式识别算法，通过嘉陵江支流白龙江下游的三磊坝水文站1964～2002年周平均流量数据的实验和仿真，得出了该站径流具有7年的显著周期和相应的隶属度，从而证明了本文提出的基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究方法具有较好的适用性。
- 邓红霞李存军朱兵丁晶
- 关键词：聚类分析模式识别
- 长江上游主要河流径流丰枯空间变化特性初步研究被引量：11
- 2006年
- 集对分析是处理不确定性问题的一种新理念,认为在一个系统中确定性与不确定性相互联系、影响、制约并在一定条件下相互转化,用联系度来描述系统的各种不确定性,由此实现对系统的评价和决策。河川径流存在大量的不确定性,应用有序聚类方法建立径流丰枯状态的分级标准,然后运用集对的联系度来描述各水系间丰枯状态的同异反程度。以长江上游主要河流52 a的径流资料为基础进行了具体应用,结果表明:长江上游主要河流径流总体具有丰枯同步的特点。
- 邓红霞李存军朱兵丁晶
- 关键词：集对分析联系度径流
- 新津县公交客运发展战略研究
- 通过分析新津县客运现状，研究居民出行特点，论述了客运线路现状及站点设施状况，分析了经营及管理体制，总结了存在的问题及不足，在总结成都市周边第二、三圈层的公交发展模式的基础上，提出新津县公交客运发展战略。
- 李存军
- 关键词：公共交通公交客运
- 多输入单输出BP网络预测的非线性预处理研究被引量：3
- 2008年
- 非线性预处理在人工神经网络多输入单输出系统日径流预测中的性能主要取决于各输入序列和输出序列的变换组合方式,具有类似变化特征的输入和输出各序列采用变换特性相近或相同的变换方式相比于采用不同的变换组合具有更好的预测效果。以广西桂江流域阳朔、恭城和平乐3个水文站1973年~2001年的日径流量为例,研究了不同组合变换下的MISO非线性预处理预测效果。结果表明,非线性预处理预测均比线性预处理相对误差<10%、<20%和<30%的合格率分别平均提高17.87%、15.85%和8.29%;相同的变换组合比不同的变换组合相对误差<10%、<20%和<30%的合格率分别平均提高3.52%、2.19%和1.24%。
- 刘政李存军邓红霞孙熠
- 关键词：水文预测MISO神经网络
- BP神经网络预测日径流序列的数据适应性分析被引量：19
- 2007年
- 对于不同数据特点的序列神经网络的逼近能力有较大的差异。为了使BP神经网络预测河流日径流的效果有较大改善,分析了S型神经元的训练和数据调整过程,提出了数据对神经网络的主动适应性的表征和判断标准,在提高其平滑度的基础上结合水文数据的结构特点,给出了日径流的非线性变换的几种基本形式。以广西平乐站29年的日径流量为例,通过适当的非线性平滑预处理后用神经网络进行预测,相对误差<10%的天数平均提高47.8%,相对误差<20%的天数平均提高35.6%。
- 李存军邓红霞朱兵王文圣
- 关键词：水文预测神经网络
- 基于不同限速条件下的超车模型研究被引量：15
- 2013年
- 超车是车辆行驶过程中普遍存在的现象.超车时机选择不当或操作失误是交通事故频发的重要原因之一,在城市干道及高速公路上,不同车道的限速要求对超车行为提出了更高的要求.本文在以往研究的基础上,将整个超车过程分为换道、超越、并道三个阶段,添加不同车道的限速条件,以安全为前提,在一个超车时段内尽可能多地超越前方行驶车辆为目标,并充分考虑车辆跟驰行驶过程中的安全间距及超越行驶过程中超越车与被超越车行程之间的关系,建立一种新的超车模型,以供车辆在超车时提供判断及辅助,并通过一个算例来验证模型的实用性.
- 柏伟李存军
- 关键词：智能交通限速
- 集对分析在水文水资源中的应用研究及展望被引量：13
- 2006年
- 扼要介绍了处理不确定性问题的新方法——集对分析。在此基础上，综述了集对分析在水文水资源系统中的应用研究现状。展望了集对分析在该领域的未来研究趋势和发展方向。将集对分析引入水文水资源科学，不但柘宽了应用范围，而且推动了集对理论本身的发展。
- 邓红霞李存军朱兵丁晶
- 关键词：集对分析联系度水文水资源
- 汶川县公路网灾后重建规划研究
- 2008年
- 文章在公路网结构布局和分层规划的基本理论基础上,结合汶川县灾后重建的实际要求,提出了汶川县公路网结构布局、分层网络及建设时序等公路重建方面的具体规划方案,以供有关部门参考。
- 李存军孙熠杨平
- 关键词：公路交通灾后重建规划
