李存军
- 作品数：8 被引量：71H指数：6
- 供职机构：西南交通大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的交通信息融合预测方法被引量：13
- 2004年
- 为了更加准确地预测动态变化的交通信息 ,通过分析城市道路交通流量变化的特点 ,提出一种基于神经网络的融合预测方法。这种方法根据预测数据各属性的特点 ,将数据构造为多个相关的时间序列。在此基础上 ,对各序列采取不同的处理方法 ,然后利用神经网络进行融合 ,得到最终的预测结果。这种方法可用于数据动态预测的各种领域。实验结果表明 。
- 李存军杨儒贵靳蕃
- 关键词：交通流量城市道路交通神经网络交通信息信息融合
- 基于数据融合的地铁客流量预测方法被引量：9
- 2004年
- 为了更加准确地预测城市地铁交通中动态变化的客流量 ,通过分析城市地铁交通客流量的特点 ,提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法。这种方法根据预测数据各属性的特点 ,将采集的数据提取出多个相关序列。在此基础上对各序列采取不同的处理、预测方法 ,再利用神经网络进行融合。这种方法可用于数据动态预测的各种领域。实验表明 ,采用这种方法可以有效地改善数据预测的误差。
- 李存军邓红霞靳蕃
- 关键词：铁路交通数据融合神经网络
- 基于小波分析的交通流量预测方法被引量：27
- 2003年
- 为了更加准确地预测动态变化的交通流量,根据交通流量的特点提出了在小波分析的基础上利用离散Kalman滤波进行预测的方法。这种方法可用于动态数据预测的各个领域,如网络流量的预测、经济信息的预测以及其它非线性系统的预测。实验表明,采用这种方法可以有效地减小数据预测的误差。
- 李存军杨儒贵张家树
- 关键词：交通流量数据预测小波变换KALMAN滤波
- 用相关路段交通流逼近目标路段流量的神经网络方法被引量：7
- 2004年
- 为了研究城市道路动态变化的交通流量之间的关系,本文分析了城市道路交通流量分布的特点,提出了用相关路段的流量数据逼近目标路段流量的思想,给出了用于逼近的神经网络模型、具体算法和评价标准,在比较精确的训练样本基础上对网络进行了训练,测试了训练后的网络的性能,并与传统的多项式逼近方法进行了比较。实验表明,采用基于神经网络的非线性动态逼近方法较传统的多项式逼近方法能够更加有效的改善逼近的误差。
- 李存军邓红霞
- 关键词：交通工程函数逼近交通流量预测
- 基于小波和Kalman滤波的交叉口流量组合预测被引量：8
- 2004年
- 为更准确地预测动态变化的道路交叉口流量,根据城市道路流量分布的特点,提出了在小波分析和离散Kalman滤波的基础上进行组合预测的方法.这种方法将路口的流量数据构造成几个相关序列,对每个序列分别进行小波变换和Kalman预测,然后将各序列的预测值组合成最终结果.这种预测方法可用于其他动态流量预测,如路段流量预测、路口流量分配预测等.实验表明,该方法可以有效地减少预测误差,并具有较好的鲁棒性.
- 李存军杨儒贵邓红霞
- 关键词：交通工程组合预测小波分析
- 基于MRA和AMFNN的交通流量预测被引量：6
- 2004年
- 为了研究城市道路动态变化的交通流量,本文提出了在多分辨率分析(MRA)的基础上利用加乘模糊神经网络(AMFNN)进行预测的方法,并给出了交通流量的预测模型,同时,用实测的流量数据测试了模型的性能。仿真实验表明,采用基于多分辨率分析的加乘模糊神经网络非线性方法能够获得较满意的预测结果。
- 李存军韩斌邓红霞
- 关键词：道路交通交通流量预测多分辨率分析
- 基于集成神经网络的城市道路交通流量融合预测研究
- 本文提出了基于集成神经网络的城市道路交通流量的融合预测模型.该融合预测模型和传统的预测方法相比,既不是单一的数据预测方法的运用,也不是对单一预测数据的使用,更不是对这些方法和数据的简单组合,而是包括从拓展数据源到选择有效...
- 李存军
- 关键词：交通工程神经网络交通流量预测小波分析模糊系统
- 地形图矢量化及分层识别技术研究
- 该文论述了地形图二值化和矢量化处理的方法,在此基础上提出了基于特征模型的地形图智能识别的分层模型.对象特征模型的建立要求充分提取图形对象的个性特征及其各种表现形式.基于这一理论模型,该文对地形图识别中的具体问题提出了自己...
- 李存军
- 关键词：地形图
- 文献传递
