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李悦卿

作品数：5 被引量：13H指数：3
供职机构：青岛科技大学化工学院更多>>
发文基金：重质油加工国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：化学工程自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇化学工程
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇软测量
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇汽油
  • 3篇汽油干点
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇常减压
  • 2篇常减压装置
  • 1篇软测量技术
  • 1篇网络
  • 1篇网络综合
  • 1篇微分
  • 1篇向量
  • 1篇离散化
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇核函数

机构

  • 5篇青岛科技大学

作者

  • 5篇李悦卿
  • 4篇金思毅
  • 2篇陶少辉
  • 1篇李宁
  • 1篇隋东武
  • 1篇贾淑香
  • 1篇夏茂森

传媒

  • 2篇计算机与应用...
  • 1篇化工进展

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
离散化微分模型方程的反应器网络综合被引量：1
2007年
构造基于全混流和交叉流反应器的反应器网络超结构,并建立优化模型,优化模型由复杂的高度非线性的微分／代数方程所构成。本文采用有限元正交配置法离散化微分方程的策略来简化超结构数学模型,将离散化所得的代数方程组与其它约柬条件一起,作为反应器网络超结构的数学模型,然后运用数学软件优化求解。实例研究表明,优化结果与文献相一致或优于文献,表明离散化法求解含有微分模型方程的反应器网络综合问题是有效的。
金思毅贾淑香李悦卿隋东武陶少辉
关键词：反应器网络离散化超结构
基于神经网络和最小二乘支持向量机的软测量技术应用研究
先进控制技术对提高流程企业的市场竞争力有着至关重要的作用，自九十年代以来已在国内炼油企业被广泛应用。而产品质量控制是所有控制的核心，为实现良好的质量控制，必须及时获得产品质量或与产品质量密切相关的重要过程变量的信息。然而...
李悦卿
关键词：软测量神经网络支持向量机核函数
文献传递
常减压装置常压塔塔顶汽油干点的软测量
针对某炼油厂常压精馏塔塔顶汽油干点在线测量困难的问题,建立了汽油干点与其影响因素的软测量网络模型。将易于测量的温度压力等变量作为网络的输入,汽油干点作为网络的输出,然后进行训练,使网络输出与化验分析值接近。以此方法实现了...
金思毅李悦卿夏茂森
关键词：软测量神经网络汽油干点
文献传递
常减压装置常压塔塔顶汽油干点的软测量被引量：3
2006年
针对某炼油厂常压精馏塔塔顶汽油干点在线测量困难的问题,建立了汽油干点与其影响因素的软测量网络模型.将易于测量的温度压力等变量作为网络的输入,汽油干点作为网络的输出,然后进行训练,使网络输出与化验分析值接近.以此方法实现了常压精馏塔产品质量的软测量,为先进控制提供较准确的产品质量数据,以达到提高效率,节能降耗等目的.
金思毅李悦卿夏茂森
关键词：软测量神经网络汽油干点
最小二乘支持向量机用于常压塔汽油干点的软测量被引量：6
2008年
最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)为一种遵循结构风险最小化原则的核函数学习机器,其训练仅需求解一个线性方程组,且超参数较标准支持向量机更少。由于其实现简单且预测效果良好,近年来在化学、化工领域的应用日益广泛。本文研究了基于LSSVM的软测量建模过程中的数据预处理和优选超参数等问题。并将其应用于常压塔塔顶汽油干点的软测量建模。计算结果表明,其预测精度能够满足生产实际要求,是一种简单有效的非线性软测量建模工具。
李悦卿金思毅陶少辉李宁
关键词：软测量最小二乘支持向量机常压塔汽油干点
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