李振兴
- 作品数：15 被引量：44H指数：4
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- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术理学自动化与计算机技术更多>>
- 变步长常数模盲均衡算法研究被引量：4
- 2008年
- 为了进一步提高CMA盲均衡算法的收敛速度和均衡性能,研究了一种变步长常数模盲均衡算法。常数模盲均衡算法中,步长参数直接影响算法的收敛速度和均衡性能,合理的选择步长参数不仅能够避免算法发散或收敛过慢,并且适时调整步长参数可以避免算法陷入局部极小值。高阶均方误差直接反映算法的收敛状态,所以可以利用高阶均方误差作为步长参数的调整因子。计算机仿真表明以高阶均方误差作为步长参数调整因子使常数模盲均衡算法具有了更快的收敛速度和更好的均衡效果。
- 肖瑛李振兴董玉华
- 关键词：盲均衡变步长常数模
- 偏差递归神经网络在区间洪水预报中的应用研究被引量：1
- 2007年
- 介绍了一种带有偏差单元的递归神经网络模型,并对其在区间洪水预报过程中的应用进行了分析和研究.利用东北丰满、白山等水电站的历史水文观测数据对模型进行验证,结果证明了这一方法的可行性,理论分析表明该方法可以推广到其他区间洪水预报中.
- 肖瑛李振兴董玉华
- 关键词：神经网络洪水预报水文观测
- 一种基于不完全测量的飞行器实时定位方法及系统
- 本发明实施例提供一种基于不完全测量的飞行器实时定位方法及系统，包括：为该飞行器的各飞行阶段实时轨迹分别建立运动状态变化的时序模型并形成该飞行器运动轨迹稀疏表示模型；对飞行器的观测为不完全测量时飞行器运动轨迹的测量模型为非...
- 李冬孙杰魏超刘学赵书圆李振兴代晓巍刘建男
- 能量匹配条件下的CMA盲均衡算法
- 2008年
- 对CMA盲均衡技术在海上靶场遥测信号接收中的应用进行了仿真研究，同时在CMA盲均衡算法的基础上提出了一种能量匹配约束条件，对在能量匹配约束条件下的CMA算法进行了理论分析和算法推导。根据峰度准则，输入输出信号能量相等是盲均衡实现的充要条件的前提，依据这一前提，对CMA算法代价函数进行修正，有效提高了算法的收敛速度和均衡性能。
- 李振兴张慧娟
- 关键词：盲均衡CMA算法
- 飞行器轨迹的半参数估计方法
- 2024年
- 提出一种基于半参数建模的飞行器轨迹估计新方法,通过抑制不可参数建模的测量系统误差提高轨迹的估计精度。利用不等距节点B样条函数建立飞行器轨迹的参数模型,将轨迹参数模型代入测量模型中,并将测量模型中不可参数建模的系统误差表示为非参数,进而建立包含轨迹参数待估量和系统误差非参数待估量的半参数回归模型。采用轨迹参数估计和系统误差分离交替迭代的方式求解该半参数回归模型,利用非线性最小二乘法估计轨迹参数,通过小波分析从残差数据中分离系统误差。理论分析和仿真结果表明,半参数估计方法的轨迹估计精度优于忽略测量系统误差的参数估计方法。
- 李振兴李冬刘学
- 关键词：小波分析
- 振动信号阶跃零点漂移分析与去除方法研究被引量：3
- 2008年
- 对试验中采集的振动信号零点漂移现象进行了分析,零点漂移严重影响数据统计特征值的求取并使得频谱分析失真,在进行数据处理之前必须对零点漂移进行检测,选择适当的方法去除。文中针对阶跃型零点漂移去除方法进行了研究,给出了一种滑动分段平均去除零点漂移方法,试验数据处理证明了文中提出方法的可行性。
- 李振兴玄志武徐洪洲
- 关键词：振动信号零点漂移
- 制导工具误差线性模型估计的影响因素分析被引量：3
- 2013年
- 影响制导工具误差线性模型估计精度的主要因素有遥外测参数精度和环境函数矩阵的病态问题。文中详细推导了遥外测参数精度对遥外差的影响公式,对采用优选模型和参数估计方法减轻环境函数矩阵病态问题进行了分析。仿真计算表明,较高精度的观测数据、合适的优选模型和参数估计方法是提高制导工具误差线性模型估计精度的关键因素。
- 谢玉珍李振兴
- 关键词：制导工具误差参数估计
- 一种基于不完全测量的飞行器实时定位方法及系统
- 本发明实施例提供一种基于不完全测量的飞行器实时定位方法及系统，包括：为该飞行器的各飞行阶段实时轨迹分别建立运动状态变化的时序模型并形成该飞行器运动轨迹稀疏表示模型；对飞行器的观测为不完全测量时飞行器运动轨迹的测量模型为非...
- 李冬孙杰魏超刘学赵书圆李振兴代晓巍刘建男
- 文献传递
- 基于压缩传递函数的神经网络盲均衡算法被引量：7
- 2009年
- 提出了一种基于压缩传递函数的神经网络盲均衡算法。利用压缩传递函数,可以避免神经元的净输入落入传递函数的饱和区,从而避免权值调整进入代价函数性能曲面的平坦区,有效提高了算法的收敛速度。利用计算机仿真将文中算法、传统前馈神经网络盲均衡与目前海上靶场遥测信号接收所用的判决反馈均衡方法进行了比较,结果证明文中提出的算法具有更好的均衡性能,更具实用性。
- 肖瑛李振兴董玉华
- 关键词：神经网络盲均衡遥测
- 平衡最小二乘算法的进化策略实现被引量：1
- 2017年
- 平衡最小二乘是一种稳健的统计方法,与经典最小二乘法相比,它能排除观测数据异常对数据分析的干扰。但平衡最小二乘也存在着不足,如对非线性函数拟合。另一方面,进化策略方法具有优良的全局搜索能力。利用进化策略算法实现平衡最小二乘算法的求解,可以克服平衡最小二乘算法的不足,仿真结果及算例表明,此方法对非线性拟合非常有效。
- 韩成柱李振兴徐洪洲
- 关键词：进化策略参数估计
