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李男

作品数：2 被引量：34H指数：1
供职机构：大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
发文基金：辽宁省科学技术基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇诱发电位
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇临床医学诊断
  • 1篇脑电
  • 1篇决策树
  • 1篇肺癌
  • 1篇肺癌诊断
  • 1篇EP
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇大连理工大学
  • 2篇大连医科大学...
  • 1篇大连市友谊医...

作者

  • 2篇李男
  • 2篇邱天爽
  • 1篇张润烜
  • 1篇鲍海平
  • 1篇解宁
  • 1篇任双义
  • 1篇张杨
  • 1篇朱立宇
  • 1篇刘惠

传媒

  • 1篇上海生物医学...
  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 2篇2002
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于极点分析修正的诱发电位多峰融合分解方法
2002年
目的　分解由于总体累加平均而引起融合的诱发电位峰 ;方法　通过分析并修正与脑电诱发电位 (EP)信号相关的极点来进行分解 ;结果与结论　有效地提高了EP信号潜伏期的分辨率 ,达到了分解融合峰的目的 。
邱天爽解宁张杨李男张润烜鲍海平
关键词：诱发电位信号处理脑电EP
基于粗糙集的数据挖掘技术及其在临床医学诊断中的应用被引量：34
2002年
数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程。临床医学上大量的数据中蕴含着丰富的信息。利用数据挖掘技术,特别是基于粗糙集理论的数据挖掘技术,通过数据训练集所训练得到的算法模型能够有效应用于疾病诊断,并获得很高的准确率。本文简要介绍了数据挖掘技术的基本原理和主要方法,以及粗糙集理论的基本原理,并给出了一个利用数据挖掘技术对肺部肿瘤进行诊断评价的应用实例。
李男邱天爽刘惠朱立宇任双义
关键词：数据挖掘肺癌诊断粗糙集决策树
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