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李钊

作品数:70 被引量:157H指数:6
供职机构:中国人民解放军第二炮兵驻石家庄地区军事代表室更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

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领域

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  • 6篇神经网络
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  • 3篇纹理映射
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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 6篇2010
  • 13篇2009
  • 14篇2008
  • 4篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2002
70 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于遗传算法的快速景象匹配算法被引量:1
2011年
常规的归一化灰度互相关匹配算法是搜寻区域上的所有点,效率较低,在实时图存在旋转时,会影响匹配的精度。为此,在对典型的基于灰度的景象匹配算法进行分析的基础上,结合遗传算法和分层搜索策略设计了一种快速匹配算法。算法在匹配过程中考虑了存在旋转变化实时图像的处理,从而省去了图像对准的预处理,节省了时间。遗传算法和分层搜索策略的引入,优化了搜索过程,提高了匹配效率。
李钊李建军董巍巍韦关潮
关键词:遗传算法景象匹配控制策略图像旋转
大规模场景可见性判断算法研究被引量:3
2008年
大规模复杂场景可见性判断技术主要用于解决复杂场景的低负荷绘制问题,是通过研究场景复杂性和人类视觉感知规律等相关因素的内部联系,实现与场景规模和复杂度无关或弱相关的快速绘制技术。论述了可见性判断算法的分类,在分析已有可见性算法的基础上,总结了现有各算法的优点与不足,并指出未来仍然需要重点研究的若干关键问题。
李钊王天宝李建军石虎林
关键词:可见性遮挡剔除实时漫游
基于小波的惯导系统初始对准方法研究被引量:2
2011年
目前远程武器系统广泛采用捷联惯性导航系统,该系统在发射前要经过初始对准。由于惯性导航系统中所采用的陀螺仪和加速度表的噪声很大,影响了初始对准,降低了打击精度,为减小噪声影响,提出了一种基于小波消噪理论的捷联惯性制导系统初始自对准方法。研究显示,小波分解滤波可以显著减小惯性器件的噪声,利用经过消噪的信号进行初始对准,滤波器的收敛速度加快,在相同对准时间内精度有明显提高。
胡礼勇李钊李建军郭刚
关键词:小波噪声消除惯性导航
基于数字图像网络传输的混沌加密算法研究被引量:4
2015年
主要研究数字图像安全地在网络中进行传输的问题。由于混沌系统的许多特性与密码学的许多要求非常吻合,在之前的数字图像加密算法中已显现出了极大的优越性。指出了应用基本的三维Arnold映射对数字图像进行加密存在的不足,并在此基础上进行了改进;论述了一种新的基于混沌的数字图像加密方案,并在嵌入式平台中进行了设计验证。实验结果表明混沌算法对于数字图像加密和解密效果较好,可以用于大数据的数字图像网络安全传输。
李良李建军李钊李本领
关键词:网络传输数字图像加密嵌入式平台
一种彩色图像文本自动定位算法被引量:1
2008年
图像中的文本包含了重要的语义信息。提出了一种基于连通区域分析的彩色图像文本自动定位算法。首先对彩色图像进行多通道分解,得到少量代表颜色下的二值图像。对二值图像进行连通区域标记,并计算连通区域的属性参数。然后根据关于连通区域属性的先验知识限制,去掉连通区域中的非文本区域,其他的作为候选文本区域。最后根据文本行的排列规律从候选文本区域中提取文本行。实验结果表明该方法能较快地定位文本区域,定位精度较高。
黄百钢李钊史德琴李俊山
关键词:文本定位
基于数学形态学的图像边缘检测新方法被引量:2
2008年
经典数学形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但却存在计算量大,计算时间长等缺点,并且其得到的结果具有不连续、不完整等缺点,不能较为准确地提取图像的边缘特征。在研究数学形态学的基础上,利用数学形态学方法对图像进行边缘处理,然后将处理后的图像作为神经网络的输入,利用CP神经网络对图像的边缘进行检测。实验结果表明,该方法得到的边缘图像边界细腻完整,具有较好的抗噪性,实现了提高精度与抗噪性能的协调统一。
孙李辉李钊史德琴李俊山
关键词:边缘检测数字形态学CP神经网络
捷联惯导系统单轴旋转调制误差传播机理研究
2013年
为了抑制捷联惯导定位误差的累积,提高捷联惯导定位精度、姿态精度和速度精度,分析了捷联惯导系统在单轴旋转调制下的误差传播机理,推导了多误差源同时激励下旋转调制捷联惯导系统的误差传播模型及各个误差项的复频域表达式,讨论了旋转调制速率的选取原则。仿真结果表明,采用旋转调制技术后,陀螺仪的常值漂移、加速度计的零偏引起的导航误差可以得到有效补偿,选取旋转频率时,应避免旋转频率接近舒勒调谐频率、傅科频率和地球自转频率,否则导航误差反而会增大。
董巍巍李钊李建军李冰胡礼勇
关键词:捷联惯性导航系统旋转调制
一种新的基于神经网络的景象匹配算法
2010年
介绍了误差逆传播(Back Propagation)神经网络的基本理论。为解决存在角度旋转实时图像的匹配问题,以及尽可能地提高匹配实时性能,提出了一种新的基于像素环形排列的神经网络匹配算法,将实时图像与基准图像内待匹配区域的像素按环形排列,分别作为神经网络的阈值和输入,选择基准图像内与实时图像相对应的各环差值均较小的区域中心作为匹配位置。实验结果证明了验证了该算法的良好匹配性能。
李建军李钊牛萌胡礼勇
关键词:景象匹配神经网络
嵌入式系统下混沌动力学方程的求解与分析
2015年
随着科学界对混沌特性不断探索,发现将有效通信信号附加到混沌信号里是实现保密数据传输行之有效的方法之一,被加密后的通信数据即便被截获,也很难被破译。通过仿真与实验的方法,在嵌入式Linux操作系统下对一种典型的混沌电路模型进行分析求解,验证了龙格库塔算法求解混沌电路模型的正确性,为进一步实现嵌入式系统下的数据信息加密奠定基础。
李良李建军李钊范小虎
关键词:嵌入式系统数据传输
源信号数动态变化的自适应盲分离算法研究被引量:1
2014年
针对超定情况下盲源分离算法及其在雷达信号分选中的应用进行了研究。在分析了超定盲源分离自然梯度算法最终不能稳定收敛的原因基础上,构造了一种适合于源信号数动态变化的自适应盲分离算法。新算法不仅克服了已有算法最终不能稳定收敛的缺点,极大地简化了算法的计算量与复杂度,而且在源信号数随机减少或增加时仍能够达到较好的分离效果。仿真结果验证了算法的收敛稳定性与分离有效性。
徐东辉李钊杨东东戴精科
关键词:自适应盲源分离
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