杜泽宇
- 作品数:14 被引量:54H指数:3
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- 一种采用上下文特征匹配的中文机构名简称识别系统
- 本发明公开了一种采用上下文特征匹配的中文机构名简称识别系统,该系统首先训练得到干扰词上下文特征与机构名上下文特征的相交特征集以及机构名独有特征集;然后利用这些特征对机构名简称进行识别;最后通过建立干扰词表与扩展操作,对机...
- 杨静郝娟潘云裴逸钧杜泽宇
- 文献传递
- 一种基于网络数据的电视剧点播量预测方法
- 本发明公开了一种基于网络数据的电视剧点播量预测方法,其特点是将抓取的微博数量和搜索次数以及与电视剧相关数据运用相关性分析和单变量线性回归计算得到初始特征集,然后对初始特征集采用逐步回归法得到X和X<Sup>b</Sup>...
- 胡琴敏徐晓枫陈国梁杜泽宇罗念钟哲凡
- 文献传递
- 一种基于语义网无监督的自动问答方法
- 本发明公开了一种基于语义网无监督的自动问答方法,该方法需要基于语义网的数据上实现,首先通过对用户问题进行同义转换和词干化,并利用语义网资源内部的数据进行三元组抽取,并找到语义网数据中最相关的实体和属性,生成对应的SPAR...
- 杨燕杜泽宇贺樑
- 一种基于内容相关度和社交影响力的微博服务专家定位方法
- 本发明提供了一种基于内容相关度和社交影响力的微博服务专家定位方法,包括步骤:a.抽取微博服务中的潜在语义主题;b.计算微博用户在各个主题下的社交影响力;c.对每次查询,确定微博服务用户在待查询关键字下的专业度;d.根据微...
- 杨燕张波郝娟黄保荃潘云杜泽宇
- 文献传递
- 基于多兴趣特征分析的图书馆个性化图书推荐方法被引量:14
- 2012年
- 应用渐进遗忘策略和滑动窗口相结合的更新算法等,建立读者的兴趣词库和索引库,进而建立读者的多兴趣特征库。分别计算读者兴趣特征的特征词库以及索引库与书籍的相似度,将这两种方法计算出的相似度进行线性叠加,建立具有可操作性和扩展性的混合推荐算法,从而实现图书馆书籍的个性化推荐方法。该方法综合利用《中图法》中书籍所属的索引类别,能有效解决数据稀疏问题。最后对相关实验内容和结果进行详细说明。
- 马健杜泽宇李树青
- 关键词:个性化推荐
- 一种基于语义网无监督的自动问答方法
- 本发明公开了一种基于语义网无监督的自动问答方法,该方法需要基于语义网的数据上实现,首先通过对用户问题进行同义转换和词干化,并利用语义网资源内部的数据进行三元组抽取,并找到语义网数据中最相关的实体和属性,生成对应的SPAR...
- 杨燕杜泽宇贺樑
- 文献传递
- 一种识别IPTV用户是家庭用户的方法
- 本发明公开了一种识别IPTV用户是家庭用户的方法,该方法包括:a.用户对单个节目的隐式评分值,映射到用户对一类节目的评分区间上,从高度上把握数据的整体性;b.定义区间之间的距离的计算公式,并计算区间距离;c.发现离群点:...
- 杨燕范娜潘云杜泽宇杨河彬王伟杰
- 文献传递
- 基于中文知识图谱的电商领域问答算法设计与系统实现
- 随着互联网语义数据的不断产生和大规模积累,问答应用因为可以提供给用户智能的知识服务而受到青睐。典型地,基于知识图谱的问答应用不断产生。然而,目前大多数问答系统和这些系统的研究都面向英文的,而中英文之间的语义表述区别很大,...
- 杜泽宇
- 关键词:知识图谱问答系统
- 一种基于协同过滤的预测值校正方法
- 本发明公开了一种基于协同过滤的预测值校正方法,该方法包括步骤:a.确定训练集中不同评分级的预测评分的概率分布情况;b.设计并确定预测评分取某一整数时的目标函数,目标函数值越大,其所取向的整数越为准确、真实;c.对预测出来...
- 贺樑王伟杰向平李明耀陈国梁杜泽宇
- 文献传递
- 基于中文知识图谱的电商领域问答系统被引量:37
- 2017年
- 随着知识图谱的迅速发展,面向知识图谱的中文领域问答系统已成为目前最新最热的研究方向之一,对于提高专业领域服务智能化程度具有较高的意义和价值。针对中文口语语义表达多样化、不符合语法规范以及电商领域特殊性问题,提出一套流式的中文知识图谱自动问答系统CEQA,能够较好地完成电商领域商品咨询以及统计推理等复杂问题,特别是有效地提升了中英文混合商品名称识别、语义链接以及复杂问句的依存分析等方面的性能。实验结果表明,该系统在电商领域问答应用中具有较高的准确率和实用价值。
- 杜泽宇杨燕贺樑
- 关键词:知识图谱语义网本体