杨建宁
- 作品数：6 被引量：79H指数：2
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘方法被引量：7
- 2013年
- 提出了一种基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘算法(LTA):首先提出一种快速发现网络环路和计算其紧密值的算法,然后根据环路紧密值将网络聚类,再次揭示网络环路与社区结构的联系。并使用人工合成网络和真实网络数据集对LTA进行了验证,实验结果证明了LTA对复杂网络社区挖掘问题的有效性和高效性。
- 刘大有杨建宁杨博赵学华金弟
- 关键词：人工智能数据挖掘复杂网络
- 基于自主计算的流行病传播网络建模与推断
- 从流行病监控数据中准确推断出描述流行病传播途径和传播方式的流行病传播网络具有重要意义。现有的传播网络结构推断方法大都面向信息传播过程，所能处理的数据与可获得的流行病监控数据形式不同，不适合处理具有粗粒度、时空多尺度和数据...
- 杨博刘际明杨建宁白媛刘大有
- 关键词：多智能体系统蒙特卡罗模拟时空数据挖掘
- 文献传递网络资源链接
- 复杂网络社区挖掘综述被引量：72
- 2013年
- 复杂网络社区挖掘是近10年来多学科交叉的前沿研究热点之一,其研究不仅有重要的理论意义,而且有广泛的应用前景.介绍了社区挖掘及重叠社区挖掘的研究背景和研究意义,分析了研究现状,讨论了该研究所面临的一些主要问题及未来的发展方向.同时,为了对不同的社区挖掘算法进行更好地评估,选择了有代表性的6个社区挖掘算法和3个重叠社区挖掘算法进行测试,并给出了对比分析结果,试图为这个新兴研究领域勾画出一个较为全面和清晰的轮廓.
- 刘大有金弟何东晓黄晶杨建宁杨博
- 关键词：复杂网络网络聚类
- 基于自治计算的流行病传播网络建模与推断被引量：2
- 2012年
- 现有的传播网络结构推断方法大都面向信息传播过程,所能处理的数据与可获得的流行病监控数据形式和特性均不相同,不适合处理具有粗粒度、时空多尺度和数据缺失等特性的流行病监控数据.针对该问题,提出了基于自治计算的流行病传播网络建模方法和网络结构推断方法.该方法采用多自治体建模传播网络结构和流行病传播过程,采用蒙特卡罗模拟结合群智能优化的反馈过程调节系统参数,以缩小模拟系统涌现行为与真实监控数据间差异为目标,改变自治体的行为,促使模拟系统向真实系统逐步演化,以此方式推断出传播网络结构及与流行病相关的主要生物学参数.采用2009年H1N1猪流感在香港爆发的真实监控数据分析验证了所提出的模型与方法的有效性和适用情况,并以香港地区流行病风险评估为例介绍了流行病传播网络推断的一种应用模式.
- 杨博刘际明杨建宁白媛刘大有
- 关键词：自治计算多AGENT蒙特卡罗模拟时空数据挖掘
- 基于自主计算的流行病传播网络建模方法
- 流行病的肆虐，对整个社会的生命财产产生了极大地威胁，对流行病传播的研究，可使政府有目的的制定决策，抑制疾病的快速传播。因此就历史流行病监控数据，推断出流行病传播特性和传播途径的网络结构具有非常重要的现实意义。本文从流行病...
- 杨建宁
- 关键词：多AGENT系统数据挖掘粒子群算法
- 文献传递
- 基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘方法
- 复杂网络社区挖掘是复杂网络的研究热点，相关研究成果在交通网络调度、生物网络种群演化研究和供电网络故障预测等领域具有广泛的应用前景。目前已有很多社区挖掘算法，但关于网络中环路与社区结构关系方面的研究工作甚少。本文提出一种基...
- 刘大有杨建宁杨博赵学华金弟
- 关键词：数据挖掘复杂网络
- 文献传递
