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杨盘隆: 作品数：42 被引量：116H指数：7; 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信军事更多>>

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轮值无线传感器网络邻居发现算法: 2010年; 为了使工作于轮值周期下的无线传感器网络节点能以较大的概率发现邻居节点,提出了在轮值网络下基于同步和概率的邻居发现算法.将此邻居发现问题建模为餐券收集者问题,并求解了这一问题,给出了网络节点发现任意个数的邻居所需时间片数量的期望值.另外,证明了在轮值周期为1时,该理论结果退化为普通ALHOA网络的结论.仿真结果表明,在一般情况下,该理论分析结果与实际情况符合得很好,即使在极端情况下(每一时间片仅有2个节点进入活跃状态)该理论结果仍具有较好的预测能力.; 闫宇博周文昌杨盘隆张磊; 关键词：无线传感器网络邻居发现

基于流量与拓扑信息联合反馈的无线自组网路由算法被引量：1: 2008年; 移动自组织网络(MANET)路由协议中,反应式路由协议如DSR具有开销小,拓扑变化敏感,寻由效率高的优点,但寻由信息在网络中以洪泛的方式传播,限制了协议的可扩展性。利用DSR协议的路由应答消息,所有收到消息的节点根据反馈信息设置信息素标识。当由于拓扑变化而重新寻由时,转发节点能够根据先前提供的转发信息决定是否转发路由请求信息,其他节点则由于没有反馈信息不在网络中转发请求消息,从而节约带宽,提高寻由效率。针对算法的基本设计思想,根据数据流量特征,对算法的有效性进行了分析。利用G lom oS im仿真平台对不同环境下的协议性能进行了比较。仿真结果表明,基于反馈机制的DSR算法能够有效减小网络开销,同时增强协议的可扩展性。; 杨盘隆陈贵海田畅; 关键词：无线通信网自组织网络路由协议

一种基于软件无线电技术的异构网络实验装置: 本发明公开了一种基于软件无线电技术的异构网络实验装置，该装置面向无线传感器网络、无线局域网络、调频广播网络和因特网，实验设备包括通用网关节点、无线传感器节点、调频收音机、因特网上的主机。通用网关节点利用软件无线电技术构造...; 陈贵海游理钊董超杨盘隆吴小兵戴莹周文昌; 文献传递

基于深度强化学习的智联网汽车感知任务分配被引量：8: 2022年; 随着智能/辅助/自动驾驶以及电动汽车技术的飞速发展,当前智联网汽车配备越来越多的传感器,拥有越来越强大的计算、存储和通信能力.作为智联网汽车中重要一类,出租车、滴滴等网约车(Mobility-on-demand vehicles)具有城市覆盖规模大和粒度细,以及空闲时间充足的优点.因此,利用这些智联网汽车现有的移动感知设备能够为城市大规模、细粒度、低成本的感知提供很好的机会.本文以出租车、滴滴等这一类重要的智联网汽车为研究对象,重点研究它们的感知任务分配问题,主要面临两方面挑战:一是智联网汽车载客收益(如出租车载客收入)以及汽车/感知任务分布具有时空动态性,导致智联网汽车的感知成本具有高时空动态性且很难建模和学习.二是感知任务的最优分配问题是NP-hard问题,具有指数级时间复杂度.同时,高移动性的智联网汽车对任务的实时分配要求很高.因此,如何对大规模的智联网汽车实现任务的最优实时分配具有挑战性.为了解决这两个挑战,本文提出基于深度强化学习的智联网汽车感知任务分配方法.通过深度强化学习模型对高时空动态性的汽车感知成本进行精确学习,然后基于学习结果进行感知任务的实时最优分配.具体地,针对挑战一,利用基于双注意力机制的循环神经网络挖掘汽车载客收益的时空相关性,并结合驾驶耗费模型,学习智联网汽车的感知成本.针对挑战二,首先通过问题等价转换和理论分析,证明该任务的最优分配问题具有单调子模目标函数和q-独立系统约束条件.然后,基于子模优化理论,联合考虑整体收益和边际效益,提出多项式时间复杂度的近似最优分配算法(近似率为1/2+c_(max)/c_(min)),其中c_(max)和c_(min)分别表示所有感知成本的最大和最小值.最后,基于两个大规模的智联网汽车数据集(重庆市,约12493辆车;纽约市,约超过1.13亿个行; 向朝参李耀宇冯亮冯亮陈超陈超; 关键词：循环神经网络

Ad Hoc网络先应式路由维护机制的优化模型研究被引量：4: 2006年; Ad Hoc网络先应式路由算法(Proactive Routing Algorithm)具有寻由时延小,拓扑维护及时的优点,适合在网络负载较大的环境下高效运行.本文针对路由维护机制,以减少协议开销和寻由错误报文为目标,提出了基于Ad Hoc网络的先应式路由维护机制优化模型.通过对优化模型的相关参数讨论,得出如下结论:1.先应式路由协议的最优更新时间周期具有“逆向稳定性”;2.节点数目n与更新系数h有比例关系n→h3/2.通过模型求解和仿真结果相比较,验证了模型的正确性.优化模型的研究为先应式路由算法更新机制和算法的可扩展性支持提供了理论依据.; 杨盘隆田畅; 关键词：无线通信网络移动AD HOC网络

具有灰色预测功能的ad hoc网络稳定路由算法被引量：3: 2006年; 将灰色理论应用于自组织网络拓扑连接状态预测,提高反应式路由协议(DSR)的预应能力,避免路由信息震荡,减小不必要的网络开销,迅速发现失效链路,提高了路由信息的稳定性.仿真结果表明,改进后的基于灰色模型的稳定路由协议S-DSR具有更高的稳定性,组网效率更高.; 杨盘隆田畅倪明放; 关键词：灰色预测无线通信 AD HOC网络

异构无线网络中优化用户QoE的动态网络选择方法: 一种异构无线网络中优化用户QoE的动态网络选择方法，该方法结合传输的业务类型和当前用户接入的网络，周期的动态更新接入网络；该方法包括以下步骤：建立三种业务类型的用户QoE需求函数以及初始化Q学习中变量的步骤；采用Q学习方...; 吴启晖王金龙杜智勇杨盘隆郑学强; 文献传递

面向多精度需求的目标跟踪传感网联合预测算法研究: 目标跟踪无线传感网的通信开销(Communication Overhead)与跟踪定位精度密切相关,现有算法缺乏基于精度要求的自适应调节机制,从而导致网络负载过大,并直接影响组网效率和信息精度.针对无线目标跟踪传感网络的...; 覃光成杨盘隆吴泽民田畅; 关键词：通信开销; 文献传递

k-冗余结构无线自组网广播算法研究被引量：1: 2008年; 针对k-冗余连接路由算法的特点,对最优广播树的生成算法进行了研究。首先根据最优广播树的数学模型,证明了它是一个NP难题(NP-Complete)。然后针对网络拓扑的特点提出了启发式广播树生成算法。针对算法的特点,分析了算法复杂度和算法的效率。结合GlomoSim仿真平台,在无线网络环境下对算法的效率进行了仿真,将协议的性能与简单广播算法进行了比较。仿真结果表明,启发式广播算法能够减小网络开销和节点的转发次数,提高网络的传输效率。; 杨盘隆陈贵海史春丽田畅; 关键词：无线通信网络自组织网络 NP完全问题启发式算法

改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化: 2024年; 针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本.; 陈伟杨盘隆; 关键词：人工智能无线传感器网络

杨盘隆

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