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一种基于马尔科夫和神经网络的软件衰退预测方法研究: 软件衰退是指一个长时间持续运行的软件系统会发生状态退化和性能降低，最终导致系统崩溃。随着计算机技术的不断发展，软件在计算机系统中所占的比重越来越大，软件衰退因素已经成为制约系统可靠性的重要因素。研究和实践表明，长期运行的...; 林已杰; 关键词：马尔科夫人工神经网络; 文献传递

一种基于扩展Owl-S本体的Web服务质量度量及评价方法的研究被引量：4: 2010年; 随着Web服务技术的广泛使用,从多个功能相似的Web服务中选取较合适的Web服务成了亟需解决的问题。对Web服务本体Owl-S进行扩展,给Web服务添加加费用、时间、可靠性等服务质量指标。从多个方面获取并规范度量指标,根据这些服务质量指标建立评价模型,根据评价模型得到功能相似Web服务的综合服务质量排序,为服务选取提供依据。; 周敏张为群林已杰石莹; 关键词：WEB服务服务质量

基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法被引量：9: 2011年; 针对服务器软件老化的现象,提出了一种基于BP神经网络和马尔科夫模型结合的方法对服务器关键资源进行预测.实验表明,该算法有一定的预测精度,在一定程度上能够满足服务器老化预测的要求,为服务器抗老化策略的制定提供了依据.; 林已杰赖清周敏; 关键词：BP神经网络马尔科夫模型

基于虚拟技术的主机安全等级保护探讨被引量：1: 2013年; 信息技术的飞速发展,虚拟技术广泛应用的同时主机系统面临更多的安全威胁。本文以VMware平台为例,介绍了虚拟技术环境下面临的安全威胁,结合信息系统安全等级保护制度的要求,对如何在虚拟环境下开展主机信息安全等级保护进行了讨论。; 赖清林已杰; 关键词：主机等级保护

职业院校数字校园网络安全现状、要求及发展模式——《职业院校数字校园规范》解读之一被引量：5: 2021年; “十四五”时期,“互联网+职业教育”将进入提质增效、高质量发展的新阶段,落实网络安全能够为学校改革发展提供安全、稳定的网络环境和社会环境。为适应当前网络风险管控的需要,新修订的《职业院校数字校园规范》(下文简称《规范》)将“网络安全”独立列章,从网络安全总体要求、范畴、系统与设备、内容安全与舆情和能力建设五个方面提出了系统要求。为适应网络安全的新发展要求,文章提出职业院校网络安全的发展模式:以生为本,搭建增强职校生网络安全能力多元路径;人机协同,建立技术与管理融合发展的治理新机制;“防、用”结合,挖掘网络安全防护与信息共享关联逻辑;联防共建,推进基于站群云服务平台的建设新模式。职业院校网络安全工作需要在持续增加预算投入、健全网络安全教育机制、规划综合性的治理策略方面进行统筹推进,以全面落实《规范》对于网络安全的总体要求。; 刘革平王星林已杰韩锡斌; 关键词：数字校园职业院校网络安全教育信息化

一种基于MM&MBPNN的软件衰退预测方法研究被引量：2: 2010年; 由于系统环境的恶化,运行中的软件系统不可避免地会出现衰退现象。针对该现象,提出了一种用基于放大误差信号的改进的BP神经网络(MBPNN)来表示软件状态的马尔科夫模型(MM),并通过此方法来预测软件衰退。此方法弥补了单纯使用马尔科夫方法时对软件衰退状态预测不够准确的缺点,为软件抗衰的实施提供了依据。仿真实验表明,这是一种有效可行的预测方法。; 林已杰张为群周敏赖清; 关键词：软件抗衰马尔科夫模型 BP神经网络

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林已杰