梁宝华
- 作品数：25 被引量：45H指数：4
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- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金安徽省高校省级重点教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 一种高效的最大频繁项挖掘算法
- 2009年
- 提出一种下三角矩阵的最大频繁项挖掘算法DTMFIM,首先将事务数据库映射到一个布尔矩阵中,并产生频繁1-项集,然后根据频繁1-项集生产频繁2-项集,且对其结果用下三角的布尔矩阵存储,最大频繁项集可通过这个下三解矩阵求得,在求解过程中不断地压缩这个下三角矩阵。实验表明,此算法实现简洁、高效,与经典的Apriori算法及部分Apriori改进算法相比,特别对大事务集、长项目集数据挖掘效果更为明显。
- 梁宝华罗振菊徐英虎
- 关键词：关联规则向量内积
- 基于Marr理论的立体视觉概述被引量：2
- 2015年
- 首先在分析传统的Marr视觉理论(立体视觉基础)原理的基础上,指出传统视觉理论具有单向性、目的单一性和被动性等缺点;然后对立体视觉系统的摄像机标定、图像采集和处理、立体匹配、点云拼合和三角剖分五大组成模块进行介绍,在各模块的介绍中通过图表对比说明该模块中常见研究方法的依据条件、特点、应用场合和代表算法等信息;最后指出立体视觉当前面临着标定的非线性、匹配精度与匹配密度的矛盾、匹配中的遮挡、拼合精度和重叠点云的处理、海量数据剖分精度与速度的制约等难题,立体视觉将向着高精化、自动化、多功能化和智能化方向发展.
- 陈新河周波梁宝华
- 关键词：摄像机标定三角剖分
- JAVA中“相等性比较”的实现技巧被引量：1
- 2019年
- 本文主要研究JAVA语言中如何进行基本类型和引用类型数据的"相等性比较".通过介绍JAVA程序运行时的内存、运算符==、方法 equals知识,解析String类中equals源码,研究具体程序的运行过程,阐明各类数据"相等性比较"的实现技巧.
- 李小荣疏志年陈丽萍梁宝华
- 基于排序向量内积的关联规则挖掘算法被引量：3
- 2008年
- 关联规则发现是数据挖掘中的重要研究课题之一。将挖掘的数据事务集压缩到一个布尔型向量矩阵中,只需扫描数据库一次,合理利用数据存储结构,且不会产生大量的候选集。实验表明,该算法不仅实现简单,与经典的Apriori算法进行相比,效率也有大幅提高,特别对大事务集、长项目集数据挖掘效果更为明显。
- 梁宝华张步群陆军蔡敏
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集向量内积
- 基于数据挖掘的大学生综合素质评估系统的设计与实现
- 当前，素质教育己成为全社会的共识，随着教育教学改革的全面深化，时代赋予高等教育长期而艰巨的任务是坚持以素质教育为核心，培养出高素质的开拓型人才。从高等教育推进素质教育的进程看，在实践环节上，目前己进入一个新的阶段，而大学...
- 梁宝华
- 关键词：大学生数据挖掘
- 文献传递
- 文学课程兴趣影响因素的关联规则分析
- 2017年
- 依据问卷调查所得数据,借助Apriori算法,筛选影响学生文学课程兴趣的关联规则,结合当前文学教学现状进行规则分析。规则表明:对选读的处理方式、教材选编的时空维度以及评价方式对学习过程关注度等与课程兴趣最为相关。对规则的分析可知,可以利用以对位阅读法处理选读内容、以跨文化交流视野统领教材编写、以形成性与终结性评估相结合的认知诗学路径构建评价体系,来提高学生的课程兴趣。
- 岳俊辉梁宝华
- 关键词：关联规则英美文学
- 基于激励的Ad-Hoc无线网络迁移率的探究被引量：1
- 2007年
- 在Ad-Hoc无线网络中,激励机制能提高网络的性能,但“迁移率”的因素却被忽略了。允许节点有组织地相互移动,动态生成激励机制,能明显改善网络性能。现利用节点位置参与到被严格强制的激励机制的无线网络中。通过博弈理论,研究不同的激励机制的量化性能。结果表明:若允许用户选择自身位置,网络性能呈现明显衰变。此外,用户的最佳策略是网络拓扑结构或是紧束一团,或是分散成一条链。
- 徐英虎梁宝华程铸然
- 关键词：激励机制迁移率
- 《oracle大型数据库》教学改革研究与实践被引量：2
- 2017年
- 目前,我国高校培养的Oracle数据库的人才和市场的实际需求严重脱节,因此高等院校《oracle大型数据库》课程的教学改革迫在眉睫。首先从教学效果、教学内容设置、教学的互动性及学生学习素质等方面分析了《Oracle大型数据库》课程的教学现状,针对存在诸多问题,从课堂气氛、教学内容设置、理论和实验教学方法与手段等方面进行了教学改革与实践,提高了学生的实际项目开发能力、自学能力和团队合作能力,更好地满足应用型人才培养的要求。
- 邢慧芬吴其林梁宝华
- 关键词：ORACLE数据库教学改革教学实践
- 正负关联规则量化方法被引量：7
- 2009年
- 提出一种能够有效挖掘正、负关联规则的量化方法,介绍挖掘系统的整体架构,包括支持度和置信度,通过增加对比影响度,对其进行优化,从而提高有趣知识的挖掘效率。仿真实验结果表明,该方法可以剔除一些无效关联规则,弥补传统方法的不足,具有一定应用价值。
- 郑尚志梁宝华赵小龙蔡敏
- 关键词：数据挖掘负关联规则
- 近似边界精度信息熵的属性约简被引量：1
- 2018年
- 针对信息观只考虑知识粒度的大小,不能客观、全面度量属性重要性的不足,首先从代数观出发,提出近似边界精度的定义;其次,根据相对模糊熵的定义,提出相对信息熵及增强信息熵概念,与相对模糊熵相比具有明显的放大作用;再次,将近似边界精度融合相对信息熵和增强信息熵,提出两种新的属性约简方法,在求U/(B∪b)时充分利用U/B的结果,可大大减少系统的时间开销;最后,通过实验分析和比较,本文算法在约简质量、分类精度上的可行性和有效性得到了验证.
- 梁宝华梁宝华
- 关键词：粗糙集属性约简
