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基于灰色自适应粒子群LSSVM的铁路货运量预测被引量：14: 2012年; 为了提高铁路货运量的预测精度及建模速度,将灰色预测模型(GM(1,1))、最小二乘支持向量机(LSSVM)和自适应粒子群优化(APSO)算法相融合,建立了灰色自适应粒子群最小二乘支持向量机(GM-APSO-LSSVM)预测模型.通过灰色预测模型中的灰色序列算子,弱化原始数列随机性,挖掘数列中蕴含的规律,利用最小二乘支持向量机计算简便、求解速度快、非线性映射能力强的特点进行预测,并采用自适应粒子群算法优化选择LSSVM参数.对我国铁路货运量的实例分析表明:用该模型得到的评价指标RMSE、MAE、MPE和Theil不等系数分别为0.062 8、0.052 3、0.016 2和0.010 7,均小于其它模型,预测性能好;用APSO算法搜索LSSVM最优参数的时间为55.656 s,比传统交叉验证法减少了10.462 s;2006～2009年的预测相对误差分别为0.39%、-1.67%、1.44%和4.75%,适用于铁路货运量的短期预测.; 耿立艳梁毅刚; 关键词：铁路货运量预测最小二乘支持向量机自适应粒子群算法

中国股市的波动性研究——基于CARR模型的分析被引量：1: 2010年; 引言现代金融理论经常以波动性来衡量金融资产的风险,波动性是对未来金融资产价格走势不确定性的一种度量。一般来说,波动性越大,风险越大。金融资产的波动率是投资组合、资产定价以及风险管理中的重要指标。比如当投资者进行投资时,首先要考虑的是金融资产组合的固有风险与收益。; 梁毅刚; 关键词：波动性预测中国股市金融资产价格上证综指聚集性深证成指

河北省绿色GDP核算研究被引量：1: 2017年; 近年来,河北省在经济发展的同时也面临着严峻的资源环境问题。河北省政府已经开始将可持续发展观和科学发展观贯彻到全省的实际管理步骤之中。为此,河北省急需进行资源环境经济核算,为可持续发展战略的实施和现实管理提供数据基础。为推进河北省资源环境经济核算的开展,为区域性资源环境经济核算提供方法指导,并为最终形成河北省资源环境经济核算制度奠定基础,特提出河北省资源环境经济核算体系框架。河北省作为我国绿色GDP试点城市之一,建立起以绿色GDP为核心的指标体系,利于解决资源和环境价值的核算问题,促进经济发展方式的转变,促进资源的可持续利用和经济的可持续发展。; 王佳胡梦泽梁毅刚; 关键词：绿色GDP核算

基于核主成分-最小二乘支持向量机的区域物流需求预测被引量：7: 2012年; 概述区域物流需求预测方法,分别阐明核主成分分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的原理,提出将核主成分分析(KPCA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合,建立核主成分-最小二乘支持向量机(KPCA-LSSVM)预测模型。先利用KPCA对数据进行预处理,消除变量之间的相关性,提取非线性主成分,再通过LSSVM对提取的非线性主成分进行训练,建立预测模型。最后,通过实例验证比较LSSVM与KPCA-LSSVM两种模型的预测性能。结果表明,KPCA-LSSVM的预测精度较LSSVM明显提高,是一种有效的中短期区域物流需求预测方法。; 梁毅刚耿立艳张占福; 关键词：区域物流最小二乘支持向量机核主成分分析

基于GRA与SVM-mixed的货运量预测方法被引量：20: 2016年; 铁路货运量与其影响因素之间关系复杂,单一核函数支持向量机(SVM)难以进行准确描述,而且各因素对铁路货运量的影响程度具有差异性,若忽略这种差异性,将难以获得理想的铁路货运量预测结果.为此,本文提出一种基于灰色关联分析(GRA)与混合核函数支持向量机(SVM-mixed)的铁路货运量预测方法.该方法采用灰色关联分析确定各影响因素的权重,再将赋予权重的影响因素作为输入变量,构建多项式核函数与径向基核函数线性组合的SVM-mixed预测模型.针对SVM-mixed参数难以确定问题,采用果蝇优化算法(FOA)选择SVM-mixed最优参数.基于中国铁路货运量的实例分析表明,该方法可有效提高铁路货运量的预测精度,为准确预测铁路货运量提供了一种新途径.; 梁宁耿立艳张占福梁毅刚; 关键词：铁路运输货运量灰色关联分析

河北省能源利用结构优化及预警机制的研究: 梁毅刚王辉李晓斌齐荣光李素英邢如其张艳辉常明范丽娜; 本课题主要采取以下技术路线：1、提出问题。收集国内外资料，对我省能源的现状及问题加以整理、归类。2、调查研究。针对问题，在省内外进行调研，收集更加广泛的数据、资料。3、建立模型。在认真调研、收集有关资料、取得数据的...; 关键词：; 关键词：能源利用结构优化预警机制

基于自适应神经模糊推理系统的货运量预测研究: 2011年; 考虑到货运量预测的复杂性及非线性特点,本文将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)引入货运量研究中,利用ANFIS对货运量进行预测。通过对我国铁路货运量及公路货运量的实例分析检验ANFIS有效性。结果表明,ANFIS有效地预测了我国铁路货运量及公路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度,是一种有效的货运量预测方法。; 耿立艳张占福梁毅刚; 关键词：自适应模糊推理系统货运量

教师实用性课程语言存在的问题及其完善策略被引量：1: 2011年; 教师专业是当今教育界一种最主流的形态,实用性的课程语言是在教师的教和学生的学这样一种教学活动和语境中发展生成的,它的存在必须具备一定的背景和时间空间条件。教师能不能运用个体性的和实践性的方式对课程实践活动和本质意义进行充分的理解和阐释,将会影响到他能不能深刻进入到课程世界的话语系统。; 齐荣光梁建峰梁毅刚; 关键词：实用性课程教师专业语言教学活动话语系统教育界

自适应粒子群最小二乘支持向量机在铁路货运量预测中的应用被引量：2: 2011年; 针对铁路货运量与其影响因素间的复杂非线性关系,建立自适应粒子群最小二乘支持向量机(APSO-LSSVM)模型用于铁路货运量预测研究,利用最小二乘支持向量机的优良特性预测铁路货运量,并采用自适应粒子群算法优化选择LSSVM的参数。通过对我国铁路货运量的实例分析检验APSO-LSSVM模型的预测性能。结果表明,APSO-LSSVM模型有效地预测了我国铁路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度。; 耿立艳梁毅刚张占福; 关键词：铁路货运量预测最小二乘支持向量机自适应粒子群算法

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梁毅刚