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梁继

作品数:40 被引量:359H指数:12
供职机构:湖南科技大学更多>>
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40 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
吸光性污染物对积雪光谱反射率的影响研究被引量:4
2014年
积雪中存在的吸光性污染物对积雪反射率具有显著的降低作用,进而对能量平衡和气候变化有重要影响。但是,污染浓度变化如何影响积雪反射特征仍然缺乏定量描述和深入探讨。选择新疆富蕴作为典型干旱与半干旱积雪实验区,通过人工控制试验在自然积雪状态下生成不同浓度的污染雪样方,并对积雪及污染物自身的反射率进行测量。在实测数据基础上通过构建线性混合模型定量分析不同浓度条件下污染物对积雪反射率的影响力。研究结果表明:积雪反射率降低与污染浓度呈非线性关系,随着污染浓度增大,单位浓度影响力降低,在350~450nm波段范围1 813ppm浓度的单位影响力甚至是9 507ppm浓度的1.5倍以上;同时发现除了污染浓度,积雪与污染物自身物理特性也是影响反射率变化的重要参数。
李红星李弘毅梁继郝晓华王建
关键词:反射率污染物浓度线性混合模型
基于多源数据的青藏高原雪深重建被引量:8
2016年
青藏高原地形复杂,积雪时空分布异质性较强且大部分地区积雪较薄,而被动微波遥感因其空间分辨率低以及雪深反演中的不确定性,极大地限制了其反演青藏高原雪深的精度。本文尝试将多源遥感数据以及与积雪模型(Snow Model)相结合,来重建更高质量的青藏高原雪深数据。首先,利用MODIS积雪面积比例产品,根据构建的积雪衰减曲线以及经验的融合规则对低分辨率被动微波雪深进行了降尺度;然后,结合MODIS/被动微波融合雪深数据和Snow Model对研究区进行雪深数据同化实验;最后,利用地面站实测雪深数据对MODIS/被动微波融合雪深以及同化输出雪深的精度进行了分析和对比。结果表明,基于数据同化方法得到的雪深数据更接近地面观测雪深值,通过均方根误差以及相关系数的对比,同化雪深结果优于MODIS/被动微波融合雪深结果。
唐志光李弘毅王建梁继李朝奎车涛王欣
关键词:青藏高原多源遥感数据雪深
多尺度卫星雪盖面积获取的对比研究
系统地开展尺度和尺度效应的研究,综合利用日益增多的不同分辨率的遥感影像数据,是地球空间信息科学发展的趋势之一.作为多尺度转换大命题中的前期工作,旨在通过试验的手段检验不同尺度产品的真实性,发现多尺度转换中潜在的各种问题,...
梁继任杰王建朱仕杰马明国秦春常存王树果盖春梅曲伟
关键词:遥感影像数据
文献传递
林地山区滑坡遥感的最优融合方法及应用
2022年
滑坡作为造成巨大经济损失和人员伤亡的地质灾害之一,越来越引起社会的高度重视。为精确识别林地山区中的滑坡灾害,以2020年7月6日发生在湖南省常德市石门县南北镇潘坪村的雷家山滑坡为研究对象,使用不同的融合方法进行Sentinel-1A C波段干涉宽幅的地距多视产品和Sentinel-2A多光谱2A级光学影像融合,得到主成分分析融合方法对分贝化处理后的S1A VV极化影像与S2A影像融合效果最优,采用支持向量机方法分别对最优融合影像和原始S2A影像进行滑坡识别,最后使用S2A影像滑坡目视解译结果为检验标准对支持向量机滑坡识别结果进行精度评价,同时以2020年7月21日发生在湖北恩施屯堡乡马者村的沙子坝滑坡作为案例检验该方案的可推广性。结果表明:与单独使用光学影像进行研究区滑坡识别相比,使用最优融合影像滑坡识别的准确率由95.24%提升到了96.65%,滑坡提取质量也由87.18%提升到了91.84%,滑坡的漏识别和过度识别均有所降低,说明光学影像和合成孔径雷达影像融合的研究方案具有可推广性,能提高林地山区滑坡识别的准确率,可以更好地为滑坡风险评估、灾后应急调查以及灾后恢复重建等提供有价值的信息。
石育青梁继梁继李云星石倩
关键词:支持向量机
中国南极科学考察第24航次大气CO_2遥感算法及其在第26航次中的应用分析
2013年
利用中国南极科学考察第24航次采集的大气CO2浓度与AIRS的大气红外辐亮度进行统计回归,获取两者间的拟合关系。与该航次随机选取的60°S附近验证点比较,平均相对偏差为1.09%。同时,将拟合函数应用于对应第26航次同位置、近时间点的AIRS大气辐射值,其结果和第26航次走航数据进行比对,平均相对偏差为2.12%。对比同纬度下第24航次的精度,其精度有明显的下降,结果表明,利用统计回归的计算方式具有一定的局限性。
陈海颖蒋孟珍郝增周梁继许苏清陈立奇谢辛
关键词:南大洋二氧化碳
多尺度卫星雪盖面积获取的对比研究被引量:6
2009年
系统地开展尺度和尺度效应的研究,综合利用日益增多的不同分辨率的遥感影像数据,是地球空间信息科学发展的趋势之一。作为多尺度转换大命题中的前期工作,旨在通过试验的手段检验不同尺度产品的真实性,发现多尺度转换中潜在的各种问题,以及探索可行性的尺度转换方法,为进一步的多尺度转换研究工作提供良好的背景知识。多尺度雪盖面积的获取,包括两样区1m分辨率野外人工子像元雪盖、两样区30m分辨率子像元重采样雪盖、30mHyperion和TM卫星反演雪盖、以及MODIS500m分辨率的MOD10A1雪盖日产品。通过对上述不同尺度获取的雪盖面积的相互对比研究,我们发现:①1m样区的雪盖>30m重采样雪盖>30mHyperion和TM的雪盖;②若把1m样区看做500m像元的单点试验,该单点不能完全正确地表征同位置像元上的地物特征;③MOD10A1产品有云覆盖地区,宜采用前后雪盖合成的方法来辅助判断并恢复当日云层下的地表类型。同时,通过对各像元级尺度的雪盖面积的真实性检验,我们也发现尺度转换需关注的潜在关键问题:①精确的像元匹配;②重采样方式;③数据获取时间以及产品时间序列;④多传感器图像处理;⑤产品算法的影响;⑥混合像元的影响;⑦试验样方的大小设计;⑧地面同步物理参数的测量;⑨空间异质性的定量表达。
梁继王建朱仕杰马明国秦春常存王树果盖春梅曲伟任杰
关键词:重采样多尺度
雪粒径对积雪双向反射率的影响被引量:5
2013年
雪粒径大小影响着积雪反照率的高低,从而影响着局地或全球能量收支平衡和气候变化,其影响程度取决于积雪本身的微物理特征和光学特性.在研究550~1030和1 640nm波长处积雪光学特性的基础上,采用辐射传输方程模拟并分析了雪粒径对积雪双向反射率的影响.模拟结果表明近红外通道1 030 nm是反演雪粒径的敏感波长,积雪双向反射率在该波段随粒径和观测角度变化明显,多角度遥感信息可以更有效地体现积雪的微物理特征和光学特性,为利用多角度遥感数据反演雪粒径提供理论基础.
王剑庚冯学智肖鹏峰梁继李云林金堂李晖
关键词:积雪粒径微物理特征光学特性
黑河流域上游寒区水文遥感-地面同步观测试验被引量:14
2009年
介绍了黑河流域上游寒区水文遥感-地面同步观测试验,论述了试验目标与研究内容、试验区的选择设计以及寒区水文长期观测试验.上游试验以理解寒区水文过程、提高寒区定量遥感水平为主旨,以积雪和冻土为主要研究对象,开展了微波辐射计、高光谱成像仪航空遥感和地面同步观测,并选择典型小流域进行长期寒区水文过程观测与研究.试验集中在冰沟积雪小流域、阿柔草场和扁都口裸露耕地3个不同地表覆盖区,以积雪和冻土变量与参数的测量为主.同步试验在流域尺度、重点试验区、加密观测区和观测小区4个尺度上展开,分别布置了加密的地面同步观测、通量和气象水文观测、降雨、径流及其它水文要素观测网络;航空飞行传感器分别采用微波辐射计、高光谱成像仪、热红外成像仪和多光谱CCD相机,收集获取了试验区丰富的可见光/近红外、热红外、主被动微波等卫星数据.通过试验,初步构建了上游寒区航空-卫星-地面综合数据集,可以应用于改进和验证寒区陆面/水文过程模型.
王建车涛张立新晋锐王维真李新梁继郝小华李弘毅吴月茹胡泽勇
关键词:遥感积雪冻土
高分六号红边特征的农作物识别与评估被引量:45
2020年
红边作为植被敏感波段,其红边特征的运用是遥感识别农作物并实现精准农业的高新手段之一。以黑龙江松嫩平原北部为研究区,以国内首个提供红边波段的多光谱高分六号影像和玉米、大豆、水稻总计82859个作物样本同时作为研究对象,从以下几个方面研究了红边波段和红边指数波段等红边特征在农作物识别中的表现,并评估了农作物的识别精度。(1)通过作物样本辐射亮度值的统计特征,初步显示了在两红边波段0.710μm和0.750μm处有比其他波段更好的区分;(2)根据传统归一化植被指数形式构建了红边归一化植被指数NDVI710和NDVI750,综合两指数在J-M距离表征的作物样本类别区分度上比传统NDVI更显著;(3)通过多种手段筛选了有效波段并且制定了支持向量机(SVM)框架下4种农作物识别的分类策略,分别在5∶5、6∶4、7∶3、8∶2、9∶1等5套随机样本分割方案下完成研究区域农作物的分类预测。在这20类分类精度中kappa系数均高于0.9609,总体精度高于0.9742;列向上5∶5分割方案的精度最高,8∶2的精度最低;横向上分类精度排序如下:SVM-RFE>SVM-RF>SVM-有红边波段>SVM-无红边波段,该结果表明了红边指数和红边波段的参与显著地提高了作物的识别精度;(4)由于水域等其他样本的缺少,SVM-RFE方法和SVM-RF方法的分类图像均存在少量错分现象。但从分类精度和图像细节展示上来看,SVM-RFE方法要优于SVM-RF方法,二者分类图像的交叉验证中kappa系数为0.8060,总体精度为0.8743。总之,高分六号红边特征在作物识别中表现优越,使得识别精度显著提高。后续研究者可开发更多与红边相关的植被指数,充分发挥红边特征在精准农业中的作用。
梁继梁继夏诗婷张晓彤唐媛媛
关键词:遥感支持向量机
祁连山区冰沟流域积雪分布特征及其属性观测分析被引量:35
2009年
以祁连山冰沟流域为研究区,通过在流域内布设花杆观测积雪深度,调查了山区积雪分布情况;利用雪特性分析仪测量了区内积雪密度、介电常数、液态水含量等积雪参数,光谱仪测量了不同类型积雪的光谱特征,手持反照率测量计观测积雪表面反照率,带刻度手持放大镜测量积雪粒径,红外温度计和针式温度计测量雪层的温度和实地测量积雪属性.同时,在研究区内选择加强观测区挖雪坑,对雪层内部属性和雪剖面分层特性作了进一步研究,计算了流域内积雪等效密度;最后对试验中所使用的野外实测积雪的各种方法进行了评价.研究表明:山区积雪分布很不均匀,在阴坡山谷雪深最深,阳坡雪积累最少,即使在同一样区,积雪分布也不均匀;研究区的积雪属于潮雪,体积含水量在3%以下;不同粒径、类型和表面粗糙度的积雪反射率不同,验证了积雪光谱是雪颗粒、污染物和地面粗糙度的函数;积雪反照率随太阳高度角升高逐步降低,在没有新降雪的情况下,日反照率也逐渐降低;雪分层比较明显,雪下冰晶层发育良好.当深度达到20 cm时,积雪具有保温作用;冰沟流域的积雪等效密度随时间和空间变化不大,经计算为0.16 g.cm-3.
郝晓华王建车涛张璞梁继李弘毅李哲白云洁白艳芬
关键词:SNOWFORK
共4页<1234>
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